ННГУ Эконометрика Контрольные работы по 6 заданий. Все варианты 1-10 Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?

Вариант №№ задач

1 1,4,7,10,13,15

2 2,5,8,11,14,16

3 3,4,9,10,14,15

4 1,5,9,11,14,17

5 3,6,7,12,13,15

6 1,6,8,12,13,18

7 2,6,8,11,14,15

8 3,4,8,12,13,16

9 2,4,8,10,14,17

10 1,5,7,10,13,18

Полный текст заданий можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Задача 1

Используя данные таблицы, на основе линейного коэффициента корреляции, определить степень влияния показателей друг на друга.

X 52 54 55 59 60 62 63 66 70

Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73

Задача 2

Проверить, не является ли связь между показателями X и Y ложной?

X 52 54 55 59 60 62 63 66 70

Y 95 89 85 86 82 80 81 76 73

Задача 3

Проверить, не является ли связь между показателями ВВП (валовой внутренний продукт) и КВОФ (капитальные вложения в основные фонды) ложной?

Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

ВВП 95 85,5 91,3 87,3 95,8 94,0 100,4 95,1 104,6 109,9 105,0 104,3

КВОФ 85,0 60,0 88,0 76,0 90,0 82,0 95,0 88,0 105,3 117,4 108,7 109,9

Задача 4

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) построить линейное уравнение регрессии.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 5

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) оценить тесноту связи между этими показателями.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 6

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: a1 = 5,476,  a0 = 37,531.

Оценить качество линейной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 7

На основе данных, приведенных в таблице, о Внешнеторговом обороте (ВО) и Таможенных платежах (ТП) получены параметры линейного уравнения регрессии: A0 = 37.531, A1 = 5,476.

Оценить значимость линейного уравнения регрессии на основе критерия Фишера. 

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ВО млрд $ 27 29 34 37 38 37 37 40 38 38 39 46

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Задача 8

На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:

Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.

Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2

Параметры параболического тренда: а2 = 8,749, а1 = -18,309, а0 = 154,65.

Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,47, dU = 1,90.

 Задача 9

Построить параболический тренд и сделать точечный прогноз внешнеторгового оборота РФ на 2010год по следующим данным:

Таблица. Внешнеторговый оборот (ВО) России за период 2000-2007 гг.

Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Млрд. долл. США 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 368,9 468,4 552,2

Задача 10

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и проверить модель тренда на адекватность по критерию Фишера .

Задача 11

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 2013 и 2014 годы. Уровень значимости α = 0,05.

Задача 12

Сальдо внешней торговли (СВТ) России за период 2008-2012 годы характеризуется следующими данными:

Год 2008 2009 2010 2011 2012

Млрд. долл. США 76,3 106,1 142,8 163,4 152,8

Построить параболический тренд и проверить значимость параметров тренда по критерию Стьюдента. 

Задача 13

 На уровне значимости α = 0,05 проверить наличие автокорреляции между соседними остатками с помощью критерия Дарбина-Уотсона (d-критерий), по следующим данным:

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256 262 259 279

Параметры параболического тренда: а1 = 7,3636, а0 = 190,4697

Табличные значения Критерия Дарбина-Уотсона: dL = 0,97, dU = 1,33.

Задача 14

Месяц Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент.

ТП млрд Р 172 201 231 232 233 236 246 253 256

Построить линейный тренд и сделать интервальный прогноз СВТ на 4-й квартал текущего года, с уровнем значимости α (α = 0,05).

Задача 15

Вид платежа Годы

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Ввозная таможенная пошлина 64,4 104,0 128,7 158,0 204,2 270,9 341,6

Вывозная таможенная пошлина 164,3 224,8 194,8 294,7 655,6 1351,9 1895,8

НДС 101,2 161,5 220,3 263,0 320,6 425,6 559,5

Акциз при ввозе 2,6 3,1 3,5 4,4 7,5 17,6 17,2

Акциз при вывозе 7,4 10,4 0,8 – – – –

Таможенные сборы и иные платежи 18,9 36,1 40,2 37,5 31,7 36,1 48,1

Итого 358,8 539,9 588,3 757,6 1219,6 2102,1 2862,2

Величина таможенных платежей (по видам) в федеральный бюджет РФ, млрд.руб. задана в нижеследующей таблице.

Сделать прогноз поступления в бюджет РФ от НДС на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 16

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Ввозной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 17

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Вы возной таможенной пошлины на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Задача 18

На основе данных таблицы в задаче 15 сделать прогноз поступления в бюджет РФ от Акциза при ввозе на 2017 год, используя метод авторегрессии с лагом авторегрессии равным 1.

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работы были выполнены в 2023 году, приняты преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работ 18-21 стр. TNR 14, интервал 1,5 или 1,15.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.