Разработка программного обеспечения для моделирования чистого дисконтированного дохода и расчетов риска инвестиционного проекта

 Выпускная квалификационная работа.

Предмет: Программирование управляющих систем.

Сделана в апреле 2019 года (вуз неизвестен - заказчик не сообщил).

Объект исследования - ООО «Ремейк-КЗН» (г. Казань).

Основной вид деятельности- деятельность в области исполнительских искусств.

 Рассмотрена реализация имитационного моделирования для оценки NPV при варьировании параметров модели средствами Microsoft Visual Studio и языка программирования C#.

В приложении текст программы.

Целью выполнения настоящей работы является автоматизация анализа целесообразности участия в инвестиционном проекте на примере предприятия ООО «Ремейк-КЗН» на основе моделирования чистого дисконтированного дохода. При этом особый интерес представляет именно «моделирование», так как сам анализ на основе указанного показателя, используется чрезвычайно активно.

В процессе достижения данной цели необходимо решить целый ряд задач:

– дать характеристику компании, на примере которой будет выполняться анализ инвестиционного проекта;

– рассмотреть принципы анализа инвестиционного проекта с использованием заданной методики (чистый приведенный доход);

– обосновать необходимость использования имитационного моделирования при оценке;

– рассмотреть программы, которые могут быть использованы при анализе инвестиционных проектов;

– разработать алгоритм решения задачи автоматизации;

– выбрать инструментальные средства для реализации и разработать приложение для моделирования;

– оценить экономический эффект проекта автоматизации.

Объектом исследования в настоящей работе выступает компания ООО «Ремейк-КЗН». Предмет исследования – использование имитационного моделирования при оценке чистого дисконтированного дохода в процессе анализа инвестиционного проекта.

Работа состоит из двух глав. В рамках первой главы дана характеристика объекту исследования, рассмотрены принципы оценки инвестиционных проектов и выполнен обзор программного обеспечения, которое может быть при этом использована. Вторая глава посвящена описанию процесса разработки приложения и оценке его экономической эффективности.

Практическим результатов выполнения работы станет приложение, которое может быть использовано на практике для анализа инвестиционных проектов с использованием имитационного моделирования. Как будет показано ниже, использование имитационного моделирования позволяет выполнить анализ инвестиционного проекта даже в том случае, если отсутствует информация о точном значении параметром экономической модели, а есть лишь приблизительная, статистическая оценка.

Теоретическую базу для выполнения работы составили источники информации, посвященные финансовому анализу. Методологическую основу для выполнения составили такие методы научного исследования как анализ и синтез.

 Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 07.04.2020 г. составила 91%.

ВВЕДЕНИЕ 3

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 6

1.1. Общие сведения о компании ООО «Ремейк-КЗН» 6

1.2. Анализ принципов моделирования чистого дисконтированного дохода и расчета рисков инвестиционного проекта 9

1.3. Обоснование необходимости разработки программного обеспечения для выполнения финансового анализа 12

1.4. Анализ программного обеспечения для выполнения финансового анализа 16

1.4.1. ИНЭК-АФСП (Финансовый аналитик) 16

В данном разделе работы была рассмотрена программа ИНЭК-АФСП и варианты ее приобретения. 20

1.4.2. Альт-финансы 20

1.4.3. AuditExpert 22

1.4.4 Выводы 26

2 Специальный раздел 27

2.1 Разработка алгоритма решения задачи автоматизации 27

2.2 Описание порядка работы с приложением 30

2.3 Оценка эффективности проекта автоматизации 35

Заключение 40

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42

Приложение 1 45

Приложение 2 46

1. Балдин, К.В. Информационные технологии в менеджменте: Учебник / К.В. Балдин. – М.: ИЦ Академия, 2012. – 288 c.

2. Благодатских В.А., Селетков С.Н., Божко В.П. Предметно-ориентированные экономические информационные системы. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 240 с.

3. Васильева Л.С., Петровская М.В. Финансовый анализ.-М.: КНОРУС, 2010. – 880 с.

4. Гаврилова А.Н. Финансовый менеджмент: Учебное пособие / А.Н. Гаврилова, Е.Ф. Сысоева, А.И. Барабанов, Г.Г. Чигарев. – 2-е изд. – М.: КНОРУС, 2010. – 336 с.

5. Губин В.Е., Губина О.В. Анализ финансово – хозяйственной деятельности. М.: ид форум: ИНФРА-М, 2012. – 336 с.

6. Донцова Л.В., Никифорова М.А. Комплексный анализ бухгалтерской отчетности. М.: ДИС, 2009. – 284 с.

7. Ивасенко, А.Г. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебное пособие / А.Г. Ивасенко, А.Ю. Гридасов, В.А. Павленко. – М.: КноРус, 2013. – 158 c.

8. Лысенко Д. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. – М.: Форум, 2012. – 320 с.

9. Одинцов Б. Информационные системы управления эффективностью бизнеса. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 208 с.

10. Пястлов С.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. – М.: Академия, 2013. – 384 с.

11. Теплова, Т.В. Финансовый менеджмент: управление

капиталом и инвестициями: учебник /Т.В. Теплова. –

М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 504 с.

12. Титов А.Н., Тазиева Р.Ф., Фадеева Е.П.Выбор вероятностной модели чистого дисконтированного дохода и стохастическое моделирование инвестиционного риска с целью его оптимизации. Вестник Технологического университета. 2017. Т. 20. № 24. С. 118-122.

13. Чистый дисконтированный доход (NPV). Алгоритм расчета в Excel // Финансово-инвестиционный блог Жданова Василия и Жданова Ивана [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://finzz.ru/chistyj-diskontirovannyj-doxod-npv-raschet.html(Дата обращения: 14.04.2019)

14. Метод Монте-Карло для финансовых аналитиков: краткий путеводитель // GAAP.RUТеория и практика управленческого учета [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gaap.ru/articles/metod_monte_karlo_dlya_finansovykh_analitikov_kratkiy_putevoditel/ (Дата обращения: 14.04.2019)

15. Сведения о компании // Сайт группы компаний ИНЭК [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://inec.ru/company/(Дата обращения: 14.04.2019)

16. Страница о программном комплексе «Финансовый аналитик» // Сайт группы компаний ИНЭК [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://inec.ru/it/automated-analysis/fa/(Дата обращения: 14.04.2019)

17. Сведения о компании // Сайт компании Альт-Инвест [Электронный ресурс].– Режим доступа: https://www.alt-invest.ru/index.php/ru/o-kompanii (Дата обращения: 14.04.2019)

18. Страница о программном продукте Альт-Финансы // Сайт компании Альт-Инвест [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://www.alt-invest.ru/index.php/ru/programmy/opisaniya/alt-finansy (Дата обращения: 14.04.2019)

19. Сведения о компании // Сайт компании «Эксперт Системс» [Электронный ресурс].– Режим доступа: https://www.expert-systems.com/about/ (Дата обращения: 14.04.2019)

20. Страница о программе AuditExpert // Сайт компании «Эксперт Системс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.expert-systems.com/financial/ae/(Дата обращения: 14.04.2019)

21. Сайт компании ООО «Ремейк-КЗН» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://remakekzn.ru/ (Дата обращения: 14.04.2019)

22. Информация о компании ООО «Ремейк-КЗН» // Каталог организаций List-Org[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.list-org.com/company/8079553 (Дата обращения: 14.04.2019)

23. Подробно о генераторах случайных и псевдослучайных чисел // Хабр [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/151187/ (Дата обращения: 30.04.2019)

24. Лекция 25. Моделирование нормально распределенных случайных величин // Институт инвестиционных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://stratum.ac.ru/education/textbooks/modelir/lection25.html (Дата обращения: 30.04.2019)