вкр Опыт использования нейронных сетей для построения регрессионной функции, нацеленной на прогнозирование характеристик обтекания плоского крылового профиля
Оригинальность по АП.Вуз на 27 октября 2024 года более 72%.
После оплаты вы сможете скачать документ дипломом. Вы покупаете готовую работу в формате pdf.
ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................................ 7
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ ................................................................ 9
2 ОБЗОР ИНСТРУМЕНТАРИЯ, ВХОДЯЩЕГО В АРХИТЕКТУРУ ПРОЕКТА .... 14
3 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ........................................................................................... 19
4 ФОРМИРОВАНИЕ ДАТАСЕТА ................................................................................ 21
5 МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ............. 27
6 РЕЗУЛЬТАТЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ............................................................ 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................................ 56
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ............................................................................................... 59
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ГЕНЕРАТОР ДАТАСЕТА ............................................................. 61
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. СКРИПТ ОБЪЕДИНЕНИЯ ДАННЫХ ......................................... 63
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. КОД АРХИТЕКТУРЫ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ
МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ....................................................................... 64
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. КОД АРХИТЕКТУРЫ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА ......... 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. КОД АРХИТЕКТУРЫ МОДЕЛИ ГРАДИЕНТНОГО
БУСТИНГА ...................................................................................................................... 72
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. КОД АРХИТЕКТУРЫ ИСКУСТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
........................................................................................................................................... 76
