Лабораторная работа 2
по теме: «Множественная линейная регрессия и корреляция»
Цель: научиться строить и исследовать эконометрические модели множественной линейной регрессии и корреляции.
План работы:
1. Изучить основные теоретические сведения по теме.
2. Разобрать решение типового примера с использованием стандартного пакета MS Excel, надстройка «Анализ данных», меню – Сервис.
3. Выполнить задание 2 к лабораторной работе 2 и представить отчет по заданию в рекомендуемой форме.
Методические рекомендации:
1. По данным таблицы с исходными данными написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
2. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и
3. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
4. Провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.
1. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
2. Оценить полученный результат.
3. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.
Задание к лабораторной работе 2
По заданным статистическим данным постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.
№ п/п предприятия Инвестиции Млн.руб. у Совокупныйдоход, млн.руб. х1 Налоги, Млн.руб. х2 Запасыкапитала,
млн.руб
х3
1
9.0
350
108
18
2
9.3
305
113
20
3
7.4
300
71
19
4
7.0
284
210
42
5
7.4
286
94
23
6
9.2
326
118
20
7
9.3
335
130
25
8
8.0
334
127
22
9
7.4
270
61
23
10
9.3
364
117
18
11
7.2
275
46
20
12
9.1
292
107
17
13
9.2
355
110
17
14
8.3
318
99
30
15
9.1
328
101
20
16
9.2
316
105
14
17
8.9
330
113
21
18
5.5
241
146
25
19
9.1
381
119
21
20
9.1
333
110
22