«Проблемы статистического анализа и пути их решения»
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 12.04.2022 г. составила 68%.
В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.
Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1 Теоретические основы проведения статистического исследования.. 5
1.1 Теоретические воззрения на статистическое наблюдение. 5
1.2 Актуальные проблемы современной статистической науки. 7
ГЛАВА 2 КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ.. 11
2.1 Краткая характеристика предприятия. 11
2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий. 13
ГЛАВА 3 ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ.. 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 25
ВВЕДЕНИЕ
На данный момент, интерес, который растёт к статистике исходит из того, что проходит новый этап в экономическом развитии страны и новым формировании рыночных отношений. Поэтому экономические знания, которые есть в статистике, сильно помогают в сборе обработки информации об экономике.
Все современные экономисты, финансисты, политологи в своей профессиональной подготовки должны иметь статистическую грамотность анализа массовых явлений и социально-значимых, научных и других процессов. Часто в этих профессиях требуется сделать статистический анализ в разных направлениях или расшифровать результаты статистического анализа, которые сделаны другими специалистами. [10, с. 57]
В большом количестве дисциплин невозможно быть специалистом, не пройдя минимальный курс статистики.
На сферу животноводства приходится около 55% работников отрасли обслуживания рогатого скота. В России за последние годы производства на животноводческие предприятия сократилось, и в тоже время оно остается крупнейшим отрасли в сельском хозяйстве в экономическом плане. Ведь продукция, которая производится в животноводстве очень важна для обеспечения населения, а также является сырьем для большого количества отраслей промышленности в производстве жизненно-важных товаров.
Соединяя две этих отрасли, мы приходим к тому, что экономический анализ играет сильную роль в развитии животноводства. Основными задачами статистического анализа в животноводческой продукции это:
- Определение экономической обоснованности реализации задач и трат в сельском хозяйстве
- Изучение факторов которые определяют объем валового продукта
- Повышение качества продукции,
- А также увеличение резервов производства.
Объектом исследования в данной курсовой работе является статистический анализ на агрофирме ЗАО «Невский» Кирово-Чепецкого района Кировской области. Предметом исследования выступает статистический анализ показателей в деятельности агрофирмы ЗАО «Невский».
Целью исследования является рассмотрение экономико-статистического анализа производства.
Методы исследования - в курсовой работе использовался монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ динамических рядов, табличное, графическое и аналитическое выравнивание.
Задачи курсовой работы:
Теоретические воззрения на статистическое наблюдение
Рассмотреть актуальные проблемы современной статистической науки
Изучить краткую характеристику предприятия
Определить наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий
Источники исследования - данные из годовых отчетов и первичного учета предприятий.
Работа состоит из введения, двух глав основной части, заключения, списка использованных источников.
Литература:
1. Алибеков, И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. / Алибеков И. Ю. //М.: Лань, 2019. - 184 с.
2. Боголюбов, Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. / Боголюбов Н. Н. // М.: Едиториал УРСС, 2018. - 384 с.
3. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. / Гмурман В. Е. // М.: Юрайт, 2018. - 480 с.
4. Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. / Горленко О. А. // М.: Юрайт, 2019. - 270 с.
5. Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. / Горленко О. А. // М.: Юрайт, 2020. - 306 с.
6. Горобец, Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. / Горобец Б. С. // М.: Едиториал УРСС, 2020. - 232 с.
7. Далингер, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. / Далингер В. А. // М.: Юрайт, 2018. - 146 с.
8. Долгова, В. Н. Учебник и практикум для СПО / Долгова В. Н // М.: Юрайт, 2019. - 246 с.
9. Долгова, В. Н. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. / Долгова В. Н. // М.: Юрайт, 2019. - 246 с.
10. Дудин, М. Н. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. / Дудин М. Н. // М.: Юрайт, 2019. - 234 с.
11. Зинченко, А. П. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов / Зинченко А. П. // М.: Юрайт, 2020. - 162 с.
12. Ивашев-Мусатов, О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО / Ивашев-Мусатов О. С. // М.: Юрайт, 2017. - 224 с.
13. Ивченко, Г. И. Математическая статистика. Учебник / Ивченко Г. И. // М.: Либроком, 2020. - 352 с.
14. Кабисов, К. С. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории / Кабисов К. С. // М.: Либроком, 2018. - 256 с.
15. Кабисов, К. С. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории / Кабисов К. С. // М.: Либроком, 2018. - 256 с.
16. Кайнова, В. Н. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие / Кайнова В. Н //М.: Лань, 2019. - 152 с.
17. Квасников, И. А. Термодинамика и статистическая физика. Квантовая статистика. Том 4. / Квасников И. А. // М.: Ленанд, Едиториал УРСС, 2017. - 352 с.
Интернет-ресурсы:
18. Афанасьева, Т. А. Статистический анализ надежности производства / Афанасьева Т. А. // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение 2017. №1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-nadezhnosti-proizvodstva свободный. - Загл. с экрана.
19. Батракова, Л. Г. Статистический анализ бедности / Батракова Л. Г // Ярославский педагогический вестник. 2018. №1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-bednosti свободный. - Загл. с экрана.
20. Ершова, Е. А. Методы статистического анализа / Ершова Е. А. // European research. 2016. №12 (23). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-statisticheskogo-analiza свободный. - Загл. с экрана.
21. Карпенко, Г. М. Статистический анализ безработицы в России / Карпенко Г. М. // Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. 2019. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-bezrabotitsy-v-rossii свободный. - Загл. с экрана.
22. Малянов, С.С. Статистический анализ автопрома РФ / Малянов С.С. // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-avtoproma-rf свободный. - Загл. с экрана.
23. Оганов, А. А. Актуальные вопросы использования результатов оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступлениям умышленного причинения тяжкого вреда здоровью / Оганов А. А. // Вестник Московского университета МВД России. 2019. №11. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-voprosy-ispolzovaniya-rezultatov-perativno-rozysknoy-deyatelnosti-v-reshenii-zadach-protivodeystviya-prestupleniyam свободный. - Загл. с экрана.
24. Румянцев, П. А. Программный комплекс «Статистический анализ и планирование эксперимента» / Румянцев П. А. // МНИЖ. 2016. №2-1 (33). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnyy-kompleks-statisticheskiy-analiz-i-planirovanie-eksperimenta свободный. - Загл. с экрана.
25. Смелов, П. А. Современные проблемы статического мониторинга и анализа состояния здоровья населения России / Смелов П. А. // Инновации и инвестиции. 2016. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-staticheskogo-monitoringa-i-analiza-sostoyaniya-zdorovya-naseleniya-rossii свободный.- Загл. с экрана.
26. Третьякова, О. Г. Статистический анализ инфляции в России / Третьякова О. Г. // Россия: тенденции и перспективы развития. 2018. №13-1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-inflyatsii-v-rossii свободный. - Загл. с экрана.
