Совершенствование процесса подбора персонала в строительных компаниях за счет внедрения автоматизированного процесса прескрининга

Дата изготовления: июнь 2024 года. 

Объект исследования - ООО «Р-Строй».

Проведен анализ финансового состояния за 2021-2023 годы.

Сделан анализ персонала за 2020-2023 годы.

Целью работы является изучение особенностей совершенствования процесса подбора персонала в строительных компаниях за счет внедрения автоматизированного процесса прескрининга.

Основными задачами в работе является:

-изучить теоретические основы процесса подбора персонала в строительных компаниях и влияние на данный процесс современных технологий;

- дать общее описание компании ООО «Р-СТРОЙ»;

- выполнить анализ текущего состояния процесса подбора персонала в строительных компаниях на примере ООО «Р-СТРОЙ»;

- разработать проект внедрения системы автоматизированного процесса прескрининга на предприятии ООО «Р-СТРОЙ»;

- дать экономическое обоснование проекта по внедрению системы автоматизированного процесса прескрининга.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА В УСЛОВИЯХ ВЛИЯНИЯ ПРОЦЕССА АВТОМАТИЗАЦИИ 8

1.1. Сущность и значение подбора персонала на предприятиях 8

1.2. Особенности подбора персонала на предприятиях 14

1.3. Роль инновационных технологий в подборе персонала 25

1.4. Использование цифровых технологий в процессе подбора персонала: достоинства и недостатки 35

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА НА ПРИМЕРЕ ООО «Р-СТРОЙ» 45

2.1. Краткая организационно-правовая и экономическая характеристика ООО «Р-Строй» 45

2.2. Анализ существующей системы подбора и отбора кадров предприятия 61

2.3. Выявление особенностей и наличия информационно-технических средств по учету персонала 73

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА В ООО «Р-СТРОЙ» 85

3.1. Разработка проекта внедрения процесса прескрининга 85

3.2. Экономическое обоснование проекта по внедрению системы автоматизированного процесса прескрининга 108

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 113

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 117

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике [Электронный ресурс]: учебник/ М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П.Барановская; Под общ. ред. И.Т. Трубилина. – М.: Финансы и статистика, 2020. – 416 с.: ил. 

2. Аншакова Г.С. Искусственный интеллект в HR //Актуальные проблемы права, экономики и управления: сборник материалов студенческой научной конференции. В 2 частях. Часть 2. – Саратов: Саратовский источник, 2021. – С. 449–452. EDN: WBNPTL. 

3. Арсеньев, Ю.Н. Управление персоналом [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Модели управления / Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев – М.: ЭКСМО, 2022. – 296с. 

4. Богатырева, И. В. Проблемы качественного подбора сотрудников в современных условиях // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1-1. С. 244-248. 

5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем [Электронный ресурс]: учебник / 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 544 с: ил. 

6. Ветров, А. Организационные структуры управления [Электронный ресурс]: учебник / А. Ветров – М.:Центр, 2022. – 201 с. 

7. Волкова К. А. Предприятие: стратегия, структура, положения об отделах и службах, должностные инструкции [Электронный ресурс]: учебник / Волкова К. А., Дежкина И. П., Казакова Ф.К. – М.: Экономика, НОРМА, 2023. – 211с. 

8. Глинских А.И. О состоянии рынка автоматизированных систем управления персоналом [Электронный ресурс]: учебник / Глинских А.И. – М.: "Компьютер – Информ", 2024. – 17 с. 

9. ГОСТ 7.32 – 1001.Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно–исследовательской работе. Структура и правила оформления. Введ. 2021–04–09. 

10. ГОСТ 7.1 – 2003. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления. Введ. 2023–25–11. 

11. ГОСТ 7.82 – 2001. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов. Общие требования и правила составления. Введ. 2021–04–09. 

12. ГОСТ. 19–701–90. Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения (ИСО 5807–85) [Текст]. Введ. 1992–01–01. – М.: Изд–во стандартов, 1992.–14с. 

13. ГОСТ 2.105–95. Единая система конструкторской документации. Общие требования к текстовым документам [Текст]. Введ. 1996– 07–01. – М.: Изд–во стандартов, 1996. – 29с. 

14. Губарев В.Г. Программное обеспечение и операционные системы ПК [Электронный ресурс]: учебник / Ростов н/Д.: Феникс. 2024. 

15. Динукова, О. А. Методы подбора персонала / О. А. Динукова // Российская наука: актуальные исследования и разработки: Том Часть 1. Самара: Самарский государственный экономический университет, 2023. С. 85-89.  

16. Динукова, О. А. Современные тенденции подбора персонала // Экономика и предпринимательство. 2023. № 4(153). С. 1318-1322.  

17. Дуненкова Е. Н., Онищенко С. И. Влияние цифровой трансформации на развитие инноваций в среде малого бизнеса // Modern Economy Success. 2021. № 2. С. 63-67. 

18. Иванова, С. В. Инструменты управления персоналом, которые реально работают на практике. 5–е издание [Электронный ресурс]: учебник / С.В. Иванова. – М.: Эксмо, 2024. – 392с.

19. Илюхина, Л. А., Богатырева И.В. Проектирование подбора персонала как инструмент эффективного менеджмента // Лидерство и менеджмент. 2021. Т. 8, № 1. С. 145-160.  

20. Йинг Д.К. Применение искусственного интеллекта в HR в условиях цифровой экономики // ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ – 2020: материалы 28-й Всероссийской студенческой конференции. Вып. 2. − Москва: Государственный университет управления, 2020. – С. 251–254. EDN: CPMWVZ. 

21. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация [Электронный ресурс]: учебник / СПб: Питер, 2021. 

22. Кузнецова Т.В., Кузнец С.Л. Кадровое делопроизводство [Электронный ресурс]: учебник / М.: ООО «Интел – синтез АПР». 2022. 

23.

24. Леоненков А. В. Самоучитель UML [Электронный ресурс]: учебник / СПб: БХВ – Петербург, 2022. 

25. Лобанов, А.А. Человеческие ресурсы управления [Электронный ресурс]: учебник / А.А. Лобанов, Дж. М. Иванцевич. – М.: Дело, 2024. – 252 с. 

26. Лукина О.В., Пиджакова Д.А. Особенности использования искусственного интеллекта в HR-сфере // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник трудов IV Международной научнопрактической конференции, приуроченной к Году науки и технологий в России. – Брянск: Брян. гос. инженерно-технол. ун-т., 2021. – С. 381–387. 

27. Матвеева А.В. Искусственный интеллект в HR: преимущества // Парадигмальные установки естественных и гуманитарных наук: междисциплинарный аспект: материалы XVI Международной научно-практической конференции. В 3 частях. Часть 1. − Ростов-на-Дону: ВВМ, 2021. – С. 744–747. 

28. Минина В.Н. HR-боты в управлении человеческими ресурсами организации // Вестник СанктПетербургского университета. Менеджмент. – 2019. – Т. 18. – № 3. – С. 400–418. EDN: MENGSL. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2019.304. 

29. Михеев А.Г. Процессное управление на свободном программном обеспечении [Электронный ресурс]: учебник / А.Г. Михеев. – Электрон. текстовые данные. – М.: Интернет – Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2019. – 230c. –2227 – 8397. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/39562.html, С. 4– 18 

30. Мусостов З.Р., Албастов А.Р., Дудаев Т.А. Использование искусственного интеллекта в HRменеджменте в современной России: внедрение, риски, особенности // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 6 (32). – С. 270–273. EDN: BASGYN. DOI: 10.24412/2309-4788-202010726.  

31. Первин Л., Джон О. Психология личности: Теория и исследования. – Москва: Аспект Пресс, 2020. – 607 с. 

32. Петров, А. И. Информационные системы [Электронный ресурс]: учебник / А. И. Петров. – М.: Горячая линия–Телеком, 2022. – 300с.

33. Проектирование экономических информационных систем: Учебно – методическое пособие для студентов специальности 3514.00 «Прикладная информатика (в экономике)» [Электронный ресурс]: учебник / Л.Г. Воробьева. – Владивосток: Изд – во Дальневост. ун – та, 2022. – 28 с.

34. Реинжиниринг бизнес – процессов [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.О. Блинов [и др.]. – Электрон. текстовые данные. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2023. – 343 c. – 978–5–238–01823–2. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52639.html, С. 7–44

35. Романова Т.И. Оценка эффективности использования трудового потенциала и системы управления персоналом предприятия: учебное пособие / Т.И. Романова, Т.Г. Виничук [Электронный ресурс]: учебник / Томск: Изд–во Том.гос. Архит. – сторит. Ун–та, 2018. – 184 с. 

36. Рудаков А.В. Технология разработки программных продуктов [Электронный ресурс]: учебник / М.: Академия. 2022.

37. Савицкая Г.В. Анализ эффективности деятельности предприятия. Методологические аспекты [Электронный ресурс]: учебник / Г.В.Савицкая. – М.: Новое знание, 2023. – 251с.

38. Управление рисками при использовании искусственного интеллекта в HR-менеджменте / Е.О. Таппасханова, З.А. Зумакулова, Р.А. Токмакова, Ф.Р. Бисчекова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 12-1. – С. 162–168. EDN: HVSSPG. DOI: 10.17513/vaael.1490.

39. Финкельштейн Г., Шатров Ю. Как искусственный интеллект меняет HR // HRTimes. ЭКОПСИ Консалтинг. – URL: https://www.ecopsy.ru/insights/kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-hr-/ (дата обращения 24.05.2024). 

40. Харитонова, Д. В. Влияние стиля руководства менеджера на принятие управленческих решений / Д. В. Харитонова // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2022. – № 2-2. – С. 13-15. – DOI 10.46554/ScienceXXI-2022.10-2.2-pp.13.

41. Чуланова О.Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2019. – Т. 8. – № 6. – С. 5–8. EDN: LPYYON. DOI: 10.12737/2305-7807-2020-5 

42. Щебетунова М.В. Инновационные подходы в подборе персонала для эффективной цифровой трансформации организации // Молодой ученый. – 2022. – № 39 (434). – С. 10–14. URL: https://moluch.ru/archive/434/95108/ (дата обращения 24.05.2024).

43. 1С: Предприятие 8.3. Практическое пособие разработчика [Электронный ресурс]: учебник / [М.Г. Радченко, 2023 год]. 

44. Schlachter S. D., Pieper J. R. Employee referral hiring in organizations: An integrative conceptual review, model, and agenda for future research. Journal of Applied Psychology. 2019. Vol. 104 (11). Рp. 1325–1346.