1. Выписать данные своего варианта.
2. Составить уравнение линейной регрессии.
3. Проверить равенство сумм.
4. Вычислить значение критерия двумя способами.
5. Проверить значимость уравнения регрессии в целом.
6. Определить стандартные ошибки коэффициентов регрессии непосредственно.
7. Проверить значимость параметров регрессии и построить доверительные интервалы для этих параметров.
8. Проверить значимость коэффициента корреляции и построить доверительный интервал для него.
9. Найти среднюю ошибку аппроксимации.
10. Рассчитайте среднее ожидаемое значение результата, если значение фактора увеличится на от среднего значения.
11. Постройте доверительный интервал для прогнозного значения при уровне значимости
12. Построить корреляционное поле и линию регрессии.
№ х у № х у
1 6 1,5 26 2,2 -2,7
2 10 5,5 27 12,1 8,8
3 8,2 5,1 28 3,8 -2,1
4 12,3 6,5 29 8,7 5,5
5 5,9 2,8 30 4,9 -1,8
6 6,3 2,4 31 7,3 2,1
7 6,7 3,5 32 6,7 -0,2
8 5,7 -0,1 33 6,9 1,7
9 10,1 5,6 34 -0,3 -4,6
10 11,6 7,5 35 8,9 2,5
11 5,3 0,5 36 3,8 -0,1
12 7 0,7 37 9,5 3,9
13 8,9 6,9 38 5,2 2,3
14 13,4 13,2 39 6,9 4,7
15 15,6 13,5 40 13,2 10,8
16 1,9 -1,7 41 5,2 0,6
17 8 6 42 9,3 6,5
18 8,2 2 43 11,6 9,3
19 12,7 9,5 44 14,6 9,7
20 8,3 4,4 45 2 -4,3
21 13 6,7 46 8,6 7,1
22 7,3 4,9 47 6,7 1,2
23 5,8 2,9 48 1,1 -6,1
24 5,2 2,5 49 6,1 2,7
25 2,1 0,6 50 9,8 6,8
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.