Эконометрика (тест, вариант 2, ОмГУПС)

Период изготовления:  апрель 2022 года.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:

 а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени; 

б) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов; 

в) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов? 

2. Какова цель эконометрики: 

а) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов; 

б) представить экономические данные в наглядном виде; 

в) определить способы сбора и группировки статистических данных;

 г) изучить качественные аспекты экономических явлений? 

3. Спецификация модели — это: 

а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;

 б) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа; 

в) сбор необходимой статистической информации; 

г) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров. 

4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели: 

а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;

б) оценка параметров построения модели; 

в) проверка качества параметров модели и самой модели и целом; 

г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?

5. Верификация модели — это: 

а) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;

 б) определение исходных предпосылок и ограничений модели; 

в) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными; 

г) анализ изучаемого экономического явления. 

6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модели спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модели зависимости объема производства от производственных факторов. 

а) 1,4; 

б) 2, 4;

 в) 2, 3;

 г) все

7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется: 

а) временными данными;

 б) пространственными данными. 

8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»: 

а) эндогенная переменная; 

б) фактор; 

в) результат; 

г) экзогенная переменная.

9. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у = а0 + а1х + а2р + ɛ. Определите класс модели и вид переменных модели: 

а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания; 

б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания; 

в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания. 

10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования: 

а) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации; 

б) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации; 

в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации. 

11. Связь называется корреляционной: 

а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака; 

б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение; 

в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака; 

г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака. 

12. По аналитическому выражению различают связи: 

а) обратные; 

б) линейные; 

в) криволинейные; 

г) парные. 

13. Регрессионный анализ заключается в определении: 

а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;

б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи); 

в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;

г) степени статистической связи между порядковыми переменными. 

14. Под частной корреляцией понимается: 

а) зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков; 

б) связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);

 в) зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование; 

г) зависимость между качественными признаками. 

15. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции: 

а) -1,1110; 

б) 0,005; 

в) 0 ,973; 

г) 0,721? 

16. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной): 

а) -0,975; 

б) 0,657; 

в)-0,111; 

г) 0,421? 

17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции: 

а) F-критерий Фишера;

 б) критерий Пирсона; 

в) t-критерий Стьюдента;

г) σ-критерий Дарбина – Уотсона? 

18. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен ( -1 ), то это означает: 

а) отсутствие связи; 

б) наличие обратной корреляционной связи; 

в) наличие обратной функциональной связи; 

г) наличие прямой функциональной связи? 

19. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен: 

а) 0,456; 

б) -0,675;

в) 0,576; 

г) 0,822

20. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение: 

а)  ; 

б) ; 

в) ; 

г) ? 

21. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть: 

а) несмещенными; 

б) гетероскедатичными; 

в) эффективными; 

г) состоятельными? 

22. В уравнении линейной парной регрессии параметр a1 , означает: 

а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; 

б) на какую величину в среднем изменится результативный признак у, если переменную х увеличить на единицу измерения; 

в) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%; 

г) какая доля вариации результативного признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной х? 

23. Значение параметра a1 в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:

а) ; 

б)  ; 

в) ; 

г) a0*xa1? 

24. Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения: 

а) увеличится на 2,02; 

б) увеличится на 2,80; 

в) увеличится на 0, 78; 

г) не изменится? 

25. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии: 

а) F-критерий Фишера; 

б) t-критерий Стьюдента; 

в) критерий Пирсона; 

г) d-критерий Дарбина -Уотсона? 

26. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%: 

а) коэффициент эластичности; 

б) коэффициент детерминации; 

в) коэффициент корреляции; 

г) коэффициент регрессии? 

27. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х, а = 5,0, = 6,0 : 

а) 0,94; 

б) 0,65; 

в) 1,68;

 г) 2,42? 

28. Уравнение степенной функции имеет вид: 

а) ; 

б) ; 

в) ; 

г) ? 

29. Уравнение гиперболы имеет вид: 

а) ; 

б) ; 

в)  ; 

г) ? 

30. Индекс корреляции определяется по формуле: 

а) ; 

б) ; 

в) ; 

г)