«Практическое применение системы поддержки принятия решения (DSS)»
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 12.04.2022 г. составила 68%.
В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.
Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат
Содержание
Глава 1. Теоретические основы системы поддержки принятия решений.. 5
1.1 Понятие систем поддержки принятия решения, их характеристика, назначение и эволюция. 5
1.2 Области применения системы поддержки принятия решений. 11
Глава 2. Практическое применение ситсемы поддержки принятия решения в оао «Газпромрегионгаз». 14
2.1 Краткая характеристика ОАО «Газпромрегионгаз». 14
2.2 Анализ существующих разработок поддержки принятия решения. 16
Список Использованных источников.. 26
ВВЕДЕНИЕ
Работа руководителей связана с необходимостью ежедневно принимать решения различной сложности. Информационные системы, особенно автоматизированные информационные системы, оказывают существенную помощь в этом отношении.
Эта помощь связана, прежде всего, с необходимостью сбора информации, необходимой для принятия решений. Однако владение информацией – необходимое, но не достаточное условие для принятия правильного решения. Компании также должны хорошо знать предмет, быть решительным и владеть широким спектром инструментов и методов. Поэтому при принятии действительно сложных решений необходимо привлекать экспертов - специалистов в различных областях знаний. Однако, чтобы иметь возможность эффективно использовать знания экспертов, вы, во-первых, должны знать, какие эксперты вам нужны, во-вторых, какие вопросы задавать и, наконец, как можно использовать их знания для принятия решения. В этом случае принятие решения остается за менеджером.
Основная задача при принятии решения - выбрать вариант, который лучше всего подходит для достижения конкретной цели, или ранжировать набор возможных вариантов в соответствии со степенью их влияния на достижение этой цели.
Следующие задачи принятия решения – это поиск критериев оценки альтернатив и преодоление множества критериев. Наконец - настоящая задача выбора решений, а затем их реализации. Существует множество методов решения проблем, возникающих на этапах и этапах процесса принятия решения. Все эти процедуры реализованы в виде соответствующего математического аппарата в специальных информационных системах - Decision Support Systems (DSS).
Системы поддержки принятия решений давно используются в развитых странах.
Целью курсовой работы является исследование систем поддержки принятия решений.
Для достижения этой цели следует сформулировать несколько взаимосвязанных задач:
1) Рассмотреть понятие DSS и его место в системах управления информацией.
2) Рассмотреть типы DSS.
3) Проанализировать области применения.
4) Проанализировать практическое применение системы поддержки принятия решений.
Предмет исследования – структурная инженерия, алгоритмическая и технологическая структура СППР, объект исследования – системы поддержки принятия решений на основе информационных технологий.
Степень научной проработанности темы исследования. Изучению функционирования и развития валютного рынка в современных условиях посвящено большое количество работ российских ученых: Дорогов В. Г., Карр Ч., Виноградский В. К., Баллод В. Б., Орлов А. И. и другие. Анализ публикаций этих авторов показывает, что работы отечественных и зарубежных авторов посвящены раскрытию некоторых аспектов.
Методология исследования. В качестве главной методологической основы данной работы применялся метод системного анализа научной литературы и трудов ведущих экономистов по исследуемой проблеме.
Структура работы включает в себя введение, две главы, заключение и список использованных источников.
Литература:
1. Абдулов, П.В. Введение в теорию принятия решений; Книга по Требованию / Абдулов П.В. // Москва, 2017. - 188 c.
2. Баллод, Б. А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике; Финансы и статистика, Инфра-М / Баллод Б. А. // Москва, 2019. - 224 c.
3. Бритков, В. Б. Методическое пособие по курсу "Системы поддержки принятия решений"; Ленанд / Бритков В. Б. // Москва, 2029. - 972 c.
4. Виноградский, В. К. Книга перемен. Технология принятия решений; Профит Стайл / Виноградский В. К. // Москва, 2018. - 432 c.
5. Геловани, В. А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды; Едиториал УРСС / Геловани В. А. // Москва, 2018. - 304 c.
6. Голубков, Е. П. Инновационный менеджмент. Технология принятия управленческих решений; Дело и Сервис / Голубков Е. П. // М. 2017. - 464 c.
7. Грешилов, А. А. Математические методы принятия решений; МГТУ им. Н. Э. Баумана / Грешилов А. А. // Москва, 2019. - 584 c.
8. Дорогов, В. Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений; Форум, Инфра-М / Дорогов В. Г. // Москва, 2017. - 240 c.
9. Дружелаускайте, Е. В. Искусство правильного принятия решений; Форум - Москва, 2018. - 176 c.
10. Карр, Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике; Мир / Карр Ч. // Москва, 2016. - 464 c.
11. Катулев, А. Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений; Высшая школа / Катулев А. Н. // Москва, 2019. - 312 c.
12. Кремень, М. А. Психология принятия управленческих решений; Академия управления при Президенте Республики Беларусь / Кремень М. А. // Москва, 2019. - 224 c.
13. Лапко, А. В. Многоуровневые непараметрические системы принятия решений; Наука. Сибирская издательская фирма РАН / Лапко А. В. // Москва, 2018. - 192 c.
14. Мендель, А. В. Модели принятия решений; Юнити-Дана / Мендель А. В. // Москва, 2019. - 464 c.
15. Новыш, Б. В. Экономико-математические методы принятия решений; Академия управления при Президенте Республики Беларусь / Новыш Б. В. // Москва, 2017. - 180 c.
16. Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование. Теория принятия решений; КноРус / Орлов А. И. // Москва, 2019. - 576 c.
17. Тейлор, Дж. Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений / Тейлор Дж. // Символ-Плюс - 2019. - 448 c.
Интернет-ресурсы:
18. Аксенова, О.В. Роль, преимущества и недостатки erp-систем в развитии экономики // ЕГИ. 2021. №4 (36). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-preimuschestva-i-nedostatki-erp-sistem-v-razvitii-ekonomiki свободный.- Загл. с экрана.
19. Дворянин Д. М. Система поддержки принятия решения в менеджменте на основании истории клиентской сети // Научный результат. Информационные технологии. 2020. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniya-v-menedzhmente-na-osnovanii-istorii-klientskoy-seti свободный.- Загл. с экрана.
20. Коваленко, В. В. Модель системы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов на крупном промышленном предприятии / Коваленко В. В. // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2018. №2 (198). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-sistemy-informatsionnoy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-usloviyah-ogranichennosti-resursov-na-krupnom-promyshlennom свободный.- Загл. с экрана.
21. Коваленко, В. В. Программная реализация системы поддержки принятия решений в области охраны труда, промышленной и экологической безопасности химического предприятия / Коваленко В. В. // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2018. №4 (200). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnaya-realizatsiya-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-oblasti-ohrany-truda-promyshlennoy-i-ekologicheskoy-bezopasnosti свободный.- Загл. с экрана.
22. Маннафов У. У. Влияние информационной системы на эффективность развития частного предпринимательства // Universum: экономика и юриспруденция. 2021. №10 (85). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnoy-sistemy-na-effektivnost-razvitiya-chastnogo-predprinimatelstva свободный.- Загл. с экрана.
23. Нерсисян А.А. Исследование внедрения информационных технологий в инвестиционную деятельность // Экономика и экологический менеджмент. 2019. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-investitsionnuyu-deyatelnost свободный.- Загл. с экрана.
24. Ольховская И.В. Использование бизнес-интеллекта и бизнес-аналитики в организациях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-biznes-intellekta-i-biznes-analitiki-v-organizatsiyah свободный.- Загл. с экрана.
25. Сидорова, С.Н. Система поддержки принятия решений и инженерное проектирование в управлении финансами организации / Сидорова С.Н. // Хроноэкономика. 2019. №6 (19). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniy-i-inzhenernoe-proektirovanie-v-upravlenii-finansami-organizatsii свободный.- Загл. с экрана.
26. Сорокина, Е.С. Экспертная оценка приоритетности объектов инвестирования на основе метода анализа иерархий / Сорокина Е.С. // Экономика. Информатика. 2017. №9 (258). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-otsenka-prioritetnosti-obektov-investirovaniya-na-osnove-metoda-analiza-ierarhiy свободный.- Загл. с экрана.
27. Хитрова Т. И Автоматизированная система поддержки принятия решений как инструмент оценки факта страхового мошенничества // Известия БГУ. 2017. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannaya-sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniy-kak-instrument-otsenki-fakta-strahovogo-moshennichestva свободный.- Загл. с экрана.
28. Юрченко И. Ф. Системы поддержки принятия решений как фактор повышения эффективности управления мелиорацией (обзор) // Мелиорация и гидротехника. 2017. №2 (26). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-kak-faktor-povysheniya-effektivnosti-upravleniya-melioratsiey-obzor свободный.- Загл. с экрана.
