Прогнозирование временных рядов с помощью многослойной нейронной сети

Цель: Построить многослойную нейронную сеть для прогнозирования временных рядов с использованием метода окон на языке высокого уровня.

Задание:

1. Для прогнозирования временных рядов разработать и построить многослойную нейронную сеть.

2. Выбрать и обосновать:

- Количество слоев;

- Количество нейронов каждого слоя;

- Типы активационных функций.

3. В качестве исходных данных для решения задачи прогнозирования дан одномерный числовой ряд длиной 20, 50 и 100 элементов.

4. Элементы числового ряда задаются формулой:

Где N – номер варианта по журналу;

i – номер элемента.

5. Для обучения создаваемой нейронной сети необходимо использовать метод окон. Размеры входного и выходного окна определяются по формулам:

Входное окно:

Выходное окно: