Персептрон

Цель: Построить нейронную сеть модели «Персептрон» на языке высокого уровня.

Задание:

1.    Создать обучающую выборку (на два класса) двумерных векторов признаков размером 10 значений (по 5 объектов каждого класса), для чего использовать следующие зависимости:

вектор класса

вектор класса

где , – четыре равномерно распределенных числа в интервале от 0 до 1 для i-ой генерации двух значений классифицированных векторов признаков:  – значения свободного члена генерации выборок каждого класса (см. варианты задания в Таблице 1, номер выполняемого варианта равен номеру студента в списке группы).

2.    Реализовать нейронную сеть модели «Персептрон» на выбранном языке высокого уровня, обучить ее на созданной обучающей выборке. При обучении визуализировать разделяющую прямую в признаковом пространстве, содержащем объекты обучающей выборки.

3.    Повторить обучение нейронной сети для обучающей выборки размером 30 и 50 объектов (по 15 и 25 объектов каждого класса соответственно).

4.    Сравнить результаты обучения нейронной сети для выборок различного размера. Особое внимание уделить расположению объектов обучающей выборки двух классов относительно друг друга.

Таблица 1 – Варианты задания

Вариант

2

4

1

11

6