Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный ана-лиз и моделирование статистических связей»
По исходным данным индивидуального задания №1 (таблица 1):
1) установить направление и характер связи, применив метод приведения параллельных рядов;
2) определить тесноту связи с помощью коэффициентов знаков Фехнера;
3) вычислить ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.
Определить:
а) уравнение парной линейной регрессии;
б) линейный коэффициент корреляции,
в) коэффициент эластичности.
Пояснить смысл коэффициентов регрессии и корреляции. Построить график зависимости. Сделать выводы.
№ Производительность труда, тыс. руб. на одного рабочего Энерговооруженность кВт на 1 рабочего
1 9,8 4,8
2 6,7 2,8
3 12,4 7
4 6,9 3,8
5 11,8 5,5
6 7,3 3
7 8,4 3,4
8 10,7 5,2
9 11,1 5,4
10 7,3 2,9
11 8,8 3,9
12 10 5
13 12,1 6,2
14 11 5,1
15 6,8 2,7
16 7 2,9
17 12 6,1
18 7,5 3,3
19 8 3,4
20 9,2 3,8
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.