Исследование плоскостопия для интеллектуального решения задачи классификации плоскостопия по изображениям

Целью данной НИР является исследование предметной области для дальнейшей искусственной классификации плоскостопия. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1.  Изучить многослойный перцептрон.

2.  Изучить сверточную нейронную сеть.

3.  Изучить обработку естественного языка.

4.  Изучить сегментацию изображений.

5.  Изучить конволюционные нейронные.

6.  Исследовать виды нейронных сетей.

7.  Рассмотреть применение нейронных сетей в медицине.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 4

1 ОБЗОР ПРДЕМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.. 6

1.1          Особенности плоскостопия. 6

1.2          Применение нейронных сетей для решения задач классификаций. 8

1.3 Виды нейросетей. 9

1.4 Применение нейронных сетей в медицине. 17

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 22

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ. 23

1.                Грибанов А.В., Джос Ю.С. О стратегических направлениях медико биологических исследований // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Мед.-биол. науки. 2013. № 1. С. 10–18.

2.                Головинова В.Ю., Киреев С.В., Котенко П.К., Минаев Ю.Л., Штамбург И.Н., Кузьмин С.В. Нейросетевые модели прогнозирования заболеваемости в организованных коллективах // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2013. № 3(47). С. 150–153.

3.                Чаша Т.В., Харламова Н.В., Климова О.И., Ясинский Ф.Н., Ясинский И.Ф. Применение нейронных сетей для прогнозирования течения постгипоксических нарушений сердечно-сосудистой системы у новорожденных детей // Вестн. ИГЭУ. 2009. Вып. 3. С. 57–59.

4.                Сбоев А.В., Горохова С.В., Черний Н.Н. Разработка нейросетевой методики раннего диагностирования ишемической болезни сердца и коронарного атеросклероза // Вестн. ВГУ. Сер.: Химия. Биология. Фармация. 2011. № 2. С. 204–213.

11.            Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Перм. мед. журн. 2011. Т. XXVIII, № 3. C. 77–86.

12.            Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Богданов К.В., Полещук А.Н., Черепанов Ф.М., Макурина Т.В., Чугайнов С.В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей // Мед. техника. 2013. № 3(279). C. 42–43.

13.            Аравин О.И. Применение искусственных нейронных сетей для анализа патологий в кровеносных сосудах // Рос. журн. биомеханики. 2011. Т. 15, № 3(53). C. 45–51.

14.            Оленко Е.С., Киричук В.Ф., Кодочигова А.И., Колопкова Т.А., Демина Т.А., Субботина В.В., Сулковская Л.С., Букоткина Е.А. Использование искусственных нейронных сетей в прогнозировании риска развития артериальной гипертензии у пенитенциарных субъектов // Междунар. журн. приклад. и фундам. исследований. 2009. № 5. С. 119. URL: https://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=200.

15.            Мустафаев А.В. Применение искусственных нейронных сетей для ранней диагностики заболевания сахарным диабетом // Кибернетика и программирование. 2016. № 2. С. 1–6.