Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить эффективность рекламы одного товара. Для этого в 10 регионах до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала производится разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться денежных средств. При этом фиксировалось число продаж .
х 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
у 18,5 19,5 20,1 23,7 23,6 24 26,2 26,5 28,3 28,1
Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения показателей Х и Y.
2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии .
3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятностью р = 0,95 проверить его значимость.
4. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.
5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер у = a / x + b .
Необходимо:
1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = a / x + b .
2. Найти парный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,95 проверить его значимость.
2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
31,4 28,4 27,3 24,9 23,5 23,6 23,2 21,8 23,3 22,1
х - доход семьи (тыс. руб. на 1 чел.);
у - процент расходов на товары длительного пользования.
Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi, тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:
1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии z = ax + by + c..
2. Найти парные коэффициенты корреляции ryx, rxz, ryx.
3. С доверительной вероятностью р = 0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.
4. Вычислить индекс множественной корреляции и проверить с доверительной вероятностью p = 0,95 его статистическую значимость.
x 2 3 4 2 3 4 3 4 5 3 4 5 2 3 4
y 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5
z 1,9 2,7 2,7 3,1 3,2 3,3 3,6 3,7 4,7 4,2 4,6 4,8 4,4 4,8 5,2
Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.
1. Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.
2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью p = 0,95 .
3. Построить коррелограмму.
4. Построить аддитивную (или мультипликативную) модель временного ряда.
Динамика биржевой стоимости акции
32,8 30,3 30,8 35,7 34,1 34,2 37,5 35,8 35,7 39,1 38,8 37,3
Задание 1 3
Задание 2 10
Задание 3 14
Задание 4 20
Список использованной литературы 30
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 30 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.