!!! Если понадобятся другие работы из этого ВУЗа - пишите в личку !!!
«Уральский институт Государственной противопожарной службы
Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны,
чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий»
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Методические указания и варианты контрольной работы № 6
для слушателей 2 года обучения факультета заочного обучения,
переподготовки и повышения квалификации и факультета управления и комплексной безопасности
Уральского института ГПС МЧС России
Направление подготовки 20.03.01 Техносферная безопасность
Направление подготовки 20.05.01 Пожарная безопасность
Екатеринбург
2019
Составители:
Худякова С. А., начальник кафедры математики и информатики Уральского института ГПС МЧС России, кандидат педагогических наук;
Шпаньков А.В., старший преподаватель кафедры математики и информатики Уральского института ГПС МЧС России;
Якупова Л. В., преподаватель кафедры математики и информатики Уральского института ГПС МЧС России.
Рецензент:
Пешков А.В., начальник учебно-методического отдела Уральского института ГПС МЧС России, кандидат технических наук.
Контрольная работа №6
Вариант №86
Задания №№: 12, 35, 58, 81, 104, 127, 175, 189
1-25. Классическое определение вероятности.
12 В урне содержатся 5 синих, 3 красных и 4 белых шара. Из неё наудачу извлекаются сразу два шара. Найти вероятность того, что будут вынуты либо два белых шара, либо два разных цветных (синий и красный) шара.
26-50. Теоремы вероятностей.
35 Два стрелка делают одновременно по одному выстрелу по мишени. Вероятность попадания для первого стрелка равна 0,8, для второго – 0,7. Какова вероятность поражения цели?
51-75. Теоремы вероятностей.
58 Вероятности попадания в цель при стрельбе из двух орудий таковы: p1 = 0,9, p2 = 0,6. Найти вероятность хотя бы одного попадания при одном залпе из всех орудий.
76-100. Формула полной вероятности.
81 Имеются три одинаковые урны. В первой урне находятся 4 белых и 7 чёрных шаров, во второй – только белые и в третьей – только чёрные шары. Наудачу выбирается одна урна и из неё наугад извлекается шар. Какова вероятность того, что этот шар белый?
101-125. Формула Байеса.
104 Электролампы изготавливаются на трёх заводах. 1-й завод производит 30 % общего количества ламп, 2-й – 55 %, а 3-й – остальную часть. Продукция 1-го завода содержит 1 % бракованных ламп, 2-го – 1,5 %, 3-го – 2 %. В магазин поступает продукция всех трёх заводов. Купленная лампа оказалась с браком. Какова вероятность того, что она произведена 1-м заводом?
126-150. Формула Бернулли.
127 При каждом отдельном выстреле из орудия вероятность поражения цели равна 0,9. Найти вероятность того, что из 10 выстрелов число удачных будет не менее 8 и не более 9.
151-175. Закон и функция распределения.
175 Имея в своём распоряжении четыре патрона, охотник стреляет по удаляющейся мишени. Вероятность попадания при первом выстреле равна p1 = 0,6 и с каждым последующим выстрелом она уменьшается на 0,1. Построить ряд распределения для дискретной случайной величины X – числа израсходованных патронов, найти её функцию распределения F(x), числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение. Построить многоугольник распределения и график функции F(x).
176-200. Математическая статистика.
189 Измерение площадей выгорания местности представлено выборкой:
65, 25, 80, 70, 20, 45, 65, 45, 20, 45, 10, 65, 10, 80, 80, 70, 65, 30, 80, 80.
Составьте: вариационный ряд, статистический ряд частот и относительных частот, накопительных частот, интервальный ряд.
Постройте полигон частот и кумуляту для статистического ряда. Найдите для статистического ряда: математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, среднее выборочное квадратичное отклонение, моду, медиану, размах.
Найдите для интервального ряда: выборочную среднюю, выборочную дисперсию, среднее выборочное квадратичное отклонение. Постройте гистограмму для интервального ряда.