Отраслевое прогнозирование (на примере машиностроения)
Предмет: Макроэкономическое планирование и прогнозирование.
Сделана в мае 2018 года.
В работе проведен анализ основных показателей прогноза машиностроения до 2020 года.
Есть приложения.
Целью данного исследования является анализ основных показателей прогноза машиностроения до 2020 года.
Методы исследования: анализ, синтез, классификация, обобщение.
К настоящему времени уже накоплен значительный опыт прогнозирования экономических процессов. С начала ХХ в. ученые из разных стран проводили свои исследования в данном направлении. Нельзя не отметить значительный вклад российских ученых, таких как Яременко Ю., Анчишкин А. и др., в разработку общепризнанных методов и моделей предсказания будущего экономики. В последнее время усиливается тенденция к унификации стандартов и принципов прогнозирования на основе рекомендаций ведущих международных организаций, таких как ОЭСР, МВФ, Всемирный банк.
Накопленный опыт планирования в разных странах позволяет обобщить теоретические и практические данные, с целью упрощения доступа, перенимания лучших практик. Все это позволяет отдельным государствам внедрять успешно работающие методы планирования для улучшения качества собственного экономического развития. Наблюдается тренд к выходу экономического планирования на наднациональный уровень, ярким примером чего является согласованное экономическое планирование ЕС. В ближайшей перспективе следует ожидать распространения этой практики.
В процессе работы были использованы нормативные и правовые акты Российской Федерации, учебники и статьи отечественных ученых-экономистов.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 07.02.2021 г. составила 40%.
Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
Введение 3
1 Теоретические аспекты отраслевого прогнозирования 5
2 Анализ основных показателей прогноза машиностроения до 2020 года 8
Заключение 17
Список литературы 19
Приложение 20
1. Федеральный закон «О государственном прогнозировании и программах социально - экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995 N 115-ФЗ (последняя редакция) – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/ (Дата обращения – 30.03.2018г.)
2. Базаров Р. Т., Аппалонова Н. А., Сюркова С. М. Анализ предприятий машиностроительной отрасли в России // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 31. – С. 1371–1375. – URL: http://e-koncept.ru/2017/970289.htm.
3. Меньшова В.П., Тобелко И.Л. Экономика химической промышленности. Уч.пособие. - М.: Высшая школа, 1982. - 302 с.
4. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.studmed.ru/view/novikova-nv-pozdeeva-og-prognozirovanie-nacionalnoy-ekonomiki_d7b82ccc4af.html
5. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/2e83e62b-ebc6-4570-9d7b-ae0beba79f63/prognoz2018_2020.pdf?MOD=AJPERES
6. Федорова А. Ю. Экономика отраслевых рынков [Электронный ресурс]: учебное пособие / А. Ю. Федорова. - Электрон. текстовые данные. - СПб.: Университет ИТМО, 2016. - 92 c. - 2227-8397. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/65374.html
