1.1 Классификация нелинейных моделей
1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей
Для изучения рынка жилья в городе были собраны о 46-ти коттеджах данные, на основании которых было построено уравнение множественной регрессии:
у = 2,11 - 6,2*х1 + 0,95*х2 + 3,57*х3 R^2 = 0,7
(1,8) (0,54) (0,83)
где у- цена объекта, тыс. долл.;
х1- расстояние до центра города, км;
х2- полезная площадь объекта, кв. м;
х3 - число этажей в доме, ед.;
R^2 - коэффициент множественной детерминации.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов множественной регрессии.
Требуется:
1. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b1в генеральной совокупности равен нулю.
2. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b2 в генеральной совокупности равен нулю.
3. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b3 в генеральной совокупности равен нулю.
4. Проверить гипотезу о том, что коэффициенты регрессии b1 ,b2 ,b3 в генеральной совокупности одновременно равны нулю (или, что коэффициент детерминации равен нулю).
5. Пояснить расхождение результатов, полученных в пп.1, 2 и 3, с результатами, полученными в п.4.
По ранее произведенным расчётам получены остатки регрессии, значения которых приведены в таблице:
Остатки регрессии
Месяц Остатки Месяц Остатки Месяц Остатки
1-й -0,7 5-й 0 9-й 0
2-й 0 6-й 0,3 10-й 0,3
3-й -0,2 7-й -0,1 11-й 0,3
4-й 0,9 8-й -0,1 12-й -0,1
Требуется:
1. Оценить автокорреляцию остатков.
2. Применить критерий Дарбина-Уотсона и сделать выводы относительно рассматриваемой модели.
1. Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации 3
1.1 Классификация нелинейных моделей 3
1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей 5
2. Задачи 13
Задание 1 13
Задание 2 17
Список использованных источников 20
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.