Ответы на 40 вопросов. Оценка 39,0 из 40,0 (98%)
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
Вопрос 1
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A, B, то E
Вопрос 2
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A,B, то E
Вопрос 3
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A, B, то E
Вопрос 4
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 5
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 6
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A, B, то E
Вопрос 7
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 8
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Рассматриваемые правила (a–g):
а: Если A, B, то E
b: Если A, B, то D
c: Если A, B, то C
d: Если A, то E
e: Если A, то D
f: Если A, то C
g: Если A, то B
Вопрос 9
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Рассматриваемые правила (a–g):
а: Если A, B, то E
b: Если A, B, то D
c: Если A, B, то C
d: Если A, то E
e: Если A, то D
f: Если A, то C
g: Если A, то B
Множество транзакций:
Вопрос 10
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Рассматриваемые правила (a–g):
а: Если A, B, то E
b: Если A, B, то D
c: Если A, B, то C
d: Если A, то E
e: Если A, то D
f: Если A, то C
g: Если A, то B
Множество транзакций:
Вопрос 11
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 12
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 13
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 14
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 15
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 16
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Вопрос 17
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A, B, то E
Вопрос 18
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Рассматриваемые правила (a–g):
Вопрос 19
Неверно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 20
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 21
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Вопрос 22
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Вопрос 23
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 24
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 25
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 26
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 27
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Вопрос 28
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Вопрос 29
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 30
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 31
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 32
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 33
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 34
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 35
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Вопрос 36
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Исходные данные:
Вопрос 37
Верно
Текст вопроса
Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).
Вопрос 38
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.
Исходные данные:
Вопрос 39
Верно
Текст вопроса
Задана обучающая выборка D (A1–A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).
Исходные данные:
Вопрос 40
Верно
Текст вопроса
Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)
Исходные данные:
Рассматриваемое правило: Если A, B, то E