НГУЭиУ Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем Вариант 10. Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии -Часы бытовые, шт.

Раздел
Программирование
Просмотров
229
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
22 Авг 2021 в 17:54
ВУЗ
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Курс
Не указан
Стоимость
450 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
Пример по моделированию бизнес-процессов Пример по моделированию бизнес-процессов
837.5 Кбайт 837.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
НГУЭиУ_Эк-стат. мод. БП Вариант 10
376.5 Кбайт 450 ₽
Описание

Ситуационная (практическая) задача 1

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

Таблица 1 - Динамика объемах производства продукции

  2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Часы бытовые, шт. 740 700 608 519 394 271 197 180 143 69

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней. 

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов. 

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования. 

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы. 

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд. 

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы. 


Ситуационная (практическая) задача 2

Имеются условные данные о сети филиалов строительной фирмы

№ филиала Ввод в действие общей площади помещений, м2 Инвестиции в основной капитал, тыс. руб. (Y)

1 11004 9094

2 3909 4014

3 4809 4773

4 10497 12296

5 1907 2838

6 5007 6729

7 1514 1351

8 3812 4483

9 7368 9438

10 79390 34530

11 2491 2071

12 4663 3664

13 3480 4722

14 56910 5001

15 4523 8050

16 3948 6602

17 2915 6359

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной. 

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии а1. 

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X. 

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод. 

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод. 

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления. 


Тестовые задания 

1. Модели, выражающие количественно закономерность, которая проявляется в массе событий, называют 

а. экономико-статистическими; 

б. динамическими; 

в. экономико-математическими; 

г. регрессионными. 

2. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации: 

а. от 0 до 1; 

б. от –1 до 0; 

в. от –1 до 1; 

г. от 0 до 10. 

3. С помощью какого критерия оценивается значимость уравнения регрессии: 

а. хи-квадрат; 

б. Фишера; 

в. Дарбина – Уотсона; 

г. Стьюдента? 

4. Относительные отклонения расчетных значений результирую-щего признака от его наблюдаемых значений используется при расчете: 

а. t-критерия Стьюдента; 

б. параметров регрессии; 

в. коэффициента эластичности; 

г. средней ошибки аппроксимации. 

5. Какой метод не может быть использован для оценки параметров уравнения регрессии: 

а. метод избранных точек; 

б. метод наименьших квадратов; 

в. графический метод; 

г. метод наименьших расстояний. 

кт. 

Оглавление

Продолжение тестовых заданий

6. Прогнозирование – это: 

а. воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально создан ном для этих целей; 

б. научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состоя-ния и вероятных путей развития процессов; 

в. ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени. 

7. Тенденция – это: 

а. основное направление и закономерность развития явления или процесса; 

б. аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя; 

в. ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени. 

8. Принцип инерционности предполагает: 

а. сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем; 

б. заполнение недостающих уровней временного ряда; 

в. прогнозирование реальных объектов в сфере бизнеса. 

9. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают: 

а. сложные; 

б. обществоведческие; 

в. поисковые. 

10. Выберите неверное утверждение: 

а. модель – это образ реального объекта; 

б. модель замещает объект в ходе исследования; 

в. модель должна полностью соответствовать объекту; 

г. модель может быть материальной и идеальной; 

д. результаты моделирования переносятся на реальный объект


Содержание

Ситуационная (практическая) задача 1. 3

Ситуационная (практическая) задача 2. 10

Тестовые задания. 17

Список использованных источников. 20

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Моделирование систем
Контрольная работа Контрольная
25 Дек в 16:57
30
0 покупок
Моделирование систем
Задача Задача
26 Окт в 10:45
38
0 покупок
Другие работы автора
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа Контрольная
30 Июн в 11:02
234 +1
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир