1 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от фонда оплаты труда (Х, тыс. руб.) получена следующая модель:
Y = 5933,100 + 0,916X + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении фонда оплаты труда на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 9,16%;
Б. При увеличении только фонда оплаты труда на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 0,916%;
В. При увеличении только фонда оплаты труда на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли будет увеличиваться на 0,916 тыс. руб.;
Г. При уменьшении только фонда оплаты труда на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет уменьшаться на 0,916 тыс. руб.
2 Зависимость спроса на масло (Y, количество масла на душу населения, кг) от цены (Х, руб.) выражается уравнением: Y = 0,056 X1-0,858 ε. . Чему равен коэффициент эластичности спроса на масло по цене:
А. 0,858; Б. -0,858/1,126; В -0,858; Г. 0,056.
3 Проблема отбора факторов в модель и выбора формы связи является проблемой:
А.Спецификации; Б.Мультиколлинеарности; В.Идентифицируемости; Г.Идентификации
4 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от объема продаж по безналичному расчету (Х, тыс. руб.) получена следующая модель:
Y = 5933,100 + 0,065X + ε.
При увеличении только объема продаж по безналичному расчету Х на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем:
А.Увеличится на 0,065 тыс. руб. Б. Увеличится на 65 руб.
В. Увеличится на 0,065 % Г. Уменьшится на 0,065 %.
5 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:
Y = 55,74 – 4,98X + ε.
(3,08) (-2,44)
В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения. При уровне значимости α = 0,05 (tтабл = 2,07) можно утверждать, что значимы коэффициенты регрессии:
А. а Б. b; В. Все коэффициенты; Г. Ни один не значим.
6 Зависимость ежедневного среднедушевого потребления кофе (в чашках) от среднегодовой цены кофе выражается уравнением: Y = 2,34 х-0,25ε . Параметр (-0,25) показывает, что:
А. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе в среднем уменьшится на 0,25 чашки;
Б. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25 чашки;
В. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе уменьшится на 0,25%;
Г. При уменьшении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25%.
7 Какие параметры влияют на величину доверительного интервала для коэффициента регрессии а?
А. Коэффициент регрессии;
Б. Стандартная ошибка для коэффициента регрессии а;
В. Коэффициент корреляции;
Г. Табличное значение t-критерия Стьюдента и стандартная ошибка для коэффициента регрессии а.
8 Проверка статистической значимости параметров регрессии основана на расчете:
А. Коэффициента детерминации; Б. Средней ошибки аппроксимации;
В. t-критерия Стьюдента; Г. F-критерия Фишера.
9 Основное содержание дисперсионного анализа заключается в определении:
А. Общей дисперсии У на одну степень свободы;
Б. Факторной дисперсии на одну степень свободы;
В. Соотношения факторной и остаточной дисперсий;
Г. F-критерия Фишера.
10 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель: Y = 55,74 – 4,98X2 + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98%;
Б. При увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98 млн. млрд. руб.;
В. При уменьшении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 4,98 млн. руб.;
Г. При уменьшении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98 млн. руб.
Выполните практическое задание.
По группе 18 заводов, производящих однородную продукцию, получено следующее нелинейное уравнение регрессии себестоимости продукции Y (тыс. руб.) от уровня технической оснащенности X (тыс. руб.):
Y = 20 + 700/Х
Доля остаточной дисперсии в общей дисперсии составила 0,19.
1) Найдите индекс корреляции.
2) Определите фактическое значение F-критерия Фишера
3) Проверьте статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера (α = 0,05).
Выполните следующее практическое задание.
ПО некоторым территориям районов края известны значения среднего суточного душевого дохода в у.е. (X) и процента от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (Y, %), (см. табл. 1). Требуется, для зависимости Y от X построить линейную регрессионную модель и провести её оценку по F- критерию Фишера. Сделать общий вывод.
Район Y X
1) Пожарский 68,8 45,1
2)Кавалеровский 61,2 59,0
3)Дальнегорский 59,9 57,2
4)Хасанский 56,7 61,8
5)Лесозаводский 55,0 58,8
6)Хорольский 54,3 47,2
7)Анучинский 49,3 55,2
1. Задания на проверку сформированности первого компонента компетенций - «Знать» 3
2. 3адание на проверку сформированности второго компонента компетенций - «Уметь» 6
3. Задание на проверку сформированности третьего компонента компетенций - «Владеть» 7
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.