Задание 1
Некоторая фирма. производящая товар, хочет проверить эффективность рекламы одного товара. Для этого в 10 регионах до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала производится разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться денежных средств. При этом фиксировалось число продаж .
х 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
у 12,3 16,3 16,4 16 18,5 17,3 20 19,5 19 19,7
Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения показателей Х и Y.
2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии .
3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятностью р = 0,95 проверить его значимость.
4. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.
5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
Задание 2
Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер у = a / x + b .
Необходимо:
1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = a / x + b .
2. Найти парный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,9 проверить его значимость.
х 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
у 29,3 25,4 25 23,4 23,1 22,6 21,7 21,7 22,2 22,4
- доход семьи (тыс. руб. на 1 чел.);
- процент расходов на товары длительного пользования.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 10
Список использованной литературы 14
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.