В современном мире, где информационные технологии занимают все более важное место, разработка программного обеспечения становится неотъемлемой частью жизни многих компаний и организаций. Одной из наиболее актуальных тем в области программирования является создание программных ботов, которые могут выполнять различные задачи автоматически.
Боты – это программы, способные взаимодействовать с людьми или другими программами, используя заданное набор команд. Они могут быть полезными во многих сферах деятельности, таких как маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и других. Создание бота требует наличия определенных знаний и навыков в области программирования.
Актуальность выбранной темы обусловлена стремительным развитием социальных сетей и мессенджеров. Они становятся все более популярными среди пользователей и являются эффективным инструментом для взаимодействия с клиентами и аудиторией. Боты позволяют автоматизировать рутинные задачи, снижают нагрузку на персонал и повышают эффективность работы.
Предметом работы является разработка программы бота для социальной сети. Бот будет иметь функции парсинга информации и накрутки подписчиков. Парсинг – это процесс автоматического сбора и анализа данных из различных источников. Накрутка подписчиков – это увеличение числа подписчиков на странице или канале в социальной сети. Оба направления являются важными для достижения целей маркетинговой и продвижения стратегии.
Целью работы является разработка программного бота, который будет способен выполнять задачи парсинга информации и накрутки подписчиков.
1.1. Определение понятия парсинга. 5
1.2. Основные методы парсинга данных. 6
1.3. Инструменты и библиотеки для реализации парсинга. 7
Глава 2. Бот для накрутки подписчиков. 10
2.1. Значение подписчиков в социальных сетях и мессенджерах. 10
2.2. Алгоритм работы бота накрутки подписчиков. 12
2.3. Принципы этичного использования бота и ограничения. 13
Глава 3. Разработка программы бота. 16
3.1. Выбор языка программирования и среды разработки. 16
3.2. Архитектура программы и основные компоненты.. 18
3.3. Реализация функционала парсинга и накрутки подписчиков. 21
1. Баранова, О.Н. Программирование на Python для начинающих: учебник / О.Н. Баранова - М.: ДМК Пресс, 2019.
2. Голубев, В.В. Python. Карманный справочник / В.В. Голубев - СПб.: Питер, 2018.
3. Доклад о состоянии и проблемах развития информатики и вычислительной техники в Российской Федерации. URL: https://minsvyaz.ru/ru/activity/directions3/informatics/ (дата обращения: 19.02.2024).
4. Интернет-ресурс Python.org. URL: https://www.python.org/ (дата обращения: 19.02.2024).
5. Конституция Российской Федерации. URL: http://constitution.kremlin.ru/ (дата обращения: 19.02.2024).
6. Лаптев, В.В. Программирование на Python: учебное пособие / В.В. Лаптев - М.: БИНОМ-Пресс, 2018.
7. МакГрат, М. Python для детей: самоучитель по программированию / М. МакГрат - М.: ДМК Пресс, 2019.
8. Николаев, А.В. Основы программирования на Python / А.В. Николаев - СПб.: Питер, 2020.
9. Образовательный портал ФГОС. URL: http://fgosvo.ru/ (дата обращения: 19.02.2024).
10. Петров, И.И. Введение в программирование на Python: учебное пособие / И.И. Петров - М.: Лань, 2020.
11. Портал правовой информации. URL: https://pravo.gov.ru/ (дата обращения: 19.02.2024).
12. Профессиональный портал разработчиков. URL: https://www.developer.com/ (дата обращения: 19.02.2024).
13. Рогачев, А.В. Основы программирования на Python / А.В. Рогачев - СПб.: БХВ-Петербург, 2019.
14. Седжвик, Р. Алгоритмы на Python: курс лекций / Р. Седжвик - М.: ДМК Пресс, 2018.
15. Социальная сеть Github. URL: https://github.com/ (дата обращения: 19.02.2024).
16. Теплухин, А.В. Основы программирования на Python: учебное пособие / А.В. Теплухин - М.: Издательство Юрайт, 2020.
17. Учебный портал "Мой курс". URL: https://moikurs.ru/ (дата обращения: 19.02.2024).
18. Федеральный государственный образовательный стандарт. URL: http://fgosvo.ru/ (дата обращения: 19.02.2024).
19. Хазанов, М.С. Основы программирования на Python / М.С. Хазанов - СПб.: Питер, 2019.
20. Чистиков, М.В. Основы программирования на Python: учебное пособие / М.В. Чистиков - М.: ДМК Пресс, 2018.
21. Шилдт, Г. Python 3: самоучитель / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2019.
22. Шилдт, Г. Python. Полное руководство / Г. Шилдт - СПб.: Питер, 2019.
23. Шилдт, Г. Python: самоучитель / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
24. Шилдт, Г. Python: основы программирования / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
25. Шилдт, Г. Python: экспресс-курс / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
26. Шилдт, Г. Python для начинающих / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
27. Шилдт, Г. Python для программистов / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
28. Шилдт, Г. Python: быстрый старт / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
29. Шилдт, Г. Python: подробное руководство / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.
30. Шилдт, Г. Python: руководство для начинающих / Г. Шилдт - М.: Диалектика, 2020.