НГУЭиУ Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем Вариант 2. Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии - Хлеб и хлебобулочные изделия

Ситуационная (практическая) задача 1

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

  2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Хлеб и  хлебобулочные изделия, ц 9,0 8,6 8,4 8,4 8,2 8,0 7,8 7,8 7,5 7,2

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней. 

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов. 

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования. 

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы. 

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд. 

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы. 

Ситуационная (практическая) задача 2

Имеются условные данные о сети филиалов крупной международной корпорации:

№ филиала Оборот розничной торговли, руб. (Y) Инвестиции в основной капитал, руб. (X)

1 143302 9095

2 110850 4015

3 97293 4773

4 193277 12296

5 71001 2838

6 98857 6729

7 46092 1352

8 97695 4484

9 117750 9439

10 1016780 34530

11 62813 2072

12 97030 3664

13 101861 4722

14 98311 5002

15 126770 8050

16 151331 6603

17 105441 6360

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной. 

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии а1. 

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X. 

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод. 

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод. 

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления. 

Тестовые задания 

1. Выберите неверное утверждение: 

а. модель – это образ реального объекта; 

б. модель замещает объект в ходе исследования; 

в. модель должна полностью соответствовать объекту; 

г. модель может быть материальной и идеальной; 

д. результаты моделирования переносятся на реальный объект. 

2. Моментными временными рядами называют такие, уровни которых характеризуют явление: 

а. за определенные интервалы времени; 

б. на определенный момент времени; 

в. с помощью относительных величин; 

г. с помощью средних величин. 

3. Тренд – это: 

а. форма проявления причинно-следственных связей между признаками; 

б. аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления; 

в. основное направление развития явления. 

Продолжение ниже

Продолжение тестовых задание

4. Какая составляющая временного ряда отражает влияние на него факторов, не поддающихся учету и регистрации: 

а. корелограмма; 

б. лаг; 

в. случайная компонента; 

г. тренд? 

д. 

5. От чего зависит, насколько близко проходит график выбранной функции тренда к фактическим данным? 

а. от коэффициента детерминации; 

б. от параметров тренда; 

в. от прогнозных значений; 

г. от случайных факторов. 

6. Прогноз – это: 

а. отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз; 

б. количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего; 

в. форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей. 

7. В каком случае модель считается адекватной изучаемому процессу: 

а.F > Fтабл ; 

б. F < Fтабл; 

в. F = Fтабл; 

г. значение коэффициента корреляции более 0,8? 

8. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: 

а. тесноту связи между зависимой и независимой переменной; 

б. на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.; 

в. на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%; 

г. на сколько единиц в среднем изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед. 

9. Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели: 

а. с ростом X уменьшается Y; 

б. с повышением X увеличивается Y; 

в. с уменьшением X растет Y; 

г. с ростом X не меняется Y. 

10. Коэффициент регрессии изменяется в пределах: 

а. от –1 до 1; 

б. от 0 до 1; 

в. от –1 до 0; 

г. принимает любое значение. 

Содержание

Ситуационная (практическая) задача 1. 3

Ситуационная (практическая) задача 2. 8

Тестовые задания. 15

Список использованных источников. 18

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 18 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.