Контрольное задание № 2
Тема. Линейная регрессия
Цель работы. Освоение построения по выборочным данным модели парной линейной регрессии, оценки точности и надежности параметров и всей модели, построения прогнозов значений зависимой переменной в MSExcel. Интерпретация модели.
Построить линейную регрессию зависимости ежемесячных затрат на техническое обслуживание Y (тыс.руб.) автомобиля от его ежемесячного пробега Х (тыс.км) по приведенным данным:
X 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Y 13 16 15 20 19 21 26 21 30 32 30 35 34 40 39
Содержание работы.
1. Ввести выборочные данные и построить диаграмму рассеяния.
2. Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии.
3. Проверить значимость параметров уравнения регрессии самого уравнения регрессии на уровне значимости 0,05. Вычислить коэффициенты детерминации и корреляции, рассчитать F-статистику для проверки гипотезы о значимости модели, рассчитать среднюю ошибку ап-проксимации.
4. Построить точечные и интервальные прогнозы среднего зависимой переменной для выборочных значений независимой переменной.
5. Построить линию регрессии и доверительный коридор для линейной тенденции.
6. Использовать процедуру Пакет Анализа МSExcel для подтверждения полученных расчетов.
7. Сделать вывод по результатам регрессионного анализа.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Решение расписано достаточно подробно. Решение сопровождено пояснениями, выводами, скринами из excel с пошаговыми действиями. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы в ворд 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Работа выполнена с использование возможностей excel. Файл excel к работе приложен.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.