КГТУ Эконометрика Вариант 9 (теория и 2 задачи) Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации

Раздел
Математические дисциплины
Просмотров
136
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
6 Июл 2023 в 17:17
ВУЗ
КГТУ
Курс
Не указан
Стоимость
600 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
Пример по эконометрике Пример по эконометрике
837.5 Кбайт 837.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
КГТУ Эконометрика Вариант 9 (теория и 2 задачи)
366.5 Кбайт 600 ₽
Описание

1. Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации

1.1 Классификация нелинейных моделей

1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей

2. Задачи

Задание 1

Для изучения рынка жилья в городе были собраны о 46-ти коттеджах данные, на основании которых было построено уравнение множественной регрессии:

у = 2,11 - 6,2*х1 + 0,95*х2 + 3,57*х3 R^2 = 0,7

        (1,8)   (0,54)   (0,83) 

где  у- цена объекта, тыс. долл.;

 х1- расстояние до центра города, км;

 х2- полезная площадь объекта, кв. м;

х3 - число этажей в доме, ед.;

R^2 - коэффициент множественной детерминации.

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов множественной регрессии.

Требуется:

1. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b1в генеральной совокупности равен нулю.

2. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b2 в генеральной совокупности равен нулю.

3. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b3 в генеральной совокупности равен нулю.

4. Проверить гипотезу о том, что коэффициенты регрессии b1 ,b2 ,b3 в генеральной совокупности одновременно равны нулю (или, что коэффициент детерминации равен нулю).

5. Пояснить расхождение результатов, полученных в пп.1, 2 и 3, с результатами, полученными в п.4.

Задание 2

По ранее произведенным расчётам получены остатки регрессии, значения которых приведены в таблице: 

Остатки регрессии

Месяц Остатки Месяц Остатки Месяц Остатки

1-й -0,7 5-й 0 9-й 0

2-й 0 6-й 0,3 10-й 0,3

3-й -0,2 7-й -0,1 11-й 0,3

4-й 0,9 8-й -0,1 12-й -0,1

Требуется:

1. Оценить автокорреляцию остатков.

2. Применить критерий Дарбина-Уотсона и сделать выводы относительно рассматриваемой модели.

Оглавление

Содержание

1. Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации 3

1.1 Классификация нелинейных моделей 3

1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей 5

2. Задачи 13

Задание 1 13

Задание 2 17

Список использованных источников 20

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Эконометрика
Задача Задача
12 Ноя в 14:10
17 +2
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
6 Ноя в 21:12
24
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
6 Ноя в 20:14
19 +1
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
6 Ноя в 20:11
21 +1
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
6 Ноя в 19:55
17
0 покупок
Другие работы автора
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа Контрольная
30 Июн в 11:02
193
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир