Классификация объектов в обучающихся системах распознавания с помощью алгоритма секущих гиперплоскостей
1. Выполнить ручной просчет построения решающего правила. В качестве обучающей выборки по 2 объекта каждого из классов.
2. Выполнить построенным решающим правилом классификацию 2-х объектов из выборки Х, созданных в пункте 1.
Вариант №4.
Таблица 1 – Вариант задания
№
объекта
(точки)
Координаты
Класс
Коды положений относительно
плоскостей
Неизвестный объект с координатами (X1=6, X2=8) принадлежит классу ___
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 3
ЗАДАНИЕ НА РАЧЕТНУЮ РАБОТУ.. 5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ О СЕКУЩЕЙ ГИПЕРПЛОСКОСТИ.. 7
2 РУЧНОЙ ПРОСЧЕТ. 9
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.. 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 15
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 16
Приложение А.. 17
ЛИСТИНГ. 17
1. Коэльё Л. П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. – Перевод с английского. – М.: ДМК Пресс, 2015. – с. – 330.
2. Маккинли У. Python и анализ данных. – Перевод с английского. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 482 с. – 315.
3. Марк Лутц. Программирование на Python / Пер. с англ. – 4-е изд. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – Т. I. – 992 с.
