Разработка информационно-аналитической системы

Период изготовления: июнь 2018 года.

Объект исследования - «Додо Пицца». Это международная сеть пиццерий.

Цель выпускной квалификационной работы: разработка аналитической информационной системы для анализа данных пиццерии.

Для достижения поставленной цели, необходимо решить ряд задач:

1.                Изучить предметную область;

2.               Разработать план по реализации прикладного решения;

3.                Смоделировать бизнес-процессы деятельности компании;

4.                Реализовать ИАС;

5.                Охарактеризовать полученный программный продукт;

6.                Оценить эффект от внедрения разработанного решения.

Объект исследования – компания «Додо пицца» в городе Нижний Новгород.

Предмет исследования – информационно-аналитические системы и методы Data Mining, как инструмент анализа процессов и принятия решений на предприятиях общественного питания с целью повышения их конкурентоспособности.

Исходными данными для исследования послужила информация компании «Додо пицца» в городе Нижний Новгород.

Есть приложения.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

Список сокращений 4

Введение 5

Глава 1. Изучение предметной области 7

1.1 Описание деятельности компании 7

1.2 Организационная структура компании 8

1.3 Моделирование бизнес-процессов деятельности компании 14

1.4 Теоретические основы информационных аналитических систем 17

1.5 Проектирование информационно-аналитической системы компании 20

1.6 Модели Data Mining 21

1.7 Обзор и обоснование выбора инструментария 23

Выводы по Главе 1 26

Глава 2. Реализация ИАС 28

2.1 Сбор данных 28

2.2 Сценарий в АП Deductor 31

2.2.1 Сценарий данных по клиентам 31

2.2.2 Сценарий данных по продажам 31

2.3 Аналитическая отчетность 34

2.3.1 Анализ воздействия акций 36

2.3.2 Сегментация клиентов 38

2.3.3 Активность секторов доставки 42

2.4 Прогнозирование 42

2.5 Характеристика программного продукта 54

2.6 Оценка эффекта от внедрения разработанного решения 57

Выводы по Главе 2 63

Заключение 65

Основные определения 66

Список использованной литературы 67

Приложение 1. Модели бизнес-процессов 69

Приложение 2. Техническое задание 72

Приложение 3. План по реализации 84

1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.

2. ГОСТ 28195-89 Оценка качества программных средств. Общие положения.

3. ГОСТ 34.601-90 Информационная технология (ИТ). Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания.

Книги и учебные пособия:

4. Бизнес-аналитика: От данных к знаниям / Паклин Н.Б., Орешков В.И. - СПб.: Питер, 2013. - 704 с.: ил.

5. Моделирование систем и процессов: учебник для акад. Бакалавриата / Волкова В.Н., Горелова Г.В., Козлов В.Н. - ЮРАЙТ, 2016. - 596 с.: ил.

6. Моделирование систем и процессов. ПРАКТИКУМ: учеб. пособие для акад. Бакалавриата / Волкова В.Н., Горелова Г.В., Ефремов А.А. - ЮРАЙТ, 2016. - 295 с.: ил.

7. Информационные системы и технологии в менеджменте АПК / Карпузова В.И. - ТРАНСЛОГ, 2016. - 461 с.

8. Интеллектуальные системы и нечеткая логика / Вячеслав Корячко, Марина Бакулева, Вячеслав Орешков . - Инфра-М, 2017. - 352 с.: ил.

9. Сегментация рынка труда: теория и методика / Мальцева А.В., Чудова О.В., Шилкина Н.Е. - Барнаул: АзБука, 2010. - 116 с.

10. Методические указания по Deductor (РГАУ-МСХА) / Карпузова В.И., Скрипченко Э.Н., Стратонович Ю.Р., Чернышева К.В. - Москва: Изд-во ФГОУ ВПО РГАУ-МСХА, 2010. - 80 с.

11. Практикум по анализу данных на компьютере: Учеб. пособие для вузов / Кацко И.А., Паклин Н.Б. - М.: Издательство "КолосС", 2009. - 278 с.Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

12. Интеллектуальные системы / Ясницкий Л. Н.: учебник. М: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.

13. Элементарное введение в теорию нейронных сетей с примерами программ / Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. - Перевод с польск. И.Д.Рудинского. М: Горячая линия - Телеком, 2011. - 408 с.

14. Нейронные сети. Полный курс. / Хайкин С., М: Издательство Вильямс, 2006. - 1101 с.

15. Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. / Виктор Дудихин - Издательство: Литагент Ридеро, 2017. - 170 с.

16. Анализ данных в Deductor Studio / Яковлев В.Б.- Издательство: ОнтоПринт, 2017. - 212 с.

17. Шелухин, О. И. Моделирование информационных систем: учеб. пособие. 004 / О. И. Шелухин. - 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Горячая линия - Телеком, 2012. - 516 с.

18. Маторин С. И. Информационные системы: Учебно-практическое пособие / С.И. Маторин, О.А. Зимовец - Белгород: Изд-во НИУ БелГУ, 2012. - 231 с.

Электронные ресурсы:

19. Коккоз М. М., Жумабай А. Р. Методика построения информационно-аналитических систем // Молодой ученый. - 2016. - №4. - С. 50-54. - URL https://moluch.ru/archive/108/26272/

20. Описание методологии IDEF3 [Электронный ресурс]: http://http://itteach.ru

21. Блог команды «Додо пицца» [Электронный ресурс]: http://sila-uma.ru

22. Deductor. Руководство по алгоритмам. Версия 5.2.0. [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_algorithm_5.2.0.pdf

23. Deductor Руководство аналитика Версия 5.3. [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf

24. BaseGroup Labs [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/