Ответы на Экзаменационный (20 вопросов) тест.
.......... Экзаменационный тест
Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения
Задано распределение дискретной случайной величины Х. Заполните отсутствующий элемент в таблице
Х
-1
1
10
15
Р
0,44
0,50
0,05
???
Если случайные переменные X и Y независимы, то коэффициент ковариации равен:
Коэффициент линейной корреляции двух величин равен 0,94.
Какое утверждение верно?
Чему равен коэффициент корреляции, если cov(x,y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16
Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания есть:
Максимальное значение коэффициента корреляции:
Укажите верное свойство выборочного коэффициента ковариации
cov(a,x)= a, a=const
cov(x,y) = Var2(x)
cov(x,x) = Var(x)
cov(x,x) = Var2(x)
Площадь под графиком функции плотности распределения вероятностей нормального распределения равна
Для проверки автокорреляции остатков применяется:
Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 1,5. Критические значения (5%): dL = 1,2, dU= 1,4. Наблюдается:
Значимость коэффициентов трендовой модели проверяется с помощью:
Максимальное значение статистики Дарбина-Уотсона:
Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,57. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:
Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,87. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:
Если отсутствует автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:
Если присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:
Коэффициент асимметрии при исследовании остатков используется для проверки:
Коэффициент корреляции между переменными х и у равен 0,68. Чему равен коэффициент детерминации парной линейной регрессии у на х (с константой).