По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.).
Y 32 40 44 28 50 56 50
X 60 68 80 76 74 87 96
Требуется:
1. Для характеристики Y от X построить следующие модели:
— линейную,
— степенную,
— показательную,
— гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
— индекс корреляции,
— среднюю относительную ошибку,
— коэффициент детерминации,
— F-критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110 % относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).
y 50 54 60 62 70 54 84 82 86 84
x1 22 30 20 32 44 34 52 56 66 68
x2 176 170 156 172 162 160 166 156 152 138
x3 150 154 146 134 132 126 134 126 88 120
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для характеристики модели определить:
— линейный коэффициент множественной корреляции,
— коэффициент детерминации,
— средние коэффициенты эластичности, бета-, дельта-коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
7. Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Задача 1 3
Выполнение Задачи 1 4
1. Построение линейной модели 4
2. Построение степенной модели 5
3. Построение показательной модели 6
4. Построение гиперболической модели 9
5. Оценка качества моделей 10
6. Выбор лучшей модели 14
7. Прогнозирование по модели 14
Задача 2 17
Выполнение Задачи 2 18
1. Отбор факторов для построения двухфакторной модели 18
2. Построение линейной двухфакторной модели 21
3. Расчет коэффициентов множественной корреляции и детерминации 23
4. Оценка силы влияния факторов на результативный признак 24
5. Оценка надежности уравнения регрессии 26
6. Оценка значимости коэффициентов модели регрессии 27
7. Построение точечного и интервального прогноза результирующего показателя 28
Список использованной литературы 30
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 30 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.