Эконометрика Вариант 5 Задание 1 и 2 Построить диаграммы рассеяния. Определить выборочную ковариацию, среднее квадратическое отклонение для величии Х и Y, выборочную дисперсии переменной Х, коэффициенты уравнения регрессии

Индивидуальное задание 1

Парный регрессионный анализ у = b0 + b1*x

Построить диаграммы рассеяния. Определить выборочную ковариацию, среднее квадратическое отклонение для величии Х и Y, выборочную дисперсии переменной Х, коэффициенты уравнения регрессии, коэффициент корреляции, выборочную остаточную дисперсию, 95% доверительный ин-тервал для функции регрессии, 95% доверительный интервал для индивиду-альных значений зависимой переменной (значение из середины таблицы – 6 строка), 95% доверительный интервал для параметров регрессионной модели (для коэффициента регрессии для дисперсии и для среднего квадратического отклонения случайной составляющей). Коэффициент детерминации. Оценить значимость уравнения регрессии, значимость коэффициентов регрессии, значимость коэффициента корреляции. Принять уровень значимости 0,05.

Исследовать зависимость производства валовой продукции, млн. руб. (у) от суммы оборотных производственных фондов (х1) и среднегодовая численность рабочих (х2).

Таблица 1 - Исходные данные

x1 x2 y

3 250 4,1

5 280 5,6

2 240 3,1

6 290 6,4

7 510 8,6

5 270 5,5

10 540 11

8 300 7,9

3 250 3,8

7 510 8,5

4 275 4,5

8 450 9,9

Индивидуальное задание 2

Множественный регрессионный анализ у = b0 + b1*x1 + b2*x2

Провести оценку параметров уравнения связи для многофакторной модели, проверить значимость и адекватность полученного уравнения (по F-критерию Фишера) и каждого из его параметров (по t-критерию Стьюдента). Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений. Принять уровень значимости 0,05.

Найти 95% доверительные интервалы для параметров уравнения, для дисперсии, для функции регрессии и для индивидуальных значений. Провести анализ на мультиколлинеарность. Определить и проанализировать частные коэффициенты корреляции. Вычислить коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации и проанализировать их. Определить и проанализировать стандартизированные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности.

Исходные данные приведены в таблице 1 (Индивидуальное задание 1).

Содержание

Индивидуальное задание 1 3

Индивидуальное задание 2 12

Список использованной литературы 27

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Файл Excel к работе приложен.

Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.