В партии из n = 9 деталей имеется k = 5 стандартных. Наудачу взяли m = 3 деталей. Найти вероятность того, что среди отобранных деталей имеется хотя бы одна нестандартная.
Станок состоит из трех независимо работающих деталей. Вероятность отказа деталей соответственно равна p1 = 0,2, p2 =0,4, p3 =0,7.
Найти:
1) вероятность поломки станка, если для этого достаточно отказа хотя бы одной детали;
2) вероятность, отказа одной детали.
Из партии изделий товаровед выбирает изделия высшего сорта. Вероятность, что изделие окажется высшего сорта равна р = 0,9. Найти вероятность, что из n = 3 проверенных изделий только k = 2 изделий высшего сорта.
Сборщик получил три коробки деталей, изготовленных первым заводом и 2 коробки деталей, изготовленных вторым заводом. Вероятность того, что деталь с первого завода отличного качества, равна р1 = 0,79, а со второго завода - p2 = 0,90.
Найти вероятность того, что извлечена деталь отличного качества.
Найти вероятность, что деталь произведена на втором заводе, если известно, что она отличного качества.
Вероятность рождения мальчика равна 0,51. Найти вероятность того, что среди n = 240 новорожденных:
а) не менее k1 = 150 и не более k2 = 200 мальчиков;
б) не менее k2 = 200 мальчиков.
Событие А происходит с вероятностью р = 0,9.
Рассмотреть случайную величину Х - индикатор события А:
Х = 1 - при наступлении А
Х = 0 - при наступлении А противоположное
и выполнить следующее:
1) построить таблицу распределения СВ Х;
2) найти и построить функцию распределения F(x);
3) найти математическое ожидание М(Х), дисперсию D(Х) и среднее квадратичное отклонение *.
Пусть X, Y, Z - дискретные случайные величины: Х - выручка в долларах, Y -затраты и Z –курс доллара.
1) найти константу С, распределения прибыли V = Х – Y; выручки в рублях R = X ∙ Z
2) найти математические ожидания случайных величин и проверить выполнение свойств
M(X – Y) = M(X) – M(Y)
M(X ∙ Y) = M(X) ∙ M(Y)
3) найти вероятности P(R > 15000), P(500 <V<2000).
Случайные величины X, Y, Z независимы и заданы распределениями:
Zk 30 32 Xi 400 700 Yj 200 400
Рk 0,6 0,4 Рi 0,6 С Рj 0,4 0,6
Для трех видов ценных бумаг известны вероятности р1= 0,2, р2 = 0,4 и р3= 0,7 того, что соответствующие доходности по ним превысят 30%. Составить закон распределения вероятностей общего числа ценных бумаг, доходность по которым превысит 30%.
Даны результаты измерений признака Х:
а) 4; 2; 3; 2; 2; 3; 4; 6; 4; 4; 5; 5; 4; 4; 6
б) 161; 162; 163; 164; 171; 160; 164; 167; 175; 164; 167; 171; 164; 160; 167.
Необходимо построить дискретный вариационный ряд, построить эмпирическую функцию распределения, построить графики полигона частот, кумулятивную кривую, вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.
Задание 1 3
Задание 2 4
Задание 3 5
Задание 4 6
Задание 5 7
Задание 6 9
Задание 7 11
Задание 8 14
Задание 9 16
Список использованной литературы 24
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 24 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.