ознакомительная практика витте отчет+конфигурация

(специальность) 09.03.03 «Прикладная информатика»

/шифр, наименование направления подготовки (специальности)/

Группа о.ИЗДтс 23.2/Б1-20

Направленность (профиль) «Корпоративные информационные системы»

Тип практики ознакомительная практика

Профильная организация

(профильное структурное подразделение Университета) кафедра информационных систем

– Оформление документов на практику, ознакомление с требованиями по прохождению практики и правилами оформления документов по практике. Составление индивидуального задания прохождения практики руководителем практики от Университета.

– Выбрать платформу и необходимые библиотеки для разработки алгоритмов, анализа данных и визуализации. Установить дополнительные библиотеки. Импортировать библиотеки в программе. Разработать необходимые процедуры и функции.

– Сгенерировать данные.

– Сформировать объект объекты Series и получить о них сводную информацию.

– Выполнить расчет и вывод в консоль (и текстовый файл) стандартных числовых характеристик по цифровым данным.

– Рассчитать сумму по выбранному диапазону.

– Сформировать Dataframe из данных Series и добавить к этим данным столбцы, содержащие отсортированные значения.

– Визуализировать данные с помощью стандартных библиотек.

– На одном plt построить два линейных графика: отсортированных значений по возрастанию и убыванию.

– Оформить отчетные документы по практике.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5

1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5

1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 8

1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 9

1.2 Получение данных 9

1.2.1 Предварительный анализ данных 12

1.2.2 Выбор формата хранения данных 14

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 15

1.3 Выводы по разделу 18

2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 20

2.1 Получение данных Dataset (данные) 20

2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 22

2.3 Выводы по разделу 25

3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 28

3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 28

2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 30

2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 31

3.2 Выводы по разделу 33

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36