[ОТВЕТЫ] Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК (90/100 + верные ответы МФПУ Синергия/МосАП/МТИ)
В файле 22 вопроса с ответами. Все ответы: Итоговый тест 📜
Тест выполнен на 90-97 баллов из 100 (Отлично/Зачет)
Последняя сдача теста 23.08.2023 г. на 90 баллов (см скрин).
Верные ответы выделены цветом.✅
Все мои готовые работы, вы сможете найти по ссылке : https://studwork.ru/shop?user=307719
После покупки, вы получите файл с ответами на вопросы, которые указаны ниже:
1. Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
- средняя абсолютная ошибка;
- остаточная дисперсия;
- коэффициент корреляции;
- средняя относительная ошибка аппроксимации;
- коэффициент вариации.
2. При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ rxy≥0,5;
☆ rxy≥1;
☆ rxy≥0,3;
☆ rxy≥0,7
3. Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»
Тип ответа: Сортировка
- 1 коэффициент детерминации;
- 2 должен/должна возрастать.
- 3 остаточная дисперсия;
- 4 должен/должна уменьшаться;
4. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ 0,973;
☆ 0,005;
☆ 1,111;
☆ 0,721.
5. Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- ln y = ln 5 + 2 ln x + ln u;
- y = ln y + 5 +2ln x;
- y = ln 5 + 2 Inx + ln u;
- ln y = 5 + 2x + u.
6. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
7. Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ 70,6;
☆ 16,0;
☆ 84,0;
☆ 29,4.
8. К ошибкам измерения относятся:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов Отвеченный ранее вопрос. Вы можете изменить ваш ответ.
- неоднородность данных в исходной статистической совокупности;
- неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии;
- недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенног
- округление данных при сборе исходной информации.
9. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: y х1 х2 х3 у 1 х1 -0,782 1 х2 0,451 0,564 1 х3 0,842 -0,873 0,303 1
Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- х1;
- х2;
- x3;
- y.
10. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: y х1 х2 х3 у 1 х1 -0,782 1 х2 0,451 0,564 1 х3 0,842 -0,873 0,303 1 Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ y и x3;
☆ x1 и x3;
☆ x2 и x3;
11. Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: l1 = 4,0; l2 = 1,6 и l3 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)?
12. К ошибкам спецификации относятся:
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
- неоднородность данных в исходной статистической совокупности;
- неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии;
- недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора;
- округление данных при сборе исходной информации
13. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ F-критерий Фишера;
☆ t-критерий Стьюдента;
☆ критерий Пирсона;
☆ критерий Дарбина-Уотсона.
14. Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
- количественные переменные;
- экономические показатели, выраженные в стоимостном измерении;
- качественные переменные, преобразованные в количественные;
- переменные, исходные значения которых не имеют количественного значения.
15. Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
16. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
Тип ответа: Сортировка
- 1 Разделение признаков на факторные и результативные. Выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель.
- 2 Предварительная оценка формы уравнения регрессии.
- 3 Вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация
- 4 Расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака.
- 5 Определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной. Оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель.
- 6 Общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнитель
17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ F-критерий Фишера;
☆ t-критерий Стьюдента;
☆ критерий Пирсона;
☆ критерий Дарбина-Уотсона.
18. К ошибкам выборки относятся:
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- неоднородность данных в исходной статистической совокупности;
- неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии;
- недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного
19. При верификации модели регрессии получены следующие результаты: Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
☆ построенное уравнение регрессии объясняет 87% вариации зависимой переменной;
☆ средняя ошибка аппроксимации не превышает установленного предела в 15%, что свидетельствует о хорошем качестве модели;
☆ расчетное значение критерия Фишера превышает соответствующее табличное (критическое) значение. Найденное уравнение регрессии статистически надежно.
☆ регрессия установила наличие тесной обратной связи между
20. Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?
21.Уравнение множественной регрессии имеет вид: у=-27,16 + 1,37х1, 0,29х2. Параметр b1 = 1,37 означает следующее:
- при увеличении x1 на одну единицу своего измерения, переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
- при увеличении x1 на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора x2 переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
- при увеличении x1 на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора x2 переменная y увеличится на одну единицу своего измерения.
22.Уравнению регрессии yx=1,58-0,32x1-1,11x3 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,90. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
