Проблемы использования искусственного интеллекта

Актуальность исследуемой темы определяется тем, что искусственный интеллект (ИИ) выделяется как одна из наиболее прорывных инноваций последних десятилетий. От глубинных исследовательских лабораторий до повседневных бизнес-процессов, ИИ начинает играть ключевую роль в трансформации традиционных подходов к управлению, производству и обслуживанию клиентов. ИИ не только автоматизирует рутинные задачи или анализирует гигантские массивы данных, но и открывает новые горизонты для инноваций, улучшает взаимодействие с клиентами и даже помогает предотвратить риски и обеспечить безопасность.

В современное время алгоритмы и машинное обучение не просто дополнения к бизнес-процессам, а их основа, способная радикально изменить игру в любой отрасли. Так, в последнее время ключевым трендом стала персонализация контента в контексте применения машинного обучения для анализа данных, прогнозирования поведения клиентов. В сфере образования ИИ становится мощнейшим инструментом формирования цифровых компетенций и базисом для создания педагогических тренажеров. В производстве ИИ решает задачи автоматизации и упрощения рутинных операций, а в медицине выполняет роль научного и врачебного помощника. С точки зрения того влияния, которое ИИ оказывает на современный мир, тема представляется значимой и актуальной.

Исследовательский вопрос состоит в том, какие проблемы влечет за собой повсеместное использование искусственного интеллекта.

Объект исследования – искусственный интеллект.

Предмет исследования – проблемы использования искусственного интеллекта.

Цель исследования – изучить основные проблемы и барьеры использования искусственного интеллекта.

Задачи:       

1)   Рассмотреть понятие, методы и алгоритмы искусственного интеллекта;

2)   Изучить проблемы технического развития ИИ;

3)   Влияние искусственного интеллекта на рынок труда;

4)   Определить глобальные вызовы использования ИИ.

Гипотеза исследования: среди существующих сегодня рисков использования моделей искусственного интеллекта можно выделить проблемы технического развития данной технологии, проблемы, которые способны вызвать глобальные кризисы, и влияние на социум, в частности, на рынок труда.

Методы исследования: абстракция, дедукция, индукция, сравнение, обобщение, анализ литературы.

Теоретическая значимость заключается в исследовании влияния ИИ на различные аспекты социальной, технологической и этической сфер. Сравнение традиционных методов решения задач с подходами, основанными на ИИ, позволяет выявить новые закономерности и тренды в развитии технологий, а также предсказать потенциальные риски и возможности. Понимание принципов работы ИИ, его ограничений и особенностей применения в разных контекстах способствует формированию основ для разработки этических норм и практических рекомендаций, что в свою очередь обогащает научное знание и способствует более ответственной интеграции ИИ в общество.

Введение

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

1.1. Понятие искусственного интеллекта

1.2. Методы и алгоритмы искусственного интеллекта

ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2.1. Технические проблемы

2.2. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда

2.3. Глобальные вызовы

Заключение

Список литературы

1.     Бердышев А.В. Искусственный интеллект как технологическая основа развития банков // Вестник университета. -М., 2018. - № 5. - С. 91-94.

2.     Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы. Социальные новации и социальные науки. 2021. №2 - 31c.

3.     Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Зенин С.С., Лебедев В.А. Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства // Российское право: образование, практика, наука. 2019. №3 (111). С. 75-79.

4.     Васильев А.А., Шпопер Д. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Известия АлГУ. Юридические науки. 2018. №6 (104). С.23-26.

5.     Чернышова Е. Искусственный интеллект в финансах: как банки используют нейросети. [электронный ресурс] URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/61e924349a7947761b46f2d8 (дата обращения: 26.01.2026)

6.     Искусственный интеллект в банках. Исследование. 2020. [электронный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 26.01.2026)

7.     О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. №490 // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2019. - №41, ст.5700.

8.     Васильев А.А., Печатнова Ю.В. Искусственный интеллект и права: проблемы, перспективы // Российско-Азиатский правовой журнал. 2020. №2. С.14-18.

9.     Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.А. Кутафина. 2019. №2 (54). С. 75-85.

10.   Лекун Я. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). — М.: Альпина нон-фикшн, 2021.

11.   Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. Москва: Горячая Линия - Телеком, 2012. 284 с.

12.   Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. Москва: Wiley, 2020. 940 с.

13.   Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / пер. Н.Н. Куссуль. Москва: Вильямс, 2019. 1104 с.

14.   Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. Москва: Вильямс, 2006. 1152 с.

15. Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p. - P. 3.

16. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Ник Бостром; Пер. с англ. С. Филина. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016.

17. Рассел, Норвиг: Искусственный интеллект. Современный подход. Том 1. Решение проблем. Знания и рассуждения / В.А. Слепцов. – Вильямс, 2021 г. – 704 с.

18. К вопросу о понятии технологий искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина, №1, 2024. С.89-96.

19. Смирнова О.М. Цифровая эпоха и виртуализация сознания // Проблемы и риски инженерного образования в ХХ1 в.: Монография / Под общ. ред. И.А. Герасимовой. - М.: Университетская книга, 2017. - С. 76-109.

20. Головко О. В., Харлампенков Е. И. Социологические аспекты направлений внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении Кузбасса. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2023. Т. 8. № 1. С. 40-49.

21. Бегишев И. Р., Латыпова Э. Ю, Кирпичников Д. В. Искусственный интеллект как правовая категория: доктринальный подход к разработке дефиниции // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. Т. 14. № 1. С. 90.

22. Марченко А.Ю. Проблема определения понятия «искусственный интеллект»: подход европейского СОЮЗА // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, №2. 2021. С.67-71.

23. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта. Туберкулез и болезни легких. 2018. Т. 96. № 8. С. 42-49.

24. Артамонов В.А., Артамонова Е.В. Проблемы искусственного интеллекта: мифы и реальность // Россия: тенденции и перспективы развития. №1. 2020. – С.330-335.

25. Как обмануть цензуру в ChatGPT и получить нужную информацию. URL: https://www.ixbt.com/live/sw/kak-obmanut-chatgpt-i-zastavit-vydat-nuzhnuyu-informaciyu.html?ysclid=m6dohnycw634427638 (дата обращения: 26.01.2025)

26. Азимов А. Мечты роботов. М.: Эксмо, 2004

27. Гаврилов А.В. К вопросу об этике интеллектуальных роботов. [электронный ресурс] URL: http://ermak.cs.nstu.ru/neurotech/html/Articles/2016/RAI2016.pdf (дата обращения: 26.01.2025)

28. Гаврилов А.В. Эмоции, априорные знания и дружественное поведе-ние робота. - Труды 11-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (г. Дубна, Россия). –М.: ЛЕНАНД, 2008. –Т.1. –С.410-419.

29. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниэл Хоттенлокер. Искусственный разум и новая эра человечества. — М.: Альпина ПРО, 2022. — 200 с.

30. 2024: Как ИИ меняет бизнес-процессы. URL: https://vc.ru/future/1028553-2024-kak-ii-menyaet-biznes-processy (дата обращения: 26.01.2025)

31. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technol Forecast Soc Change. – 2017. – № 114. – p. 254–280.

32. Абдурахманов, К. Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта / К. Х. Абдурахманов // Экономика труда. – 2023. – Т. 10, № 2. – С. 227-246.

33. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда. https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%92%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%B0 (дата обращения: 26.01.2025)