Эконометрика Вариант 2 (4 задания)
Задание 1
По 10 предприятиям, выпускающим продукцию «А», изучается зависимость себестоимости единицы продукции (y – ден. ед.) от объемов производства (x – тыс. ед.):
№ п/п Себестоимость единицы продукции, ден.ед. Выпуск продукции, тыс.ед.
1 41,5 77
2 35,8 99
3 30,5 121
4 29,0 143
5 28,7 143
6 26,4 154
7 23,0 198
8 22,6 242
9 22,2 275
10 21,5 330
Задание
1. Постройте поле корреляции зависимости себестоимости единицы продукции от выпуска продукции.
2. Определите уравнение регрессии в виде равносторонней гиперболы .
3. Найдите индекс корреляции и сравните его с линейным коэффициентом корреляции.
4. Найдите среднюю ошибку аппроксимации.
5. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.
6. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом (дайте таблицу дисперсионного анализа результатов регрессии), а также его параметров. Сделайте выводы.
7. С вероятностью 0,95 оцените доверительный интервал для себестоимости единицы продукции при выпуске продукции в 20 тыс. единиц.
Задание 2
По 30 предприятиям региона изучается зависимость потребления электроэнергии (y – тыс.квт.час) от численности занятых (x1 – человек), объема производства продукции «А» (x2 – тыс.единиц) и продукции «Б» (x3 – тыс.единиц). Получены следующие результаты:
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение коэффициенты корреляции
х1 х2 х3
х1 346,0 22,0 1,00
х2 51,9 5,5 0,57 1,00
х3 34,6 3,3 0,66 0,31 1,00
у 294,1 27,5 0,83 0,93 0,87
Задание
1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
2. Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, в том числе скорректированный.
3. Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
4. С помощью частных F-критериев оцените целесообразность включения каждого фактора последним.
5. Оцените значимость коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента.
6. Для статистически значимых коэффициентов регрессии с вероятностью 0,95 найдите интервальную оценку.
Задание 3
Рассматривается модель потребления мяса на душу населения в регионе:
у = a0 + a1y2+a2x1+a3x2 + e1
y2 = b0+b1y1+b2x3 + e2, где
𝑦1 - годовое потребление мяса на душу населения (кг),
𝑦2 - цена за 1 кг мяса (руб.),
𝑥1 - доход на душу населения (тыс. руб.),
𝑥2 - годовое потребление рыбы на душу населения (кг),
𝑥3 - цена за 1 кг рыбы (руб.).
Приведенная форма модели имеет вид:
y1 = 45+4x1-1.2x2+0.5x3 + u1
y2 = -52+3x1+2x2+0.8x3 + u2
Задание
1. Проведите идентификацию модели, используя счетное правило.
2. Укажите способ оценки параметров каждого уравнения структурной модели.
3. Найдите структурные коэффициенты для одного из уравнений сис-темы, используя косвенный метод наименьших квадратов.
4. Опишите методику оценки параметров другого уравнения структурной модели.
Задание 4
Динамика оборота продовольственных товаров в России за год характеризуется следующими данными:
Таблица 6
Динамика оборота продовольственных товаров
Месяц Продажа продовольственных товаров, млрд. руб.
1 180,0
2 177,9
3 195,5
4 196,5
5 196,9
6 198,9
7 204,0
8 208,0
9 209,2
10 216,4
11 219,5
12 261,1
Задание
1. Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию.
2. Определите параметры линейного уравнения тренда. Дайте интер-претацию параметров.
3. С помощью критерия Дарбина-Уотсона сделайте выводы относи-тельно автокорреляции в остатках в рассматриваемом уравнении.
4. Дайте интервальный прогноз оборота продовольственных товаров на январь следующего года.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 12
Задание 3 20
Задание 4 24
Список использованной литературы 30
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по эконометрике для общего представления о качестве приобретаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.
