💯 Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных [Тема 1-7] — ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных > Тест 7 / Итоговый тест / Компетентностный тест

• правильные ответы на вопросы из тестов по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

• Введение в курс
• Тема 1. Понятие анализа данных. Описательная статистика
• Тема 2. Генеральная и выборочная совокупности
• Тема 3. Корреляционный анализ
• Тема 4. Дисперсионный анализ
• Тема 5. Снижение размерности признакового пространства
• Тема 6. Классификация многомерных наблюдений
• Тема 7. Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности
• Заключение
• Итоговая аттестация

… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Варимакс
• Квартимакс
• Прямой облимин

… – это многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке, и затем упорядочивает объекты в однородные группы

Тип ответа: Текcтовый ответ

… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Корреляция
• Дисперсия
• Интерполяция
• Детерминация

… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Непараметрические методы
• Параметрические методы
• Методы робастного оценивания

… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы

Тип ответа: Текcтовый ответ

… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений

Тип ответа: Текcтовый ответ

… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Функциональной
• Статистическая
• Прямая
• Обратная

… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Расстояние между группами элементов
• Взвешенное евклидово расстояние
• Евклидово расстояние

… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки

Тип ответа: Текcтовый ответ

… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе

Тип ответа: Текcтовый ответ

… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии

Тип ответа: Текcтовый ответ

… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией

Тип ответа: Текcтовый ответ

… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода

Тип ответа: Текcтовый ответ

… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории

Тип ответа: Текcтовый ответ

… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Адекватность
• Надежность
• Линейность
• Простота

… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности

Тип ответа: Текcтовый ответ

… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

Тип ответа: Текcтовый ответ

… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными

Тип ответа: Текcтовый ответ

… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов

Тип ответа: Текcтовый ответ

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/05.jpg 

Тип ответа: Текcтовый ответ

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/01.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Интервальные временные данные
• Моментные временные данные
• Пространственно-временные данные

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/03.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Коэффициент ассоциации
• Коэффициент контингенции
• Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
• Коэффициент Фехнера

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/04.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Коэффициент ассоциации
• Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
• Коэффициент Фехнера

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/05.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Координата у равна -2
• Координата у равна -1
• Координата у равна 3

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/06.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Собственное значение λ2 равно 3
• Собственное значение λ2 равно 2
• Собственное значение λ2 равно 1

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/07.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Евклидово расстояние d13 равно 3
• Евклидово расстояние d13 равно 5
• Евклидово расстояние d13 равно 9

@https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0009-000000033891/08.jpg 

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм Роббинса–Монро
• Алгоритм Литвакова
• Алгоритм Кестена

В кластерном анализе используют различные виды расстояний.  Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.  О каком виде расстояний говорится в описании?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Евклидово расстояние
• Расстояние по принципу «ближайшего соседа»
• Манхэттенское расстояние

В кластерном анализе используют различные виды расстояний.  Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.  О каком виде расстояний говорится в описании?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Евклидово расстояние
• «Взвешенное» евклидово расстояние
• Расстояние по принципу «ближайшего соседа»

В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах

Тип ответа: Текcтовый ответ

Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия

Тип ответа: Текcтовый ответ

Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв

Тип ответа: Текcтовый ответ

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• первичные
• пространственно-временные
• непрерывные
• многомерные

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• одномерные
• первичные
• числовые

Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• параметрическими
• непараметрическими
• статистическими
• независимыми

Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.  Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• 10
• 10,6
• 10,7
• 11

Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.  Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• 10,625
• 10,7
• 10,75

К непараметрическим робастным методам относят … (укажите 2 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• метод последовательного перехода к новой системе координат
• ядерные оценки
• метод максимального правдоподобия
• процедуру Роббинса–Монро
• алгоритм Литвакова

К робастным методам построения регрессии относят … (укажите 2 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• метод наименьших квадратов
• метод максимального правдоподобия
• стохастическую аппроксимацию
• факторный анализ
• дисперсионный анализ

Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке

Тип ответа: Текcтовый ответ

Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• статистической гипотезой
• простой гипотезой
• сложной гипотезой
• теорией

Метод максимального правдоподобия основывается на формуле …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/01.jpg 
• @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/02.jpg 
• @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/03.jpg 
• @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/04.jpg 

Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• робастным
• независимым
• факторным
• кластерным

Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• робастность
• усечение выборки
• бутстрепирование

По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.  Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.  Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• 0,05
• Меньше, чем 0,05
• Больше, чем 0,05
• В окрестности 0,05

Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Пуанкаре
• Винзора
• цензурирования
• максимального правдоподобия

При наличии аномальных наблюдений предварительным способом анализа выборки может являться … выборки (укажите 3 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• усечение
• винзорирование
• цензурирование
• интегрирование
• группировка

При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:  - общая дисперсия – 900;  - межгрупповая дисперсия – 370.  Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Средняя внутригрупповая дисперсия равна 530
• Средняя внутригрупповая дисперсия равна 1070
• Средняя внутригрупповая дисперсия равна 243

При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:  - общая дисперсия – 900;  - средняя внутригрупповая дисперсия – 300.  Чему равна межгрупповая дисперсия?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Межгрупповая дисперсия равна 1200
• Межгрупповая дисперсия равна 600
• Межгрупповая дисперсия равна 300

Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:

Тип ответа: Сортировка

• 1 вычисление корреляционной матрицы для всех переменных
• 2 выбор факторов
• 3 создание упрощенной структуры
• 4 проверка значимости модели
• 5 интерпретация результатов

Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой

Тип ответа: Текcтовый ответ

Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого

Тип ответа: Текcтовый ответ

Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:

Тип ответа: Сортировка

• 1 задать уровень значимости α, выбрать статистический критерий К, вычислить по таблицам для закона распределения К значение Ккр; определить вид критической области
• 2 по выборке вычислить наблюдаемое значение критерия Кнабл
• 3 если Кнабл попадает в критическую область, гипотеза Н0 отвергается; при попадании Кнабл в область принятия гипотезы гипотеза Н0 принимается

Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:

Тип ответа: Сортировка

• 1 инициализировать (пользователь выбирает число К кластеров и назначает К гипотетических центров)
• 2 обновить кластеры (при заданных К центрах ck (k = 1, 2, ..., K) каждый объект i приписывать одному из центров по правилу минимального расстояния)
• 3 обновить центры (вычислить арифметический центр каждого кластера Sk, который и назначают новым центром ck (k = 1, 2, ..., K))
• 4 применить правило остановки (новые центры ck сравнить со старыми; если ck=ck для каждого k = 1, 2, ..., K – остановить вычисления и выдать результаты)

Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:

Тип ответа: Сортировка

• 1 сформировать таблицу с исходными данными
• 2 выбрать «Пакет анализа» в появившемся диалоговом окне метод «Однофакторный дисперсионный анализ» и нажать кнопку OK
• 3 в окне «Однофакторный дисперсионный анализ» установить для входных данных следующие параметры: входной интервал $R$2:$W$3, группирование – по строкам метки – выбранный нами входной диапазон не содержит метки, то есть названий строк и столбцов, альфа уровень значимости = 0,05
• 4 для параметров вывода установить переключатель в положение «Выходной интервал» и указать клетку с координатой P27
• 5 после завершения настройки параметров нажать «OK» (результаты дисперсионного анализа будут состоять из двух таблиц)

Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Евклидово расстояние
• B. «Взвешенное» евклидово расстояние
• C. Расстояние по принципу «ближайшего соседа»
• D. Манхэттенское расстояние
• E. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/06.jpg 
• F. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/07.jpg 
• G. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/08.jpg 
• H. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/09.jpg 

Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Коэффициент корреляции
• B. Индекс корреляции
• C. Коэффициент регрессии
• D. Коэффициент детерминации
• E. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/01.jpg 
• F. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/03.jpg 
• G. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/04.jpg 
• H. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/02.jpg 

Установите соответствие метода и его описания:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Метод Пуанкаре
• B. Метод Винзора
• C. Метод цензурирования
• D. Метод максимального правдоподобия
• E. предварительный способ анализа выборки, заключающийся в отбрасывании части максимальных и минимальных значений
• F. предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки
• G. предварительный способ анализа выборки, заключающийся в фиксировании факта принадлежности элементов выборки некоторым крайним интервалам
• H. метод оценивания неизвестного параметра путем максимизации функции правдоподобия

Установите соответствие методов и их характеристик:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Алгоритм Кестена
• B. Алгоритм Литвакова
• C. Бутстрепирование
• D. применяют чтобы найти точку минимума в условиях наличия помех при измерениях
• E. позволяет отыскать близкое к оптимальному значение вектора параметров λ=(λ1,…,λm) с помощью рекуррентной процедуры
• F. включает многократный случайный отбор из имеющейся выборки с возвращением, что позволяет получить множество выборок большего объема для аппроксимации истинного закона распределения генеральной совокупности

Установите соответствие понятий и их определений:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Интегральный показатель кластеризации
• B. Коэффициент результативности
• C. Коэффициент Уилкса (U-статистика)
• D. функция, зависящая от исходных признаков, используемая для многомерной кластеризации в случае невозможности упорядочить классификационные признаки
• E. сумма элементов, лежащих на диагонали классификационной матрицы, деленная на общее количество случаев
• F. отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов

Установите соответствие понятий и их определений:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Ковариация
• B. Корреляция
• C. Регрессия
• D. среднее произведение отклонений признаков от их средних квадратических отклонений
• E. величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями
• F. величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х

Установите соответствие понятий и их определений:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Медиана
• B. Мода
• C. Полигон
• D. значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности
• E. наиболее часто встречающееся значение переменной
• F. графическое изображение сгруппированного дискретного вариационного ряда в виде ломаной линии

Установите соответствие понятий и их характеристик:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Внутригрупповая дисперсия
• B. Межгрупповая дисперсия
• C. Эмпирический коэффициент детерминации
• D. Эмпирическое корреляционное отношение
• E. показывает ту часть вариации признака, которая обусловлена действием всех факторов, кроме группировочного
• F. показывает ту часть общей дисперсии, которая обусловлена действием группировочного фактора
• G. показывает долю общей дисперсии изучаемого признака, обусловленную фактором, положенным в основание группировки
• H. показывает количественную оценку влияния факторного признака на вариацию результативного признака

Установите соответствие понятия и его математического выражения:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Средняя Пуанкаре
• B. Средняя арифметическая
• C. Средняя гармоническая
• D. Средняя геометрическая
• E. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/05.jpg 
• F. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/06.jpg 
• G. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/07.jpg 
• H. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0007-000000033891/08.jpg 

Установите соответствие понятия и его математического выражения:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Средняя Пуанкаре
• B. Средняя арифметическая
• C. Средняя гармоническая
• D. Средняя геометрическая
• E. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/10.jpg 
• F. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/11.jpg 
• G. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/12.jpg 
• H. @https://lms.synergy.ru/user_files/21/tests/00000000-0000-0001-0008-000000033891/13.jpg 

Установите соответствие шкалы и ее характеристики:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Номинальная шкала
• B. Порядковая шкала
• C. Интервальная шкала
• D. используется для описания принадлежности элементов к определенным классам
• E. используется для упорядочения элементов по одному или нескольким признакам
• F. показывает, насколько одно значение больше другого в принятых единицах измерения

Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.  О каком понятии идет речь?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• кумулята
• мода
• дисперсия

Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака.  Назовите данный способ визуализации данных.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Диаграмма Парето
• Тепловая карта
• Диаграмма рассеяния