Эконометрика (тест, вариант 2, ОмГУПС)

Период изготовления: апрель 2022 года.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:

а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;

б) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов;

в) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов?

2. Какова цель эконометрики:

а) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;

б) представить экономические данные в наглядном виде;

в) определить способы сбора и группировки статистических данных;

г) изучить качественные аспекты экономических явлений?

3. Спецификация модели — это:

а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;

б) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа;

в) сбор необходимой статистической информации;

г) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров.

4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:

а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;

б) оценка параметров построения модели;

в) проверка качества параметров модели и самой модели и целом;

г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?

5. Верификация модели — это:

а) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;

б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;

в) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;

г) анализ изучаемого экономического явления.

6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модели спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модели зависимости объема производства от производственных факторов.

а) 1,4;

б) 2, 4;

в) 2, 3;

г) все

7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

а) временными данными;

б) пространственными данными.

8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

а) эндогенная переменная;

б) фактор;

в) результат;

г) экзогенная переменная.

9. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у = а0 + а1х + а2р + ɛ. Определите класс модели и вид переменных модели:

а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;

б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;

в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.

10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:

а) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;

б) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;

в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.

11. Связь называется корреляционной:

а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;

б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;

в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;

г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака.

12. По аналитическому выражению различают связи:

а) обратные;

б) линейные;

в) криволинейные;

г) парные.

13. Регрессионный анализ заключается в определении:

а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;

б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);

в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;

г) степени статистической связи между порядковыми переменными.

14. Под частной корреляцией понимается:

а) зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;

б) связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);

в) зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование;

г) зависимость между качественными признаками.

15. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

а) -1,1110;

б) 0,005;

в) 0 ,973;

г) 0,721?

16. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):

а) -0,975;

б) 0,657;

в)-0,111;

г) 0,421?

17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

а) F-критерий Фишера;

б) критерий Пирсона;

в) t-критерий Стьюдента;

г) σ-критерий Дарбина – Уотсона?

18. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен ( -1 ), то это означает:

а) отсутствие связи;

б) наличие обратной корреляционной связи;

в) наличие обратной функциональной связи;

г) наличие прямой функциональной связи?

19. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:

а) 0,456;

б) -0,675;

в) 0,576;

г) 0,822

20. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:

а) ;

б) ;

в) ;

г) ?

21. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:

а) несмещенными;

б) гетероскедатичными;

в) эффективными;

г) состоятельными?

22. В уравнении линейной парной регрессии параметр a1 , означает:

а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;

б) на какую величину в среднем изменится результативный признак у, если переменную х увеличить на единицу измерения;

в) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

г) какая доля вариации результативного признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной х?

23. Значение параметра a1 в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:

а) ;

б) ;

в) ;

г) a0*xa1?

24. Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:

а) увеличится на 2,02;

б) увеличится на 2,80;

в) увеличится на 0, 78;

г) не изменится?

25. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:

а) F-критерий Фишера;

б) t-критерий Стьюдента;

в) критерий Пирсона;

г) d-критерий Дарбина -Уотсона?

26. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

а) коэффициент эластичности;

б) коэффициент детерминации;

в) коэффициент корреляции;

г) коэффициент регрессии?

27. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х, а = 5,0, = 6,0 :

а) 0,94;

б) 0,65;

в) 1,68;

г) 2,42?

28. Уравнение степенной функции имеет вид:

а) ;

б) ;

в) ;

г) ?

29. Уравнение гиперболы имеет вид:

а) ;

б) ;

в) ;

г) ?

30. Индекс корреляции определяется по формуле:

а) ;

б) ;

в) ;

г)