Нейронные сети и машинное обучение, Нейронные сети и машинное обучение.ти ЭБС

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
159
Покупок
3
Антиплагиат
Не указан
Размещена
27 Мая в 11:52
ВУЗ
Синергия
Курс
Не указан
Стоимость
200 ₽
Демо-файлы   
1
jpg
демо_ демо_
57.7 Кбайт 57.7 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
ответы_
311.9 Кбайт 200 ₽
Описание

60 ответов на тест "Нейронные сети и машинное обучение.ти ЭБС" предмета "Нейронные сети и машинное обучение"

Вопросы отсортированы в алфавитном порядке.

Оглавление

........... Темы ..........

Тема 1. Введение в машинное обучение

Тема 2. Задачи машинного обучения

Тема 3. Методы обучения нейронных сетей

Тема 4. Глубокое обучение и нейросети

Тема 5. Ассоциативные запоминающие нейронные сети

  • 60 вопросов
Список литературы

"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • желаемого выхода сети
  • эксперта, корректирующего процесс обучения
  • обучающего множества
  • входных векторов

 

"Обучение с учителем" это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • использование знаний эксперта
  • использование сравнения с идеальными ответами
  • подстройка входных данных для получения нужных выходов
  • подстройка матрицы весов для получения нужных ответов

 

Активационной функцией называется:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • функция, вычисляющая выходной сигнал нейрона
  • функция, суммирующая входные сигналы нейрона
  • функция, корректирующая весовые значения
  • функция, распределяющая входные сигналы по нейронам

 

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • классификации
  • кластеризации
  • прогнозирования
  • снижения размерности

 

Большие данные – это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • данные объемом более 1Тб
  • данные объемом более 10Тб
  • данные объемом более 100Тб
  • нет ограничений на минимальный объем

 

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • Facebook
  • Google
  • Microsoft
  • Yandex

 

В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • шахматы
  • бридж
  • «Марио»
  • Го

 

В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • в условиях риска
  • в условиях неопределенности
  • в условиях полной определенности и информированности
  • в условиях конфиденциальности

 

В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • если они имеют два слоя
  • если они не имеют обратных связей
  • если они имеют сжимающую активационную функцию
  • если они имеют линейную активационную функцию

 

В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • не требуют аналитической обработки данных
  • не требуют указания приоритетов и ограничений
  • не требуют ввода информации
  • не требуют программирования, так как настраиваются на нужды пользователя

 

Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • веса и порог следует изменять на 1
  • веса и порог следует изменять на число <=1
  • веса и порог следует изменять на целое число
  • веса и порог менять не следует

 

Дендритами называются:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • точки соединения нейронов, через которые передаются нейронные сигналы
  • "усики" нейронов, по которым проходят электрохимические сигналы
  • тело нейрона, в котором происходит обработка электрохимического сигнала
  • скопления нейронов

 

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • обучение ранжированию
  • предсказательное моделирование
  • латентная модель
  • компьютерное зрение

 

Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • нужно изменять все весовые значения
  • нужно изменять все весовые значения между одновременно активными нейронами
  • нужно запускать другую обучающую пару
  • нужно завершить процесс обучения

 

Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • время, необходимое на обучение сети, минимально
  • возможно переобучение сети
  • сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи
  • время, необходимое на обучение сети, максимально

 

Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • по одной выпуклой «взвешенности» для каждого скрытого элемента первого слоя
  • по одному «сигмовидному склону» для каждого скрытого элемента
  • по одной выпуклой «взвешенности» для каждого скрытого элемента второго слоя
  • одну выпуклую «взвешенность»

 

Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • если на выходе сеть даст 0
  • если на выходе сеть даст 1
  • если сигнал персептрона совпадает с правильным ответом
  • если сигнал персептрона не совпадает с правильным ответом

 

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • импульсные
  • противоборствующие
  • наивные
  • рекуррентные

 

Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • да, лучше, чем программа, написанная вручную
  • да, но программа написанная вручную будет точнее
  • нет, в режиме реального времени программа не справится
  • справится, но не в режиме реального времени

 

Искусственный нейрон

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • является моделью биологического нейрона
  • не существует
  • имитирует основные функции биологического нейрона
  • по своей функциональности превосходит биологический нейрон

 

К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • период до н.э. (в источниках Древнего Египта)
  • период Возрождения (в трудах Да Винчи) 
  • XX век (в материалах, появившихся после возникновения обучающих алгоритмов)
  • XXI век (в материалах, появившихся после возникновения искусственного интеллекта)

 

Как происходит обучение нейронной сети?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • эксперты настраивают нейронную сеть
  • сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются
  • сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения
  • сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

 

Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • «с учителем»
  • «без учителя»
  • «с учеником»
  • «без ученика»

 

Какие сети характеризуются отсутствием памяти?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • однослойные
  • многослойные
  • без обратных связей
  • с обратными связями

 

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • обучение с подкреплением
  • обучение с учителем
  • обучение без учителя
  • глубинное обучение

 

Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата
  • Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n
  • Не следует множить сущее без необходимости
  • Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее

 

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс
  • Ян Лекун
  • Фрэнк Розенблатт
  • Мак-Каллок и Питтс

 

Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • алгоритмах обучения без учителя
  • алгоритмах обучения с учителем
  • алгоритмах обучения с подкреплением
  • свёрточных нейронных сетях

 

Нейронная сеть является обученной, если:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит
  • при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы
  • алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился
  • алгоритм обучения завершил свою работу и зациклился

 

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • текстуры
  • форма
  • глубина, количество пикселей
  • цвет

 

Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • только нейрокибернетика обеспечивает моделирование функций биологических систем
  • появились нейропроцессоры, транспьютеры и т.п.
  • открыли новые возможности человеческого мозга
  • появились новые методы решения задач в области нейрокибернетики

 

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • догадаться, что вы нарисовали
  • стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
  • пластическую коррекцию лица
  • омолаживать и состаривать лица на фотографиях

 

Паралич сети может наступить, когда:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • весовые значения становятся очень большими
  • размер шага становится очень большой
  • размер шага становится очень маленький
  • весовые значения становятся очень маленькими

 

Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • если на выходе 0, а нужно 1
  • если на выходе 1, а нужно 0
  • если сигнал персептрона не совпадает с нужным ответом
  • всегда, когда на выходе 0

 

Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • если на выходе 0, а нужно 1
  • если на выходе 1, а нужно 0
  • если сигнал персептрона не совпадает с нужным ответом
  • всегда, когда на выходе 1

 

Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • стиль типичный для похожих изображений
  • только конечный результат
  • концепцию (идею) рисунка
  • цветовую гамму типичную для похожих изображений

 

Процессом обучения нейронной сети называют:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • процесс подстройки весовых коэффициентов сети
  • процесс подбора входных данных
  • процесс подбора архитектуры сети
  • процесс подстройки количества скрытых слоев

 

Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • обучающей выборке
  • тестовой выборке
  • оценочной выборке
  • проверочной выборке

 

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • дерево вывода
  • дерево решений
  • древо целей
  • нечеткие множества

 

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • дерево вывода
  • дерево решений
  • древо целей
  • нечеткие множества

 

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • дерево вывода
  • дерево решений
  • древо целей
  • нечеткие множества

 

Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • обработки изображений
  • прогнозирования изменения параметров
  • дешифровки сообщений
  • реализации рекомендательных систем

 

Сети прямого распространения - это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • сети, имеющие много слоев
  • сети, у которых нет соединений, идущих от выходов некоторого слоя к входам предшествующего слоя
  • сети, у которых один слой
  • сети, у которых есть память

 

Сети с обратными связями - это:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • сети, имеющие много слоев
  • сети, имеющие один слой
  • сети, у которых существуют соединения, идущие от выходов некоторого слоя к входам предшествующего слоя
  • сети, у которых нет памяти

 

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • необходимо ускорить время сходимости сети
  • необходимо повысить число запомненных образцов
  • необходимо обеспечить устойчивость сети
  • нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала запомненный образец

 

Сетью без обратных связей называется сеть

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • все слои которой соединены иерархически
  • у которой нет синаптических связей, идущих от выхода некоторого нейрона к входам этого же нейрона или нейрона из предыдущего слоя
  • у которой есть синаптические связи
  • у которой есть родственные связи

 

Синапсами называются:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • точки соединения нейронов, через которые передаются нейронные сигналы
  • "усики" нейронов, по которым проходят электрохимические сигналы
  • тело нейрона, в котором происходит обработка электрохимического сигнала
  • скопления нейронов

 

Сколько слоев может содержать персептрон?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • один
  • три
  • пять
  • любое конечное число

 

Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • сортировка вставками
  • сортировка выбором
  • пузырьковая сортировка
  • сортировка по условию

 

Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • достаточно больших изменениях весовых значений
  • больших начальных шагах изменения весовых значений и постепенном уменьшении этих шагов
  • малых начальных шагах изменения весовых значений и постепенном увеличении этих шагов
  • достаточно малых изменениях весовых значений

 

Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • любой алгоритм обучения зацикливается
  • если данная задача не представима персептроном, то алгоритм обучения зацикливается
  • если задача не имеет решения, то алгоритм обучения зацикливается
  • если обучать персептрон любой задаче, то алгоритм всегда зацикливается

 

Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • любой многослойный персептрон может быть представлен в виде двухслойного персептрона
  • в любом многослойном персептроне могут обучаться только два слоя
  • способностью к обучению обладают персептроны, имеющие не более двух слоев
  • однослойный персептрон может быть представлен в виде двухслойного персептрона

 

Теорема о сходных персептронах утверждает, что:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • если данная задача представляет персептрон, то он способен ей обучиться
  • алгоритм обучения всегда сходится
  • найдутся задачи, которым персептроны не смогут обучиться
  • не могут существовать задачи, которым персептроны не смогут обучиться


У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • классификация
  • кластеризация
  • регрессия
  • переобучение

 

Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • процесс настройки персептрона на одну обучающую пару
  • процесс настройки персептрона на две обучающую пару
  • один цикл предъявления всей обучающей выборки
  • полный цикл настройки персептрона на все обучающие пары

 

Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • набор входных векторов, для которых заранее известны значения аппроксимируемой функции
  • набор выходных векторов, являющихся точными значениями аппроксимируемой функции
  • набор входов, используемых при обучении
  • набор пар входов и выходов, используемых при обучении

 

Что называют нейронами Кохонена?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • те нейроны, которые на выходе похожи на исходные.
  • те нейроны, выход которых минимален;
  • если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам скрытого слоя
  • если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам открытого слоя

 

Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • указать правила вывода
  • указать формулы для расчетов
  • обучить на примерах
  • ввести информацию о ситуации

 

Что такое множество весовых значений нейрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • множество значений, характеризующих "силу" соединений данного нейрона с нейронами предыдущего слоя
  • множество значений, характеризующих "силу" соединений данного нейрона с нейронами последующего слоя
  • множество значений, моделирующих "силу" родственных связей
  • множество значений, характеризующих вычислительную "силу" нейрона

 

Что является входом искусственного нейрона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

  • множество сигналов
  • единственный сигнал
  • весовые значения
  • значения активационной функции
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Тест Тест
20 Ноя в 12:28
6
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
7 Ноя в 11:24
20
1 покупка
Обучение нейронных систем
Тест Тест
24 Окт в 21:31
40
1 покупка
Обучение нейронных систем
Контрольная работа Контрольная
18 Окт в 17:53
28
0 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
18 Окт в 17:45
24
0 покупок
Другие работы автора
Управление персоналом
Тест Тест
30 Сен в 05:50
43
3 покупки
Промышленное и гражданское строительство
Тест Тест
18 Сен в 18:14
73
1 покупка
Прикладная математика
Тест Тест
18 Сен в 04:18
66
1 покупка
Английский язык
Тест Тест
17 Сен в 14:46
81
0 покупок
Управление проектами
Тест Тест
13 Сен в 08:50
71
0 покупок
Стратегический маркетинг
Тест Тест
13 Сен в 06:02
63
1 покупка
Управление проектами
Тест Тест
13 Сен в 02:51
98
1 покупка
Управление проектами
Тест Тест
12 Сен в 19:16
88
2 покупки
Управление проектами
Тест Тест
12 Сен в 02:01
48
0 покупок
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Тест Тест
18 Авг в 19:02
92
0 покупок
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Тест Тест
18 Авг в 16:48
90
0 покупок
Финансы и кредит
Тест Тест
18 Авг в 13:17
90
0 покупок
Физкультура и спорт
Тест Тест
14 Авг в 13:32
191
0 покупок
Web-программирование
Контрольная работа Контрольная
13 Авг в 15:59
99
0 покупок
Биология
Тест Тест
12 Авг в 21:54
112
1 покупка
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир