(специальность) 09.03.03 «Прикладная информатика»
/шифр, наименование направления подготовки (специальности)/
Группа о.ИЗДтс 23.2/Б1-20
Направленность (профиль) «Корпоративные информационные системы»
Тип практики ознакомительная практика
Профильная организация
(профильное структурное подразделение Университета) кафедра информационных систем
– Оформление документов на практику, ознакомление с требованиями по прохождению практики и правилами оформления документов по практике. Составление индивидуального задания прохождения практики руководителем практики от Университета.
– Выбрать платформу и необходимые библиотеки для разработки алгоритмов, анализа данных и визуализации. Установить дополнительные библиотеки. Импортировать библиотеки в программе. Разработать необходимые процедуры и функции.
– Сгенерировать данные.
– Сформировать объект объекты Series и получить о них сводную информацию.
– Выполнить расчет и вывод в консоль (и текстовый файл) стандартных числовых характеристик по цифровым данным.
– Рассчитать сумму по выбранному диапазону.
– Сформировать Dataframe из данных Series и добавить к этим данным столбцы, содержащие отсортированные значения.
– Визуализировать данные с помощью стандартных библиотек.
– На одном plt построить два линейных графика: отсортированных значений по возрастанию и убыванию.
– Оформить отчетные документы по практике.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 8
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 9
1.2 Получение данных 9
1.2.1 Предварительный анализ данных 12
1.2.2 Выбор формата хранения данных 14
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 15
1.3 Выводы по разделу 18
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 20
2.1 Получение данных Dataset (данные) 20
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 22
2.3 Выводы по разделу 25
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 28
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 28
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 30
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 31
3.2 Выводы по разделу 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36