Ситуационная (практическая) задача №1
По 24 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, % (по данным выборочных обследований рабочей силы; в среднем за год; население в возрасте 15-72 лет) за 2018 год:
Регион
Потребительские расходы в среднем на душу населения, руб.
Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, тыс. руб.
Уровень безработицы, %
Калужская область
23354
29129
3,9
Костромская область
19569
23716
4,5
Курская область
21566
27275
4
Липецкая область
24919
30010
3,8
Московская область
35199
44707
2,7
Орловская область
20217
24895
4,9
Рязанская область
19709
25441
4,2
Требуется:
1. Построить корреляционное поле между потребительскими расходами в среднем на душу населения, тыс. руб., и среднедушевыми денежными доходами населения, в месяц, тыс. руб. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами.
2. Оценить тесноту линейной связи между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами с надежностью γ = 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения. Дать содержательную интерпретацию параметров уравнения.
4. Дать интервальные оценки для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью γ = 0,9.
5. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью γ = 0,9.
6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью коэффициента детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью γ = 0,9.
Ситуационная (практическая) задача №2
Имеются данные об объеме платных услуг населению, млн. рублей для Республики Тыва за 2010- 2018 гг.
Год
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Объем платных услуг
3602
4063
На основе полученных данных требуется:
1. Построить график динамики объема платных услуг населению.
2. С помощью метода серий проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
3. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие циклических колебаний во временном ряде.
4. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99.
5. С помощью трендовой модели сделать прогноз объема платных услуг населению на 2021 г.
Тестовые задания
Указать или написать номер правильного ответа
1. Коэффициент регрессии a* в уравнении регрессии интерпретируется как
a) коэффициент относительного роста;
b) коэффициент детерминации;
c) коэффициент абсолютного роста;
d) коэффициент корреляции.
2. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:
a)
b)
c)
d)
3.Что является оценкой значимости уравнения в целом:
a) индекс корреляции;
b) коэффициент детерминации;
c) коэффициент регрессии;
d) F-статистика.
4. F-статистика для уравнения множественной регрессии с m объясняющими переменными, рассчитывается по формуле:
a)
b)
c)
d)
5.Что характеризует частный коэффициент корреляции в множественной линейной регрессии?
a) совокупное влияние всех включенных в модель факторов на результирующую переменную;
b) степень взаимного влияния всех включенных в модель факторов;
c) тесноту линейной зависимости между результирующим показателем и независимым фактором при учете влияния остальных факторов модели;
d) тесноту линейной зависимости между результирующим показателем и независимым фактором при исключении влияния остальных факторов модели.