Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели
Исходные данные
Y - выпуск продукции в месяц (млн. руб.),
X - основной капитал (млн. руб.).
Данные наблюдений показателей Y и X
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Y 49 58 65 65 78 79 80 87 88 89 89 89 89
X 340 352 431 446 470 487 488 491 494 504 521 571 574
Задание для выполнения контрольной работы
Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели
По выборочным данным наблюдений статистических признаков X и Y требуется:
1) найти уравнение выборочной линейной регрессии Y на X (с помощью таблицы промежуточных вычислений и в матричном виде), построить корреляционное поле и прямую выборочной регрессии в нем;
2) оценить качество построенной модели (среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации) и сделать выводы;
3) проверить значимость модели с помощью критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05;
4) проверить значимость коэффициентов модели и коэффициента кор-реляции с помощью критерия Стьюдента (α = 0,05);
5) построить интервальные оценки для полученных в пункте 1) коэф-фициентов регрессии;
6) рассчитать прогноз показателя Y при прогнозе X - 106% от среднего значения X; оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал;
7) на основании построенной модели сделать экономические выводы;
8) используя инструменты надстройки «Анализ данных» (функцию – регрессия) программы MS Excel получить отчет и сравнить с результатами в пунктах 1) - 6);
9) на основании анализа корреляционного поля построить модель не-линейной регрессии и сравнить ее параметры и качество с линейной моде-лью.
Примечание. Вычисления произвести с помощью аналитических формул и с помощью пакета «Анализ данных».
При статистическом анализе результатов использовать доверительную вероятность γ = 0,95 (значимость α = 0,05).
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Файл Excel к работе приложен.
Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
