1. Двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи двух переменных – это …
коэффициент корреляции
корреляционный анализ
частная корреляция
корреляционная матрица
2. Одно из условий применения коэффициентов корреляции: …
распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону
переменные измерены в количественной шкале на одной и той же выборке объектов
связь между переменными является монотонной
данные двух выборок положительно коррелируют
3. Измерение в … шкале предполагает возможность применения единицы измерения (метрики), а числа отражают не только различия между объектами на уровне выраженности свойства, но и то, насколько больше или меньше выражено свойство.
абсолютной
интервальной
ранговой
номинативной
4. В случае Q-методологии психологического исследования, которая предполагает исследование изменчивости субъекта под влиянием различных стимулов, выборкой …
являются признаки
являются свойства объектов исследования
является множество испытуемых
является множество стимулов
5. Статистическая гипотеза о связях двух метрических переменных проверяется в отношении коэффициента корреляции …
r-Пирсона
t-Стьюдента
r-Спирмена
t-Кендалла
6. … распределения частот – это столбиковая диаграмма, каждый столбец которой опирается на конкретное значение признака или разрядный интервал.
Гистограмма
Полигон
График
7. Экстремально малые или большие значения признака – это …
размах условия
факторные оценки
«выбросы»
8. Для изучения взаимосвязи одной переменной и нескольких других переменных применяется … анализ.
множественный регрессионный
факторный
дискриминантный
множественный регрессионный
9. Коэффициент корреляции применяется, если …
переменные измерены в количественной шкале на одной и той же выборке объектов, а связь между переменными является монотонной
переменные измерены в количественной шкале на разных выборках объектов
связь между переменными не является монотонной
10. … распределение – это симметричное распределение, у которого крайние значения встречаются редко, и частота постепенно повышается от крайних к серединным значениям признака.
Равномерное
Нормальное
Правостороннее
11. В зависимости от типа экспериментального плана выделяют четыре основных варианта ANOVA: однофакторный; многофакторный; с повторными измерениями; …
одномерный
многомерный
стандартный
12. Непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа является критерий …
Т-Вилкоксона
U-Манна–Уитни
χ2-Фридмана
Н-Краскала–Уоллеса
13. Число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признака, – это …
мера центральной тенденции
оценка зависимой переменной
модальный интервал признака
мода
14. Для порядковых переменных используют корреляцию …
r-Спирмена
t-Кендалла
r-Пирсона
t-Стьюдента
15. В случае R-методологии психологического исследования, которая предполагает изучение изменчивости какого-либо психологического свойства под влиянием некоторого воздействия, выборкой …
являются признаки
являются объекты исследования
являются свойства объектов исследования
является множество испытуемых
16. Для изучения взаимосвязи двух метрических переменных, измеренных на одной и той же выборке, применяется …
коэффициент корреляции r-Пирсона
ранговый коэффициент корреляции r-Спирмена
z-преобразование Фишера
корреляция t-Кендалла
17. Для определения частоты встречаемости тех или иных значений измеренного признака или для выделения подгрупп и отдельных испытуемых, наиболее типичных или нетипичных для данного множества наблюдений, можно использовать …
процент
меры изменчивости
квартили
многомерное шкалирование
18. ANOVA с повторными изменениями применяется, когда … по внутригрупповому плану.
по крайней мере один из факторов изменяется
два и более факторов изменяются
ни один из факторов не изменяется
19. Наиболее популярным и наиболее чувствительным (мощным) аналогом критерия t-Стьюдента для независимых выборок является критерий …
Т-Вилкоксона
χ2-Фридмана
Н-Краскала–Уоллеса
U-Манна–Уитни
20. Статистические выборки в зависимости от процедуры их организации бывают …
зависимые и независимые
частично зависимые и частично независимые
постоянные и переменные
зависимые и частично зависимые
21. Многофакторный метод ANOVA используется при изучении …
влияния двух и более независимых переменных (факторов) на зависимую переменную
эффектов влияния факторов не на одну, а на несколько зависимых переменных
влияния двух и более независимых переменных друг на друга
22. Самым чувствительным (мощным) аналогом критерия t-Стьюдента для зависимых выборок является критерий …
Т-Вилкоксона
χ2-Фридмана
U-Манна–Уитни
Н-Краскала–Уоллеса
23. Число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признака, – это …
мера центральной тенденции
оценка зависимой переменной
среднее выборочное
24. Фигура, состоящая из вершин и соединяющих их линий, – это …
корреляционная матрица
корреляционный граф
корреляционный анализ
корреляционная плеяда
25. Распределение не имеет моды, когда …
распределение ассиметрично
все значения встречаются одинаково часто
два соседних значения встречаются часто и чаще, чем любое другое значение
отсутствуют выбросы
26. Главная цель факторного анализа –… исходных данных с целью их экономного описания при условии минимальных потерь исходной информации.
уменьшение размерности
увеличение размерности
увеличение количества
27. Многофакторная математическая модель интеллекта и процедура факторного анализа для ее верификации были предложены …
Ф. Гальтоном
Л.Терстоуном
Ч. Спирментом
Р. Кеттеллом
28. Мода – это … признака.
частота
свойство
функция
значение
29. При … распределении частот все значения встречаются одинаково либо почти одинаково часто.
равномерном
нормальном
симметричном
30. Процедура упорядочивания объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным и измеренным критериям – это …
параметрический анализ
классификация
дискриминантный анализ
кластерный анализ
31. … – это утверждение относительно неизвестного параметра генеральной совокупности, которое формулируется для проверки надежности связи и которое можно проверить по известным выборочным статистикам – результатам исследования.
Статистическая гипотеза
Гипотеза о соотношении
Параметрическая гипотеза
Непараметрическая гипотеза
32. Проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции – это …
коэффициент корреляции
корреляционная матрица
частная корреляция
корреляционный анализ
33. Статистическая достоверность результатов исследования определяется при помощи …
методов статистического вывода
дискриминантного анализа
факторной оценки
шкалы достоверности
34. Инструмент определения уровня статистической значимости – это …
статистический критерий
теоретические распределения
статистическое решение
частная корреляция
35. Неверно, что тестовая методика должна содержать …
описание выборки стандартизации
наименование, характеристику стандартной шкалы
тестовые нормы – таблицы перерасчета «сырых» баллов в шкальные
характеристику распределения «сырых» баллов без указания среднего и стандартного отклонения
36. Часть дисперсии переменной, объясняемая главными компонентами (факторами), – это …
общность
характерность
факторная структура
37. Нормальное распределение психологических свойств в генеральной совокупности характеризуется нескольким параметрами, в частности … отклонением.
Средним
переменным
постоянным
стандартным
38. Измерительные шкалы, которые устанавливают определенные соотношения между свойствами чисел и измеряемым свойством объектов, были предложены …
М. Кендаллом
К.Дж. Кайзером
Р. Фишером
С. Стивенсом
39. Множество объектов, в отношении которых формулируется исследовательская гипотеза, – это …
выборочное исследование
генеральная совокупность
объект гипотезы
выборка
40. Автором термина «коэффициент корреляции» и пионером в измерении способностей человека считается …
С. Стивенс
М. Кендалл
К.Дж. Кайзер
Ф. Гальтон
41. … относится к методам, основанным на дистантной модели, непосредственными исходными данными для которых является информация о различных объектах.
Многомерное шкалирование
Кластерный анализ
Шкалирование предпочтений
Дискриминантный анализ
42. Значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто, – это …
мода
медиана
среднее выборочное
43. … график распределения частот имеет одну вершину.
Модальный
Симметричный
Ассиметричный
Унимодальный
44. Корреляция r-Пирсона используется для изучения взаимосвязи …
статистических критериев
метрических переменных
порядковых переменных
теоретического распределения
45. Исследование … имеет место, когда две переменные представлены в числовой шкале.
корреляций
различий
признаков
соотношений
46. … – это точка на числовой оси измеренного признака, которая делит всю совокупность упорядоченных измерений на две группы с известным соотношением их численности.
Квантиль
Дисперсия
Каноническая ось
Дендрограмма
47. При измерении в … шкале устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства.
абсолютной
интервальной
ранговой
номинативной
48. ANOVA был разработан … специально для анализа результатов исследования.
Р. Фишером
Ч. Спирментом
Р. Кеттеллом
А.Н. Колмогоровым
49. Наибольший подъем (вершина) графика распределения частот соответствует …
модальному интервалу признака
мере центральной тенденции
оценке зависимой переменной
главному центроиду
50. Таблицы совместного распределения частот двух или более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов, – это таблицы …
сопряженности
распределения частот
исходных данных
сгруппированных частот
51. … – это мера плосковершинности или остроконечности графика распределения измеренного признака.
Условие
Квартиль
Эксцесс
Размах
52. Обычно выделяют несколько видов статистических гипотез, в частности … гипотезу.
основную
вспомогательную
сравнительную
альтернативную
53. Метод сравнения нескольких выборок по признаку, измеренному в метрической шкале, – …
ANOVA
ALSCAL
STATISTICA
INDSCALE