Прогнозирование временных рядов с помощью многослойной нейронной сети

Цель: Построить многослойную нейронную сеть для прогнозирования временных рядов с использованием метода окон на языке высокого уровня.

Задание:

1.    Для прогнозирования временных рядов разработать и построить многослойную нейронную сеть.

2.    Выбрать и обосновать:

-      Количество слоев;

-      Количество нейронов каждого слоя;

-      Типы активационных функций.

3.    В качестве исходных данных для решения задачи прогнозирования дан одномерный числовой ряд длиной 20, 50 и 100 элементов.

4.    Элементы числового ряда задаются формулой:

Где N – номер варианта по журналу;

      i – номер элемента.

5.    Для обучения создаваемой нейронной сети необходимо использовать метод окон. Размеры входного и выходного окна определяются по формулам:

Входное окно:

Выходное окно: