Нейронные сети и машинное обучение_тест_ответы_Синергия/МОИ/МТИ/МосАП_отлично

Ответы на тест "Нейронные сети и машинное обучение", 100 баллов из 100, отлично. Год сдачи - ноябрь 2024г.

В Оглавлении размещены вопросы, смотрите внимательно. В готовом файле легко искать по поиску, подходит для разных ВУЗов. 

Больше моих работ по ссылке https://studwork.ru/info/shop

Тема 1. Введение в машинное обучение

Тема 2. Задачи машинного обучения

Тема 3. Методы обучения нейронных сетей

Тема 4. Глубокое обучение и нейросети

Тема 5. Ассоциативные запоминающие нейронные сети

Литература

Список вопросов:

Что является входом искусственного нейрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 множество сигналов

единственный сигнал

весовые значения

значения активационной функции

 Что такое множество весовых значений нейрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 множество значений, характеризующих "силу" соединений данного нейрона с нейронами предыдущего слоя

множество значений, характеризующих "силу" соединений данного нейрона с нейронами последующего слоя

множество значений, моделирующих "силу" родственных связей

множество значений, характеризующих вычислительную "силу" нейрона

 В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 если они имеют два слоя

если они не имеют обратных связей

если они имеют сжимающую активационную функцию

если они имеют линейную активационную функцию

Какие сети характеризуются отсутствием памяти?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 однослойные

многослойные

без обратных связей

обратными связями

 Сети с обратными связями - это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 сети, имеющие много слоев

сети, имеющие один слой

сети, у которых существуют соединения, идущие от выходов некоторого слоя к входам предшествующего слоя

сети, у которых нет памяти

 Что называют нейронами Кохонена?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 те нейроны, которые на выходе похожи на исходные.

те нейроны, выход которых минимален;

если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам скрытого слоя

если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам открытого слоя

 Синапсами называются:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 точки соединения нейронов, через которые передаются нейронные сигналы

"усики" нейронов, по которым проходят электрохимические сигналы

тело нейрона, в котором происходит обработка электрохимического сигнала

скопления нейронов

 Искусственный нейрон

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 является моделью биологического нейрона

не существует

имитирует основные функции биологического нейрона

по своей функциональности превосходит биологический нейрон

 Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 только нейрокибернетика обеспечивает моделирование функций биологических систем

появились нейропроцессоры, транспьютеры и т.п.

открыли новые возможности человеческого мозга

появились новые методы решения задач в области нейрокибернетики

 Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 «с учителем»

«без учителя»

«с учеником»

«без ученика»

 С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 дерево вывода

дерево решений

древо целей

нечеткие множества

Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 обработки изображений

прогнозирования изменения параметров

дешифровки сообщений

реализации рекомендательных систем

Процессом обучения нейронной сети называют:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 процесс подстройки весовых коэффициентов сети

процесс подбора входных данных

процесс подбора архитектуры сети

процесс подстройки количества скрытых слоев

 Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 по одной выпуклой «взвешенности» для каждого скрытого элемента первого слоя

по одному «сигмовидному склону» для каждого скрытого элемента

по одной выпуклой «взвешенности» для каждого скрытого элемента второго слоя

одну выпуклую «взвешенность»

 Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 импульсные

противоборствующие

наивные

рекуррентные

 У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 классификация

кластеризация

регрессия

переобучение

 Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 достаточно больших изменениях весовых значений

больших начальных шагах изменения весовых значений и постепенном уменьшении этих шагов

малых начальных шагах изменения весовых значений и постепенном увеличении этих шагов

достаточно малых изменениях весовых значений

 Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 необходимо ускорить время сходимости сети

необходимо повысить число запомненных образцов

необходимо обеспечить устойчивость сети

нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала запомненный образец

 Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 текстуры

форма

глубина, количество пикселей

цвет

 Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс

Ян Лекун

Фрэнк Розенблатт

Мак-Каллок и Питтс

 Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата

Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n

Не следует множить сущее без необходимости

Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее

 В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 шахматы

бридж

«Марио»

Го

 К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 период до н.э. (в источниках Древнего Египта)

период Возрождения (в трудах Да Винчи)XX век (в материалах, появившихся после возникновения обучающих алгоритмов)

XXI век (в материалах, появившихся после возникновения искусственного интеллекта)

 В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 Facebook

Google

Microsoft

Yandex

 Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 процесс настройки персептрона на одну обучающую пару

процесс настройки персептрона на две обучающую пару

один цикл предъявления всей обучающей выборки

полный цикл настройки персептрона на все обучающие пары

Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 набор входных векторов, для которых заранее известны значения аппроксимируемой функции

набор выходных векторов, являющихся точными значениями аппроксимируемой функции

набор входов, используемых при обучении

набор пар входов и выходов, используемых при обучении

 Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 если на выходе 0, а нужно 1

если на выходе 1, а нужно 0

если сигнал персептрона не совпадает с нужным ответом

всегда, когда на выходе 1

 Теорема о сходных персептронах утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 если данная задача представляет персептрон, то он способен ей обучиться

алгоритм обучения всегда сходится

найдутся задачи, которым персептроны не смогут обучиться

не могут существовать задачи, которым персептроны не смогут обучиться

 Сколько слоев может содержать персептрон?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 один

три

любое конечное число

 Как происходит обучение нейронной сети?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 эксперты настраивают нейронную сеть

сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны вы

сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения

сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

 "Обучение с учителем" это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 использование знаний эксперта

использование сравнения с идеальными ответами

подстройка входных данных для получения нужных выходов

подстройка матрицы весов для получения нужных ответов

Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 обучающей выборке

тестовой выборке

оценочной выборке

проверочной выборке

 В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 в условиях риска

в условиях полной определенности и информированности

в условиях конфиденциальности.

 В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 не требуют аналитической обработки данных

не требуют ввода информации

не требуют программирования, так как настраиваются на нужды пользователя

 Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 указать правила вывода

указать формулы для расчетов

обучить на примерах

ввести информацию о ситуации

 С помощью каких инструментов формируется решение в условиях

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 неопределенности

дерево вывода

дерево решений

древо целей

нечеткие множества

 Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 время, необходимое на обучение сети, минимально

возможно переобучение сети

сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи

время, необходимое на обучение сети, максимально

 Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 догадаться, что вы нарисовали

стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста

пластическую коррекцию лица

омолаживать и состаривать лица на фотографиях

 Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 обучение ранжированию

предсказательное моделирование

латентная модель

компьютерное зрение

Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 да, лучше, чем программа, написанная вручную

да, но программа написанная вручную будет точнее

нет, в режиме реального времени программа не справится

справится, но не в режиме реального времени

 Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 стиль типичный для похожих изображений

только конечный результат

концепцию (идею) рисунка

цветовую гамму типичную для похожих изображений

 Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 любой алгоритм обучения зацикливается

если данная задача не представима персептроном, то алгоритм обучения зацикливается

если задача не имеет решения, то алгоритм обучения зацикливается

если обучать персептрон любой задаче, то алгоритм всегда зацикливается

 Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

 любой многослойный персептрон может быть представлен в виде двухслойного персептрона

в любом многослойном персептроне могут обучаться только два слоя

способностью к обучению обладают персептроны, имеющие не более двух слоев

однослойный персептрон может быть представлен в виде двухслойного персептрона