Искусственный интеллект и машинное обучение в приложениях

Дипломная работа.

Тема: Искусственный интеллект и машинное обучение в приложениях.

Дипломная работа включает в себя: 47 страниц, введение, 4 раздела, заключение и 25 источников литературы.

Дополнительные материалы: презентация и речь.

ВВЕДЕНИЕ. 3

1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 5

1.1 Введение в искусственный интеллект и машинное обучение. 5

1.2 Типы искусственного интеллекта и машинного обучения. 8

1.3 Алгоритмы машинного обучения. 12

2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 16

2.1 Выбор приложения для использования искусственного интеллекта и машинного обучения. 16

2.2 Разработка приложения с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. 19

2.3 Тестирование и оценка приложения. 22

3 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА.. 25

3.1 Техническое обоснование проекта (выбор оборудования, программного обеспечения, ресурсов) 25

3.2 Расчёт затрат на разработку и реализацию проекта. 28

3.3 Расчёт экономической эффективности проекта. 31

4 ОХРАНА ТРУДА И ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ. 34

4.1 Охрана труда при разработке и использовании приложения. 34

4.2 Информационная безопасность при разработке и использовании приложения. 37

4.3 Меры по обеспечению безопасности и охраны труда. 40

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 43

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ  45

1.            Богустов А. А. Искусственный интеллект как субъект права: аргументы к дискуссии / А. А. Богустов // Хозяйство и право. - 2021. - № 9. - С. 114-121.

2.            Бродская М. Доверенный ИИ: начало пути / М. Бродская // Bis journal. - 2023. - № 3. - С. 16-20.

3.            Буценко Е. В. Оптимизация управления проектами : моногрaфия . / Е. В. Буценко ; М-во науки и высш образования Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та. 2023. - 247 с.

4.            Викулова О. Искусственный интеллект (ИИ) и будущее международной торговли / О. Викулова, Д. Горностаева // Международная экономика. - 2020. - № 1. - С. 71-78.

5.            Геворкян М. Накануне цифрового голоцена / М. Геворкян // Наука и религия. - 2023. - № 5. - С. 36-41.

6.            Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии : науч. изд./ Н. Гифт ; пер. с англ. И. Пальти. - Спб : Питер, 2019, -300 с.

7.            Гулиева М. Особенности правового регулирования искусственного интеллекта в законодательстве различных государств / М. Гулиева // Право и экономика. - 2022. - № 9. - С. 25-31.

8.            Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности : учебник / Т. Дейвенпорт ; пер. с англ. З. Мамедьянова. - Москва : Сбербанк, 2019. - 250 с.

9.            Дрозд Д. О. Непосредственность судебного разбирательства при использовании искусственного интеллекта / Д. О. Дрозд // Российский юридический журнал. - 2022. - № 4. - С. 87-98. 

10.        Дубровский Д. И. Может ли интеллектуальный робот обладать этическими свойствами? / Д. И. Дубровский, А. Р. Ефимов, Ф. М. Матвеев // Вопросы философии. - 2022. - № 9. - С. 193-197.

11.        Евсеенко С. М. Обзор направлений интеллектуализации продукции и деятельности приборостроительного предприятия / С. М. Евсеенко // Инновации. - 2021. - № 5. - С. 35-42.

12.        Евсеенко С. М. Этапы развития технологий искусственного интеллекта и уточнение терминологии / С. М. Евсеенко // Инновации. - 2021. - № 4. - С. 39-48.

13.        Искусственный интеллект: как ИИ меняет ритейл // Современная торговля. - 2022. - № 8. - С. 48-53.

14.        Как ИИ провалил наш эксперимент // Эксперт. - 2023. - № 8. - С. 11.

15.        Мельникова Е. Н. Встраиваемость концепции электронного лица в правовую систему государства или государственного образования / Е. Н. Мельникова // Российский юридический журнал. - 2022. - № 2. - С. 94-112.

16.        Пивоваров И. О. Мыслю — значит существую / И. О. Пивоваров // Наука и жизнь. - 2021. - № 11. - С. 31-37.

17.        Помулев А. А. Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки / А. А. Помулев // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2022. - № 6. - С. 42-56.

18.        Резаев А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? = ChatGPT and AI in the Universities: An Introduction to the Near Future /А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // ВысшееобразованиевРоссии. - 2023. - № 6. - С.19-37.

19.        Саяпина Т. С. Некоторые проблемы интерпретации и правового регулирования искусственного интеллекта в России / Т. С. Саяпина // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2023. - № 2. - С. 101-110.

20.        Сбер и Microsoft разработали уникальную ИИ-систему управления роботами // Банковские технологии. - 2021. - № 1. - С. 21-22.

21.        Суржко Д. Защитить ИИ, чтобы он защитил нас / Д. Суржко // Bis journal. - 2023. - № 4. - С. 34-35.

22.        Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности = ArtificialIntelligenceinEducation: Awareness, ReadinessandPracticeofUsingArtificialIntelligenceTechnologiesinProfessionalActivitiesbyUniversityFaculty / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2023. -№ 10. - С.9-33.

23.        Сысоев Т. Вызов нечеловеческой креативности / Т. Сысоев // Эксперт. - 2023. - № 8. - С. 13-18.

24.        Тимофеев А. Г. Статистический и интеллектуальный анализ при построении прогноза цен и финансовых показателей в моделях с использованием машинного обучения и ИИ / А. Г. Тимофеев, О. Г. Лебединская // Экономика и предпринимательство. - 2022. - № 4. - С. 1118-1126.

25.        Уланов А. А. Оценка потенциала использования искусственного интеллекта в управлении организацией на примере транспортно-логистического холдинга / А. А. Уланов, А. Ю. Уланов // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2023. - Т. 20, № 3. - С. 50-63.