Эконометрика (Вариант 11, ЮгорскийГУ)

Сделана в феврале 2019 года.

Расчеты сделаны в excele. Таким образом, два файла, word и excel.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.01.2021 г. составила 47%.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

Задание 1 Линейная парная регрессия

Условие:

Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, бета коэффициент и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти дисперсии оценок и 95 % доверительные интервалы для параметров регрессии. Данные взять из таблицы 1. Найти прогнозируемое значение объясняемой переменной для некоторого значения объясняющей переменной, не заданной в таблице.

Таблица 1 – Исходные данные

Стоимость производственных фондов 2,5 5,4 5 1,5 5,9 4.6 4 2 2,6 3,5

Объем валового выпуска 3 6 4 2,7 6 5,3 5 3 2,6 3,9

Построить уравнение линейной регрессии объема валового выпуска (млн. руб.) от стоимости основных производственных фондов (млн. руб.)

Задание 2 Линейная множественная регрессия

Условие:

Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, частные бета коэффициенты и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью Fтеста. Найти оценку матрицы ковариаций оценок параметров регрессии и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Проверить наличие мультиколлинеарности в модели. Данные взять из таблицы 3.

Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции (в млн. руб.) от уровня механизации (некоторые единицы) и производительности труда (дет-час)

Таблица 3 – Исходные данные

Уровень механизации 19 16 18,6 16 17,5 16,1 18

Производительность труда 7 8,5 8 7.1 8.6 7.5 8,1

Объем выпуска 16 17,4 17 19 17 16 18,4

Задание 3 Введение в анализ временных рядов

Условие:

Проверить ряд на наличие тренда. Сгладить ряд методом простой скользящей средней (m=3), экспоненциальным сглаживанием (α=0.3, α=0,8) Построить исходный и сглаженные ряды. На основании построенных рядов определить вид трендовой модели. Построить трендовую модель. Сделать прогноз изучаемого признака на два шага вперед.

Ряд данных: 11, 13, 14, 17, 19, 22, 24, 25, 32, 37, 42, 45, 54, 61, 70, 85, 91, 104, 118, 135.

Список использованных источников

1. Артамонов, Н. В. Введение в эконометрику / Н.В. Артамонов. - М.: МЦНМО, 2016.- 224 c

2. Афанасьев, В. Н. Эконометрика / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 c.

3. Колемаев, В. А. Эконометрика / В.А. Колемаев. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 160 c.

4. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2015. - 352 c.

5. Кремер, Н. Ш. Математика для экономистов. От Арифметики до Эконометрики. Учебно-справочное пособие / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин. - М.: Юрайт, 2017. - 724 c.