💯 Искусственный интеллект в логистической деятельности.фмен_БАК — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП
Искусственный интеллект в логистической деятельности > Искусственный интеллект в логистической деятельности
- правильные ответы на все вопросы из теста по данной дисциплине
- вопросы отсортированы в лексикографическом порядке
Искусственный интеллект в логистической деятельности.фмен_БАК
- Занятие
Как искусственный интеллект может помочь в управлении транспортными средствами для снижения времени простоя?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только увеличение числа транспортных средств
- Оптимизация маршрутов и расписания техобслуживания
- Только обучение водителей
- Отказ от использования системы GPS
Как технологии искусственного интеллекта могут помочь в улучшении безопасности транспортных средств?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Анализ видеозаписей для выявления нарушений
- Только обучение водителей
- Только системы GPS
- Использование биометрических данных только для доступа к транспорту
Как технология "Hadoop" способствует обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Она предоставляет базу данных стандартного размера
- Она обеспечивает параллельную обработку данных на кластерах
- Она разрабатывает алгоритмы машинного обучения
- Она используется для генетической оптимизации
Какая задача в транспортной логистике часто решается с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Управление буферными запасами
- Маршрутизация транспорта
- Размещение складов
- Управление кадрами
Какая особенность свойственна алгоритмам глубокого обучения (Deep learning)?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Они обучаются только на ограниченных объемах данных
- Они требуют меньше вычислительных ресурсов
- Они имеют множество слоев для извлечения признаков
- Они применяются только в задачах регрессии
Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- К-средних
- Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)
- Алгоритм Apriori
- Алгоритм K-Nearest Neighbors
Какие аспекты транспортной логистики могут быть оптимизированы с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только маршрутизация
- Только управление складами
- Только управление персоналом
- Маршрутизация и управление запасами
Какие виды анализа данных могут быть использованы с искусственным интеллектом для повышения эффективности в транспортной логистике?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только статистический анализ спроса
- Только анализ данных о персонале
- Отказ от использования анализа данных
- Прогнозирование
Какие вызовы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в логистическую систему?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только увеличение производительности
- Только улучшение точности прогнозов
- Недостаток квалифицированных специалистов для обслуживания системы
- Отказ от необходимости в мониторинге и обновлении системы
Какие данные могут быть использованы для обучения модели машинного обучения в транспортной логистике?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только информация о товарах на складе
- Информация о погодных условиях
- История маршрутов и данные о транспортных средствах
- Только данные о текущем спросе
Какие из перечисленных задач могут решаться с использованием технологии "рекомендательных систем"?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Классификация изображений
- Прогнозирование цен на акции
- Подбор персонализированных рекомендаций для пользователя
- Решение задачи кластеризации
Какие из перечисленных задач обычно решаются с использованием методов обработки изображений в искусственном интеллекте?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Кластеризация данных
- Классификация текстов
- Распознавание объектов и лиц
- Прогнозирование цен на товары
Какие из перечисленных методов машинного обучения чаще всего используются для решения задач регрессии?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Метод опорных векторов (Support Vector Machines)
- Кластерный анализ
- Градиентный бустинг
- Линейная регрессия
Какие из перечисленных методов машинного обучения широко применяются в задачах обнаружения аномалий?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Регрессия
- Кластерный анализ
- Наивный Байесовский классификатор
- Изолирующий лес
Какие из перечисленных ниже терминов характеризуются большими данными?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Куб искусственного интеллекта
- База данных стандартного размера
- Петабайт данных
- Алгоритм среднего размера
Какие из перечисленных терминов характеризуют алгоритмы машинного обучения без учителя?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Обучение с учителем
- Кластерный анализ
- Регрессия
- Обучение с подкреплением
Какие из перечисленных факторов являются проблемами в области обработки больших данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Низкая степень автоматизации
- Ограниченные вычислительные ресурсы
- Отсутствие потребности в хранении данных
- Отсутствие сложных алгоритмов машинного обучения
Какие из следующих терминов характеризуют анализ данных в больших данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- SQL и NoSQL
- Куб искусственного интеллекта
- Модель машинного обучения
- Электронные таблицы
Какие преимущества может предоставить использование искусственного интеллекта в управлении запасами на складе?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только увеличение запасов
- Улучшение точности прогнозов и снижение издержек
- Только сокращение времени доставки
- Отказ от использования техники автоматизации
Какие преимущества приносит автоматизированное управление транспортными средствами с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Уменьшение эффективности
- Только повышение затрат
- Повышение безопасности и снижение ошибок
- Только увеличение времени простоя
Какие проблемы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в транспортную логистику?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только увеличение затрат
- Недостаток данных для обучения моделей
- Только ухудшение точности прогнозов
- Отсутствие необходимости в обучении персонала
Какие проблемы может решать искусственный интеллект в области транспортной логистики, связанные с экологической устойчивостью?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только сокращение числа транспортных средств
- Только внедрение новых видов топлива
- Увеличение скорости доставки
- Оптимизация маршрутов для уменьшения выбросов
Какие технологии могут быть включены в систему мониторинга транспортных средств с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только GPS
- Интернет вещей (IoT) и датчики
- Только системы отслеживания радиочастот
- Только видеокамеры
Какие технологии обеспечивают распределенную обработку данных в больших проектах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Hadoop
- Docker контейнеры
- Виртуализация
- Только Hadoop и Docker контейнеры
Какие технологии облака (cloud technologies) могут быть полезны при обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Виртуализация
- Язык программирования Python
- Docker контейнеры
- Архитектура REST
Какие технологии часто используются в искусственном интеллекте для улучшения маршрутизации транспорта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Блокчейн
- Интернет вещей (IoT)
- Виртуальная реальность (VR)
- Машинное обучение (ML)
Какие типы данных могут быть использованы для прогнозирования спроса с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только исторические данные о продажах
- Данные о климате и погодных условиях
- Информация о текущем состоянии транспортных средств
- Только данные о количестве сотрудников на складе
Какие факторы могут повлиять на точность модели машинного обучения в задачах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только объем обучающих данных
- Выбор подходящего алгоритма
- Только сложность модели
- Все вышеперечисленные факторы
Какие факторы могут считаться вызовами при работе с большими данными в проектах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Ограниченные вычислительные ресурсы
- Высокая степень автоматизации
- Необходимость в хранении больших объемов данных
- Отсутствие потребности в анализе данных
Какова основная цель использования больших данных в проектах искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Увеличение сложности алгоритмов
- Обеспечение более точных прогнозов и обучение моделей
- Снижение требований к вычислительным ресурсам
Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта при управлении данными?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только управление бюджетом проекта
- Организация процесса сбора, хранения и обработки данных
- Разработка алгоритмов машинного обучения
- Контроль качества программного обеспечения
Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только разработка кода
- Планирование, управление ресурсами и контроль сроков в проектах искусственного интеллекта
- Обучение моделей искусственного интеллекта
- Только тестирование программного обеспечения
Какова роль технологии "Spark" в обработке больших данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Она применяется только для хранения данных
- Она предоставляет реляционные базы данных
- Она обеспечивает быструю и распределенную обработку данных
- Она специализируется на анализе текстов
Какое из следующих утверждений верно относительно процесса управления проектами в области искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Отсутствие необходимости в командной работе
- Важность управления рисками и коммуникациями
- Использование только традиционных методов планирования
- Проекты искусственного интеллекта не поддерживаются управлением проектами
Какой аспект транспортной логистики может быть улучшен с помощью алгоритмов оптимизации с использованием искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Только увеличение времени доставки
- Эффективное распределение грузов по транспорту
- Только сокращение числа транспортных средств
- Увеличение числа промежуточных складов
Какой метод оптимизации часто используется в задачах маршрутизации транспорта с помощью искусственного интеллекта?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Генетические алгоритмы
- Линейное программирование
- Метод наименьших квадратов
- Метод градиентного спуска
Какой подход к обучению моделей искусственного интеллекта характеризуется использованием алгоритмов, имитирующих процессы обучения человека?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Обучение с учителем
- Обучение без учителя
- Обучение с подкреплением
- Обучение с подкреплением с учителем
Какую роль играют алгоритмы машинного обучения в транспортной логистике?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Построение складов
- Прогнозирование спроса и оптимизация маршрутов
- Обслуживание транспортных средств
- Только автоматизация складских процессов
Что представляет собой целевая функция при оптимизации маршрутов с использованием искусственного интеллекта в логистике?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Максимизация времени доставки
- Максимизация количества транспортных средств
- Минимизация числа посещенных точек
- Минимизация общего расстояния между точками
Что такое искусственный интеллект?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Программа для создания графики
- Машина, способная размышлять и принимать решения, аналогичные человеческим
- Спутниковая система для навигации
