Роль технологий искусственного интеллекта в повышении качества товаров
Дата изготовления: май 2024 года.
Учебное заведение: неизвестно.
Цель настоящей курсовой работы состоит в изучении и анализе роли технологий искусственного интеллекта в повышении качества товаров. Для достижения этой ставятся следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы качества товаров и основные принципы функционирования технологий искусственного интеллекта.
2. Проанализировать практические примеры применения ИИ на предприятиях с целью повышения качества продукции.
3. Провести сравнительный анализ качества товаров, созданных с использованием технологий ИИ и без них.
4. Сформулировать выводы о влиянии технологий искусственного интеллекта на качество товаров и предложить рекомендации по их дальнейшему использованию в сфере товароведения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Эволюция технологий искусственного интеллекта в товароведении: Прошлое и настоящее. 6
1.1 История развития технологий искусственного интеллекта в товароведении 6
1.2 Роль искусственного интеллекта в процессе повышения качества товаров 8
1.3 Обзор основных методов применения искусственного интеллекта в управлении качеством продукции 10
2. Эффективность технологий искусственного интеллекта в управлении качеством товаров.12
2.1 Анализ примеров применения технологий искусственного интеллекта на предприятиях для повышения качества продукции. 12
2.2 Сравнительный анализ качества товаров, созданных с применением искусственного интеллекта и без него. 15
2.3 Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в процессе производства и управления качеством товаров. 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 20
1. ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта». - утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. N 1372-ст.
2. ГОСТ Р 59921.4-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров» - утв. и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 2 декабря 2021 г. N 1672-ст.
3. ГОСТ Р 59525-2021 "Информатизация здоровья. Интеллектуальные методы обработки медицинских данных. - утв. и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии России от 25 мая 2021 г. N 429-ст.
4. ПНСТ 873-2023 «Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения». утв. и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2023 г. № 65-пнст.
5. ISO/IEC 42001:2023 «Information technology — Artificial intelligence — Management system».
6. ISO/IEC 22989:2022 «Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology».
7. ISO/IEC TR 5469:2024 « Artificial intelligence — Functional safety and AI systems ».
8. Райкова, Е. Ю. Теоретические основы товароведения и экспертизы: учебник / Е. Ю. Райкова. - 4-е изд., стер. - Москва: Дашков и К, 2021. - 412 с. - ISBN 978-5-394-04343-7. - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2084476 (дата обращения: 15.05.2024). – Режим доступа: по подписке.
9. Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности: учебник / Т. Дейвенпорт; пер. с англ. З. Мамедьянова. - Москва: Сбербанк, 2019. - 250 с.
10. Пять примеров успешного использования ИИ на производстве – Сообщество IT специалистов Хабр [Электронный ресурс] URL: https://habr.com/ru/articles/727358/ (Дата обращения: 06.05.2024)
11. 3B the fiberglass company [Электронный ресурс] URL: https://www.3b-fibreglass.com/ (Дата обращения: 08.05.2024)
12. Foxconn – Hon Hai Technology Group [Электронный ресурс] URL: https://www.foxconn.com/en-us/ (Дата обращения: 08.05.2024)
13. Лучевая диагностика и искусственный интеллект: ИИ в радиологии и рентгенологии – SBER MED AI [Электронный ресурс] URL: https://sbermed.ai/ii-v-radiologii (Дата обращения: 08.05.2024)
14. Искусственный интеллект теперь заполняет медицинские карты пациентов вместо врача - CNews [Электронный ресурс] URL: https://www.cnews.ru/news/line/2024-01-12_iskusstvennyj_intellekt (Дата обращения: 08.05.2024)
15. AI Visual Inspection for Defect Detection in Manufacturing [Электронный ресурс] URL: https://cloud.google.com/solutions/visual-inspection-ai (Дата обращения: 08.05.2024)
16. AI in Cybersecurity: How It’s Used + 8 Latest Development - Secureframe [Электронный ресурс] URL: https://secureframe.com/blog/ai-in-cybersecurity (Дата обращения: 08.05.2024)
17. Artificial intelligence in manufacturing: applications and implementation tips – ITRex Group [Электронный ресурс] URL: https://itrexgroup.com/blog/ai-in-manufacturing-applications-implementation-tips/# (Дата обращения: 09.05.2024)
