«Статистический анализ показателей развития региона в системе устойчивого развития»

ЭТУ РАБОТУ ПРИМЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ С ПЕРВОГО РАЗА!

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 23.01.2021 г. составила 68%.

В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат

Содержание

Стр.

ВВЕдение.. 3

Глава 1. Теоретические основы социально-экономического развития.. 6

1.1 Понятие социально-экономического развития и задачи его статистического исследования. 6

1.2 Факторы, влияющие на социально-экономическое развитие. 14

Глава 2. Статистическая оценка основных социально-экономических показателей развития регионов ЦФО.. 23

2.1 Статистический анализ демографической ситуации в регионах ЦФО.. 23

2.2 Статистический анализ уровня жизни населения регионов ЦФО России. 28

Глава 3. Основные направления и пути совершенствования социально-экономического развития регионов.. 33

3.1 Роль целевых программ в социально-экономическом развитии регионов. 33

Заключение.. 36

Список литературы... 39

Приложения.. 42

ВВЕдение

Курсовая посвящена теме «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития».

Проблема данного исследования актуальна в современных условиях. Об этом свидетельствует частое изучение поднятых вопросов.

Тема «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития» рассматривается на стыке нескольких взаимосвязанных дисциплин. Современное состояние науки характеризуется переходом к глобальному взгляду на проблемы «статистического анализа показателей регионального развития в системе устойчивого развития».

Многие исследовательские проекты имеют дело с исследовательскими вопросами. По сути, материал, представленный в учебной литературе, носит общий характер, и многочисленные монографии на эту тему посвящены более узким вопросам проблемы «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития». Однако при исследовании темы необходимо учитывать текущие условия.

Высокий уровень значимости и неадекватная практическая проработка проблемы «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития» определяют неоспоримую новизну данного исследования.

Дальнейшее внимание следует уделить теме «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития», с тем чтобы более полно и разумно решить текущие частные проблемы темы данного исследования.

Актуальность данной работы обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития» в современной науке, а с другой - ее недостаточной изощренностью. Рассмотрение вопросов по этой теме имеет как теоретическое, так и практическое значение.

Результаты могут быть использованы для разработки методологии «Статистический анализ устойчивого развития в регионе».

Теоретическая значимость исследования проблемы «Статистический анализ показателей развития региона в системе устойчивого развития» заключается в том, что рассматриваемая проблема лежит на стыке нескольких научных дисциплин.

Объектом данного исследования является анализ условий «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития».

Предметом исследования является рассмотрение отдельных вопросов, сформулированных в качестве цели данного исследования.

Целью исследования является изучение темы «Статистический анализ показателей регионального развития в системе устойчивого развития» на основе современных отечественных и зарубежных исследований по аналогичным темам.

Для достижения этой цели автором определены и решены следующие задачи:

1. Изучить понятие социально-экономического развития и задачу его статистического исследования

2. Изучить факторы, влияющие на социально-экономическое развитие

3. Статистический анализ демографической ситуации в регионах КВПБ

4. Статистический анализ уровня жизни регионов Центральной Российской Федерации.

5. Изучить роль целевых программ для социально-экономического развития регионов

Работа имеет традиционную структуру и содержит введение, основная часть которого состоит из 3 разделов, резюме и библиографического списка.

Объект исследования – национальный доход РФ

Предмет исследования – Статистический анализ валового национального дохода.

При написании использовались научные труды таких авторов как Иванова Ю.Н., Салина В. Н., Чижовой Л.П., Бобонец А.И., Кривошей В.А., Прижигалинской Т.Н., Терновского Д.С., Елисеевой И.И. и других.

Структура исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав (теоретической и практической), заключения, списка литературы и приложений.

Литература:

1.    Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для ВУЗов / С.В. Алексахин. - М.: Приор, 2017. - 224 c.

2.    Анисимова, Г.В. Проблемы социально-экономической дифференциации в российском обществе: Экономико-статистический анализ / Г.В. Анисимова. - М.: КД Либроком, 2019. - 136 c.

3.    Анисимова, Г.В. Проблемы социально-экономической дифференциации в российском обществе: Экономико-статистический анализ / Г.В. Анисимова. - М.: КД Либроком, 2017. - 136 c.

4.    Батракова, Л.Г. Экономико-статистический анализ кредитных операций коммерческого банка / Л.Г. Батракова. - М.: Логос, 2018. - 216 c.

5.    Бережной, В.И. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ / В.И. Бережной. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 160 c.

6.    Булатов, А.С. Экономика / А.С. Булатов. - М.: ЭКСМО, 2016. - 258 с.

7.    Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности: Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. - М.: КД Либроком, 2017. - 584 c.

8.    Зинченко, А.П. Статистика: учебник / А.П. Зинченко. - Москва: КолосС, 2017. - 566 с.

9.    Кисилевич, Т.И. Экономико-статистический анализ заработной платы в России. 1991 - 2001 гг. / Т.И. Кисилевич. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 c.

10.                      Кляцкин, В.И. Статистический анализ когерентных явлений в стохастических динамических системах / В.И. Кляцкин. - М.: Красанд, 2015. - 776 c.

11.                      Кожемяченко, А.В. Решение проблем самостоятельности бюджетов муниципальных образований / А.В. Кожемяченко - Ученые заметки ТОГУ. 2019. Т. 7. № 4. С. 572

12.                      Козлов, А. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А. Козлов. - М.: Инфра-М, 2017. - 320 c.

13.                      Куликов, Е.И. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для вузов / Е.И. Куликов. - М.: ГЛТ , 2018. - 464 c.

14.                      Кульбовская, Н.К. Экономика охраны труда (разработка концепции государственного управления охраной труда) / Н.К. Кульбовская. - М.: Экономика, 2016. - 247 c.

15.                      Лаптев, С.В. Основы теории государственных финансов: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика" / С.В. Лаптев.. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 240 c.

16.                      Мау, В. Государство и экономика: опыт экономических реформ / В. Мау. - М.: ИД "Дело" РАНХиГС, 2017. - 624 c.

17.                      Минько, Э.В. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных интернет-сетей / Э.В. Минько. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 320 c.

18.                      Пахомова, Н.В. Экономика отраслевых рынков и политика государства: учебник / Н.В. Пахомова. - М.: Экономика, 2019. - 815 c.

19.                      Пономаренко, Е.В. Экономика и финансы общественного сектора (основы теории эффективного государства): Учебник / Е.В. Пономаренко, В.А. Исаев. - М.: Инфра-М, 2017. - 427 c.

20.                      Ротбард, М. Власть и рынок: государство и экономика / М. Ротбард. - М.: Социум, 2016. - 418 c.

21.                      Смелов, П.А. Демографическая экспансия: статистический анализ / П.А. Смелов, Н.Д. Эпштейн, Е.А. Егорова. - М.: Русайнс, 2016. - 48 c.

22.                      Смелов, П.А. Статистический анализ и моделирование демографических угроз российской федерации / П.А. Смелов, О.В. Кучмаева, Н.Д. Эпштейн. - М.: Русайнс, 2017. - 360 c.

23.                      Шамхалов, Ф.И. Государство и экономика: основы взаимодействия / Ф.И. Шамхалов. - М.: Экономика, 2015. - 727 c.

Сетевые ресурсы:

24.                      Максимов Ю. М., Митяков С. Н., Митякова О. И., Мокрецова Е. С. Устойчивое развитие социально- экономических систем на основе инновационных преобразований: региональный аспект // Инновации. 2017. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ustoychivoe-razvitie-sotsialno-ekonomicheskih-sistem-na-osnove-innovatsionnyh-preobrazovaniy-regionalnyy-aspekt (дата обращения: 17.01.2020).

25.                      Максимов Юрий Михайлович, Митяков Сергей Николаевич, Митяков Евгений Сергеевич Система показателей устойчивого развития региона // Экономика региона. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-pokazateley-ustoychivogo-razvitiya-regiona (дата обращения: 17.01.2020).

26.                      Максимов Юрий Михайлович, Митяков Сергей Николаевич, Митяков Евгений Сергеевич Система показателей устойчивого развития региона // Экономика региона. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-pokazateley-ustoychivogo-razvitiya-regiona (дата обращения: 17.01.2020).