Период изготовления: май 2021 года.
Предмет: Информационные системы и технологии.
Место прохождения практики: Астраханский государственный архитектурно-строительный университет.
Целью проведения учебной практики (научно-исследовательская работа) является закрепление и углубление уровня освоения компетенций обучающихся в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Задачами ознакомительной практики являются:
· закрепление приобретенных теоретических знаний;
· закрепление практических навыков самостоятельной работы, навыков самостоятельного формулирования выводов, полученных по результатам работы;
· закрепление приемов, методов и способов обработки, представления и интерпретации результатов проведенных практических исследований.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
Введение 3
1. Генетический алгоритм 5
2.Описание алгоритма 7
3.Структурное прогнозирование 9
4.Классификация методов прогнозирования 10
5.Система и принципы прогнозирования 13
6.Основные принципы прогнозирования 15
7.Основные функции прогнозирования 17
8.Общая классификация методов и моделей прогнозирования 19
Заключение 23
Приложения 25
1) Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. — М.: ДМК Пресс, 2020. — 940 с. — ISBN 978-5-97060-812-8.
2) Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. — М.: Физматлит, 2003. — 432 с. — ISBN 5-9221-0337-7.
3) Генетический алгоритм [ https://ru.wikipedia.org/wiki/Генетический_алгоритм]
4) Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Hofmann, Bernhard Schölkopf, Alex Smola, S.V.N. Vishwanathan. Predicting Structured Data. — MIT Press, 2007.