Применение нейросетей в коммуникационной деятельности

Объем работы 99 страниц.

Целью исследования является комплексный анализ применения нейросетей и технологий на базе искусственного интеллекта в коммуникационной деятельности.

Конкретизируя и раскрывая цель, следует определить следующие исследовательские задачи:

1) Дать общую характеристику нейросетей и коммуникационной деятельности;

2) Проанализировать применение нейросетей в коммуникационной деятельности;

3) Рассмотреть совершенствование применения информационных технологий (нейросетей) в рекламе.

Объектом исследования являются новые технологии в коммуникационной деятельности.

Предметом исследования является применение технологий, на основе нейросетей в коммуникационной деятельности. 

Введение. 3

ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НЕЙРОСЕТЕЙ И КОММУНИКАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.. 6

1.1. Зарождение искусственного интеллекта и его роль в коммуникационном процессе 6

1.2. Основные виды нейросетей и их основные характеристики. 13

1.3. Роль информационных технологий в коммуникации. 19

Выводы.. 28

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЕРОСТЕЙ В КОММУНИКАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.. 29

2.1. Порядок и механизмы применения нейросетей в коммуникационной деятельности 29

2.2. Особенности применения информационных технологий (нейросетей) в коммуникационной деятельности. 40

2.3. Методология применения нейросетей в коммуникационной деятельности 52

Выводы.. 59

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (НЕЙРОСЕТЕЙ) В РЕКЛАМЕ. 61

3.1. Проблемы применения нейросетей в коммуникационной деятельности. 61

3.2. Перспективы применения нейросетей в коммуникационной деятельности 73

3.3. Рекомендации по совершенствованию регулирования и развития нейросетей 79

Выводы.. 83

Заключение. 84

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ  86

Нормативные правовые акты

1. Федеральный закон "О рекламе" от 13.03.2006 N 38-ФЗ // СЗ РФ. – 2007. - № 51. – Ст. 5712.

2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) // СЗ РФ. 1994. № 32. Ст. 3301.

3. Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 25.06.2019 N 20 "О некоторых вопросах, возникающих в судебной практике при рассмотрении дел об административных правонарушениях, предусмотренных главой 12 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях"

4. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СЗ РФ. – 2020. - № 101. – Ст. 4125

Электронные источники, учебные пособия, научные статьи

        5. Нейросети в рекламе: лучшие сервисы для использования в 2023. URL: https://texterra.ru/blog/neyroseti-v-reklame-razbiraem-realnye-keysy-kompaniy.html (дата обращения: 08.04.2024)

        6. Нейросеть в законе: каких правовых изменений требует внедрение ИИ. URL: https://rt.rbc.ru/tatarstan/research/12/09/2023/650019169a7947866c3dfc56?from=copy (дата обращения: 08.04.2024)

        7. Депутаты Госдумы начали разработку концепции закона по маркировке контента от нейросетей. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2023/06/05/978707-razrabotku-kontseptsii-zakona-po-markirovke-kontenta-ot-neirosetei (дата обращения: 08.04.2024)

        8. Голик А. Нейросеть и человек: правовое регулирование отстает от реальной жизни. URL: https://rapsinews.ru/incident_publication/20230213/308680017.html (дата обращения: 08.04.2024)

        9. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика = Neural Computing. Theory and Practice. — М.: Мир, 1992. — 240 с.

        10. Мак-Каллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — С. 363—384.

        11. Горбань А. Н. Нейроинформатика: кто мы, куда мы идём, как путь наш измерить // Вычислительные технологии. — М.: Машиностроение. — 2000. — № 4. — С. 10—14.

        12. Варданян, Г. А. PR и реклама: взаимосвязь и применение при продвижении / Г. А. Варданян // Аллея науки. – 2020. – Т. 1. – № 3(42). – С. 730-735.

        13. Музыкант, В. Л. Реклама: учебное пособие / В. Л. Музыкант. — Москва: РИОР: ИНФРА-М, 2019. — 208 с.

        14. Карпова, С. В. Рекламное дело: учебник и практикум для среднего профессионального образования / С. В. Карпова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 431 с.

        15. Коноваленко, В. А. Реклама и связи с общественностью: введение в специальность: учебник / В. А. Коноваленко, М. Ю. Коноваленко, Н. Г. Швед. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 383 с.

        16. Щепакин, М.Б. Рекламная деятельность: экономика и эффективность: Учебник / М.Б. Щепакин. - Рн/Д: Феникс, 2019. - 128 c.

        17. Фил Барден. Взлом маркетинга. Наука о том, почему мы покупаем. -"Манн, Иванов и Фербер", 2014 - 303 с.

        18. Нейросети и маркетинг: на пороге глобальных перемен. — Текст: электронный // business-online.: [сайт]. — URL: https://business-online.su/blog/neyroseti-i-marketing/ (дата обращения: 08.04.2024)

        19. Идрисова, Б. И. Продвижение корпоративных брендов с помощью нейросети на развивающихся рынках / Б. И. Идрисова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 1 (500). — С. 221-223. — URL: https://moluch.ru/archive/500/109489/ (дата обращения: 08.04.2024)

        20. Кушнирчук М.Н. Применение нейронных сетей в маркетинговой деятельности. Брестский государственный технический университет. 138, с.47-48.

        21. Калиновская, И. Н. Использование искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях поведения потребителей / И. Н. Калиновская, Н. В. Дунец, М. С. Масейко // Молодой ученый. – 2018. – № 33. – С. 42–45.

        22. Dada Agency создало нейроинфлюенсера для ведения аккаунтов Epica в соцсетях. URL: https://www.sostav.ru/publication/epica-i-dada-agency-sozdali-nejroinflyuensera-dlya-vedeniya-sotssetej-61932.html (дата обращения: 08.04.2024)

        23. «Сотни попыток и тысячи вариантов»: режиссёр рассказала о работе над обложкой для Cosmopolitan с помощью DALL-E 2// URL: https://dtf.ru/life/1241027-sotni-popytok-i-tysyachi-variantov-rezhisser-rasskazala-o-rabote-nad-oblozhkoi-dlya-cosmopolitan-s-pomoshyu-dall-e-2?comments= (дата обращения: 08.04.2024)

        24. Coca-Cola поставила нейросети себе на службу и запустила ИИ-платформу// URL: https://adindex.ru/news/digital/2023/03/23/311435 (дата обращения: 08.04.2024)

        25. Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Нейросетевые системы управления. — М.: Высшая школа, 2002. — 184 с.

        26. Голубев Ю. Ф. Нейросетевые методы в мехатронике. — М.: Изд-во Моск. унта, 2007. — 157 с.

        27. Качанова Т.С. Брэнд или торговая марка. Тождество или неравенство. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/brend-ili-torgovaya-marka-tozhdestvo-ili-neravenstvo (дата обращения: 08.04.2024)

        28. В Евросоюзе предложили маркировать произведенный нейросетями контент. URL: https://www.vedomosti.ru/politics/news/2023/06/05/978674-v-evrosoyuze-predlozhili-markirovat-proizvedennii-neirosetyami-kontent?ysclid=lslytaoez4835057875 (дата обращения: 08.04.2024)

29. Основы теории коммуникации. Пособие по изучению дисциплины. – М.: МГТУ ГА, 2009. – 154 с.

        30. В России будут маркировать контент, созданный нейросетями. URL: https://rg.ru/2024/02/11/v-rossii-budut-markirovat-kontent-sozdannyj-nejrosetiami.html?ysclid=lslyy5j6wb250526846 (дата обращения: 08.04.2024)

        31. Agenda Media Group: мировая практика правового регулирования искусственного интеллекта. URL: https://www.sostav.ru/publication/agenda-media-group-ugolovka-za-dipfejki-60946.html?ysclid=lslz44j8su333627438 (дата обращения: 08.04.2024)

        32. Нейросети: как использовать в рекламе и маркетинге, примеры и варианты. URL: https://smmplanner.com/blog/nieirosieti-kak-ispolzovat-v-rieklamie-i-markietinghie-primiery-i-varianty/ (дата обращения: 08.04.2024)

33. Липатов А.Г. Возможности использования искусственного интеллекта для управления большими информационными массивами данных Big Data. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-upravleniya-bolshimi-informatsionnymi-massivami-dannyh-big-data?ysclid=lpx6ozrvhd231642377 (дата обращения: 09.04.2024)

34. Как большие данные и ИИ меняют мир бизнеса? URL: https://analytics.infozone.pro/big-data-and-ai/?ysclid=lpx75sfxat751203943 (дата обращения: 09.04.2024)

35. «Сенсор-Тех» поможет людям с нарушениями слуха учиться и работать удаленно. URL: https://sk.ru/news/sensorteh-pomozhet-lyudyam-s-narusheniyami-sluha-uchitsya-i-rabotat-udalenno/ (дата обращения: 23.04.2024)

36. DeepL объявила о прорыве в переводе текста при помощи ИИ. 2020. - [электронный ресурс] URL: https://habr.com/ru/news/t/487520/ (дата обращения: 09.04.2024)

37. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. Москва: Горячая Линия - Телеком, 2012. 284 с.

38. Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). — М.: Альпина нон-фикшн, 2021.

39. Гавра Д.П. Социально-коммуникативные технологии: сегодня и завтра. PR диалог. 2019. № 2/3 (25/26). С. 10-13.

40. Кулакова Т. А. Government Relations в процессе принятия политических решений // Политическая экспертиза. — № 2. — 2005. — С. 226.

41. Садовничий В. А. Алексей Андреевич Ляпунов (1911—1973) // О людях Московского университета. — 3-е изд., дополненное. — М.: Издательство Московского университета, 2019. — С. 298—301. — 356 с

42. Аникьева Э.Н., Кувардин С.Р. Искусственный интеллект для принятий решений //Наука и образование, №1 - 2022. С.120-126.

43. Applying a neuroscientific lens to the feasibility of artificial consciousness. Machine learning & AI. URL: https://techxplore.com/news/2023-10-neuroscientific-lens-feasibility-artificial-consciousness.html (дата обращения: 11.04.2024)

44. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. — М.: Наука; Главная редакция изданий зарубежных стран, 1983. — 344 с.

45. Леонтьев М.Ю., Ислентьева В.Ю., Михеев А.В., Святов К.В., Сухов С.В. Проблема нейросетевых коммуникаций. In: V Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 г., Самара, РФ. С. 543-550.

46. Кирова Л.М., Макаревич М.Л. Правовые аспекты использования нейронных сетей. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-aspekty-ispolzovaniya-neyronnyh-setey?ysclid=luv5pvtcxj505443098 (дата обращения: 11.04.2024)

46. Зюзина Н.Н. Маркетинг как инструмент управления предприятием. Учебное пособие[Текст]// Зюзина Н.Н. - Липецк, ЛКИ. - 2010. - 65 с.

47. Питерсон Х. Как 36-летний вундеркинд с Уолл-стрит спас Burger King. https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.de195784-6617ce51-6b56dc9c-74722d776562/https/www.yahoo.com/news/36-old-wall-street-prodigy-162904522.html?__ya_mt_enable_static_translations=1 (дата обращения: 11.04.2024)

48. Брайант Д., Томпсон С. Основы воздействия СМИ. – М., 2019.

49. Как крупные бренды используют нейросети (искусственный интеллект) в маркетинге. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vc.ru/marketing/653759-kak-krupnye-brendy-ispolzuyut-neyroseti-iskusstvennyy-intellekt-v-marketinge (дата обращения: 11.04.2024)

50. Суходолов А.П., Бычкова А.М., Ованесян С.С. Журналистика с искусственным интеллектом. https://cyberleninka.ru/article/n/zhurnalistika-s-iskusstvennym-intellektom?ysclid=luvcbzmqx3594140411 (дата обращения: 11.04.2024)

51. Кодекс этики в сфере ИИ. URL: https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 11.04.2024)

52. Минбалеев А. В., Сторожакова Е. Э. Проблемы правовой охраны персональных данных в процессе использования нейронных сетей. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-pravovoy-ohrany-personalnyh-dannyh-v-protsesse-ispolzovaniya-neyronnyh-setey?ysclid=luvd51xu33896154280 (дата обращения: 11.04.2024)

53. В Новосибирске обучили нейросеть распознавать депрессию и выгорание по мимике человека. URL: https://nauka.tass.ru/nauka/18134281?ysclid=luvh41c8z6873645009 (дата обращения: 11.04.2024)

54. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59277-2020 "Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта" (утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. N 1372-ст)

55. Искусственный интеллект впервые в мире победил профессионального игрока в го. URL: https://habr.com/ru/articles/371683/ (дата обращения: 21.04.2024)

56. Серль Дж. Разум мозга – компьютерная программа? // В мире науки (Scientific American. Издание на русском языке). — 1990. — № 3. — С. 7—13.

57. Задачи Бонгарда. URL: https://pashev.ru/posts/bongard/ (дата обращения: 21.04.2024)

58. Марголин, И. Д. Основные этапы развития искусственного интеллекта / И. Д. Марголин, Н. П. Дубовская. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 20 (206). — С. 23-26.

59. Искусственный интеллект: что о нем думают ученые. URL: https://habr.com/ru/companies/1cloud/articles/281282/ (дата обращения: 21.04.2024)

60. Spotify launches personalized AI playlists that you can build using prompts. URL: https://techcrunch.com/2024/04/07/spotify-launches-personalized-ai-playlists-you-can-build-using-prompts/ (дата обращения: 11.04.2024)

61. X's Grok AI is great – if you want to know how to hot wire a car, make drugs, or worse. https://www.theregister.com/2024/04/02/elon_musk_grok_ai (дата обращения: 11.04.2024)

62. Graziano M. S. A. Rethinking Consciousness: A Scientific Theory of Subjective Experience. New York, W. W. Norton & Company, 2019. 224 p.

63. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/proposal-regulation-laying-down-harmonised-rules-artificial-intelligence (дата обращения: 08.04.2024)

64. Rosenblatt, F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. In, Psychological Review, Vol. 65, No. 6, pp. 386-408.

65. Warren S. McCulloch, Walter Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity//The bulletin of mathematical biophysics №5, 1943. pp. 115-133.

66. A. M. Turing, On computable numbers, with an application to the entscheidungsproblem, 1936.

67. Дорофеева И.В. Модель Шеннона-Уивера и ее значение для развития теории коммуникации // Языковой дискурс в социальной практике. Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверской государственный университет". 2013. С. 49-53.

68. Уэбстер Ф. Теории информационного общества. — М.: Аспект Пресс, 2004. — 400 с.

69. Lasswell. The structure and function of communication in society. // The Communication of Ideas. N.Y.: Harper and Brothers,. — 1948.

70. Schramm W. How Communication Works. // Process and Effects of Mass Communication. / Ed.: W. Schramm. – Urbana: University of Illinois Press, 1954.

71. Тихомирова Е. И. Теория коммуникации и новые медиа // Знак: проблемное поле медиаобразования. — 2017. — № 3 (25)

72. Шарков Ф.И. Интегрированные рекламные коммуникации. — М.: РИП-холдинг, 2004. — С. 7. — 270 с.

73. Володченко В.С. Понятие и классификация информационных технологий// Достижения науки и образования, №3, 2020. С. 41-45.

74. Попов Д.Е. Коммуникации между искусственным интеллектом и обществом//Вестник науки, №11 (68), Том 2, 2023. С. 643-646.

75. Domino’s Pizza Makes More Dough With AI-Powered Content. URL: https://phrasee.co/resources/dominos-makes-more-dough-with-ai-powered-content/ (дата обращения: 23.04.2024)

76. Большие бренды и нейросети: 5 рекламных кампаний, сгенерированных Midjourney. URL: https://skillbox.ru/media/design/midjourney-in-the-world/?ysclid=lvct199dat476147261 (дата обращения: 23.04.2024)

78. PR-сервис представил ИИ-копирайтера, который помогает писать пресс-релизы. URL: https://companies.rbc.ru/news/ZeqRUPduV9/pr-servis-predstavil-ii-kopirajtera-kotoryij-pomogaet-pisat-press-relizyi/?ysclid=lvct4h9bkd355813485 (дата обращения: 23.04.2024)

79. Власти ХМАО создадут нейросеть для написания законов. URL: https://www.vedomosti.ru/strana/ural/news/2024/03/05/1023817-vlasti-hmao-sozdadut (дата обращения: 23.04.2024)

80. Гадание на нейронах: как StocksNeural предсказывает цены на акции. URL: https://www.rbc.ru/finances/19/08/2016/57b59b3c9a794778e539db8a?ysclid=lvcu7ofmnv136378836 (дата обращения: 23.04.2024)

81. Промпты для нейросетей: как правильно писать запросы к ChatGPT и другим нейронным сетям. URL: https://skillbox.ru/media/code/prompty-dlya-neyrosetey-kak-pravilno-pisat-zaprosy-k-chatgpt-i-drugim-neyronnym-setyam/?ysclid=lvcuw2jcb781207227 (дата обращения: 23.04.2024)

82. Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка. Совместное исследование «Технологий Доверия» и Knomary. URL: https://data.tedo.ru/publications/ai-in-hr.pdf (дата обращения: 23.04.2024)

83. Сотрудники Microsoft раскрыли внутренние пароли компании. URL: https://www.securitylab.ru/news/547419.php?ysclid=lvcvtvrk4i574415442 (дата обращения: 23.04.2024)

84. Понять и возмутить: цензуру ChatGPT научились обходить при помощи экзотических языков. URL: https://iz.ru/1590093/dmitrii-bulgakov/poniat-i-vozmutit-tcenzuru-chatgpt-nauchilis-obkhodit-pri-pomoshchi-ekzoticheskikh-iazykov (дата обращения: 23.04.2024)

85. Искусственный интеллект научился переводить на иностранные языки без помощи человека. URL: https://incrussia.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-nauchilsya-perevodit-na-inostrannye-yazyki-bez-pomoshhi-cheloveka/?ysclid=lvcvz813ek443371379 (дата обращения: 23.04.2024)

86. Макаров Д.А., Шибанова А.Д. Структура нейронных сетей // Теория и практика современной науки. 2019. №1 (43).

87. Заменит ли искусственный интеллект пиарщиков и журналистов. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/61e006999a7947147394c94f?from=copy (дата обращения: 23.04.2024)

88. Глоссарий индустрии Digital-коммуникаций. URL: https://www.akospr.ru/standarty/digitalglossariy/ (дата обращения: 23.04.2024)

Нейросети

        1.Шедеврум// URL: https://shedevrum.ai/?utm_source=yandex&utm_campaign=shedevrum_yandex_search&utm_content (дата обращения: 08.04.2024)

        2. YandexGPT 2 // URL: https://yandex.ru/project/browser/yagpt/n/10?from (дата обращения: 08.04.2024)

        3. GigaChat // URL: https://developers.sber.ru/gigachat/login? (дата обращения: 08.04.2024)

        4. storylab.ai // URL: https://storylab.ai/ (дата обращения: 08.04.2024)

        5. Rytr.me // URL: https://rytr.me/ (дата обращения: 08.04.2024)

        6. АНДАТА// URL: https://andata.ru/?ysclid=lslzrqlfqy506134246 (дата обращения: 08.04.2024)

        7. Albert // URL: https://albert.ai/ (дата обращения: 08.04.2024)

        8. SAP Conversational Al // URL: https://developers.sap.com/topics/conversational-ai.html (дата обращения: 08.04.2024)

        9. ChatSonic// URL: https://writesonic.com/chat (дата обращения: 08.04.2024)

        10. Yandex SpeechKit// URL: https://cloud.yandex.ru/ru/services/speechkit (дата обращения: 08.04.2024)

        11. headliner.app// URL: https://www.headliner.app/ (дата обращения: 08.04.2024)

        12. InVideo// URL: https://invideo.io/?ysclid=lslzmdgvi5507167579 (дата обращения: 08.04.2024)

        13. Synthesia // URL: https://www.synthesia.io/ (дата обращения: 08.04.2024)

        14. Runway Gen‑2 // URL: https://research.runwayml.com/gen2 (дата обращения: 08.04.2024)

        15. DeepDream Generator // URL: https://deepdreamgenerator.com/ (дата обращения: 08.04.2024)

        16. Unstable Diffusion // URL: https://www.unstability.ai/?ref=taaft (дата обращения: 08.04.2024)

        17. DALL-E // URL: https://dalle.com.ru/?ysclid=lslzfiz18n116457075 (дата обращения: 08.04.2024)

        18. Midjourney // URL: https://www.midjourney.com/home (дата обращения: 08.04.2024)

        19. StableDiffusion // URL: https://stablediffusion.com.ru/?ysclid=lslzc3i3kg443330991 (дата обращения: 08.04.2024)

        20. Writesonic // URL: https://writesonic.com/ (дата обращения: 08.04.2024)

        21. Jarvis.ai // URL: https://www.jarvis-lyrics.com/ (дата обращения: 08.04.2024)

        22. NotionAI // URL: https://www.notion.so/product/ai?ysclid=lslz9cpveh260312146 (дата обращения: 08.04.2024)

        23. ChatGPT// URL: https://chat.openai.com/ (дата обращения: 08.04.2024)

        24. Запуск YandexART на платформе Yandex Cloud: новые возможности генерации картинок для бизнеса. https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2024/04/yandexart?utm_source=telegram&utm_medium=seed&utm_campaign=naebnet&utm_content=test&utm_term=09_04_2024&erid=3apb1Qrwwr2uBg1PB5SRw5wfkKs8EgSpmm1y1YdEpKe4G (дата обращения: 09.04.2024)

25. Expressive Text to Speech. URL: https://www.csharpsos.com/libraries/expressive-text-to-speech-techniques-in-c/ (дата обращения: 11.04.2024)

26. T-Rex. https://github.com/IDEA-Research/T-Rex?ysclid=luvgu4612e624539711 (дата обращения: 11.04.2024)

27. Theia. https://theia-ide.org/ (дата обращения: 11.04.2024)

28. BloombergGPT. https://topapps.ai/ai-apps/bloomberggpt/ (дата обращения: 11.04.2024)

29. YandexART. https://ya.ru/ai/art?ysclid=luv75hnce4155976833 (дата обращения: 11.04.2024)

30. Murf AI. https://murf.ai/?pscd=get.murf.ai&ps_partner_key=b29pZ2h3&ps_xid=X9TU2cfHSOywrb&gsxid=X9TU2cfHSOywrb&gspk=b29pZ2h3 (дата обращения: 11.04.2024)

31. Bing AI. https://www.bing.com/chat (дата обращения: 11.04.2024) 

32. Яндекс Переводчик. https://translate.yandex.ru/ (дата обращения: 11.04.2024) 

33. DeepL Переводчик. https://www.deepl.com/translator (дата обращения: 11.04.2024) 

34. Google Переводчик. https://translate.google.ru/ (дата обращения: 11.04.2024) 

35. Microsoft Bing. https://www.bing.com/translator (дата обращения: 11.04.2024) 

36. Wordsmith. URL: https://ai-wordsmith.com/ (дата обращения: 23.04.2024)

37. ResNet. URL: https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/resnet-34-50-101/ (дата обращения: 23.04.2024)

38. LSTM. URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/lstm-nejronnaja-set/ (дата обращения: 23.04.2024)