Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Когда теория вероятностей зародилась как наука?
В XIII веке
В XV веке
В XVII веке
В XIX веке
2. Как называется раздел математики, в котром решаются некоторые задачи, связанные с рассмотрением множеств и составлением различных комбинаций из элементов этих множеств?
Комбинаторика
Теория чисел
Теория вероятностей
Математическая статистика
3. Как называется комбинация из n элементов, которые отличаются друг от друга только порядком элементов?
Распределения
Размещения
Сочетания
Перестановки
4. Сколько вариантов распределения трех путевок в санатории различного профиля можно составить для пяти претендентов?
15
45
60
75
5. Число сочетаний из m элементов по n равно?
Числу размещений из m элементов по n, умноженному на число перестановок из n элементов
Числу размещений из m элементов по n, деленному на число перестановок из n элементов
Числу размещений из n элементов по m, умноженному на число перестановок из n элементов
Числу размещений из n элементов по m, деленному на число перестановок из n элементов
6. C – первая буква французского слова, означающего:
Сочетание
Перестановка
Размещение
Приведение в порядок
7. Готовясь к сессии, студент выучил 70% билетов по математике и 30% - по физике. С какой вероятностью он сдаст оба этих экзаменов?
0,21
0,39
0,40
0,42
8. Вероятность какого события может быть отрицательной?
Достоверного
Невозможного
Любого
Никакого
9. Какова вероятность того, что при пяти подбрасываниях монеты «орел» выпадет два раза?
0,8125
0,4 2
0,5 1
0,625 3
10. Условной вероятностью события A, или вероятностью события A при условии, что наступило событие B, называется число?
P(A)/P(B)
P(A B)/P(B)
P(A)/P(AB)
P(B)/P(A B)
11.Какой из перечисленных способов не используется для задания закона распределения?
Табличный
Графический
Аналитический
Рекурсивный
12. Закон распределения непрерывной случайной велечины удобно задавать с помощью:
Дисперсии
Математического ожидания
Функции плотности вероятности
Среднего квадратичного отклонения
13. Что является наиболее исчерпывающей характеристикой случайной велечины?
Закон распределения вероятностей
Математическое ожидание
Среднее квадратичное отклонение
Дисперсия
14. Может ли функция распределения случайной велечины стремиться к нулю при бесконечном возрастании аргумента?
Да, может
Нет, никогда
Может только для непрерывных случайных величн
Может только для дискретных случайных величин
15. Математическое ожидание постоянной величины равно:
Нулю
Единице
Самой этой велечине
Квадратному корню из самой этой величины
16. Что является основной числовой характеристикой степени рассеяния значений случайной величины относительно ее математического ожидания?
Математическое ожидание
Дисперсия
Отклонение
Среднее квадратичное отклонение
17. Чему равна дисперсия дохода, если его среднее квадратичное отклонение равно 10?
0,1
1
10
100
100%
