Нейроматематика / тест с ответами 82%
Баллы
40/49
Оценка
33 из 40 (82%)
Вопрос 1
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что такое обучение модели машинного обучения?
Выберите один ответ:
a. В машинном обучении модели не обучаются
b. Подбор набора данных, на котором модель работает лучше всего
c. Определение параметров модели таким образом, чтобы она лучше всего соответствовала данным
d. Выбор вида функции, который будет использоваться в машинном обучении
Вопрос 2
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Как называется система, способная целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения?
Выберите один ответ:
a. дискретной
b. интеллектуальной
c. исскуственной
d. нейронный
e. нет правильного ответа
Вопрос 3
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Обучением с учителем – это…
Выберите один ответ:
a. процедуру подстройки весовых значений
b. процедуру вычисления пороговых значений для функций активации
c. процедуру подстройки сигналов нейронов
Вопрос 4
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Выберите один ответ:
a. Пластическую коррекцию лица
b. Омолаживать и состаривать лица на фотографиях
c. Догадаться, что вы нарисовали
d. Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
Вопрос 5
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Булева алгебра применяется в
Выберите один ответ:
a. в базах данных
b. математике
c. информационных технологиях
d. в компьютерной технике
e. физике
Вопрос 6
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
К какому подходу создания систем искусственного интеллекта относятся глубокие нейронные сети?
Выберите один ответ:
a. восходящему
b. биологическому
c. распределенному
d. нисходящему
Вопрос 7
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Выберите один ответ:
a. Обучение ранжированию
b. Предсказательное моделирование
c. Латентная модель
d. Компьютерное зрение
Вопрос 8
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Все ли нейроны многослойного персептрона возможно обучить?
Выберите один ответ:
a. да
b. только нейроны первого слоя
c. только нейроны последнего слоя
Вопрос 9
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Выберите один ответ:
a. Ян Лекун
b. Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс
c. Мак-Каллок и Питтс
d. Фрэнк Розенблатт
Вопрос 10
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
Выберите один ответ:
a. Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее
b. Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n
c. Не следует множить сущее без необходимости
d. 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата
Вопрос 11
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Задача предсказании состоит …
Выберите один ответ:
a. в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени tk
b. в предсказании значения y(lk+1) в некоторой будущий момент времени
c. в предсказании значения y(lk+1) в некоторой будущий момент времени tk+1
d. в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени tk+1
e. в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени
Вопрос 12
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что представляет из себя сеть Петри?
Выберите один ответ:
a. Ориентированный граф N={F,R}
b. Ориентированный граф N={F,T}
c. Ориентированный граф N={T,P,F,R}
d. Ориентированный граф N={T}
e. Не ориентированный граф
Вопрос 13
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Нейронная сеть способна
Выберите один ответ:
a. Минимизировать ошибку
b. Выделять статистические свойства
c. Состоять лишь из входных векторов
d. Обучаться
e. Предъявлять на вход вектора
Вопрос 14
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
Выберите один ответ:
a. веса и порог следует изменять на 1
b. веса и порог следует изменять ...
c. веса и порог следует изменять на целое число
Вопрос 15
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Операции в булевой алгебре продуманы таким образом, чтобы ее можно было использовать в … рассуждениях
Выберите один ответ:
a. теоретических
b. интеллектуальных
c. практических
d. человеческих
e. логических
Вопрос 16
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Выберите один ответ:
a. импульсные
b. противоборствующие
c. наивные
d. рекуррентные
Вопрос 17
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Для какой цели используются онтологии?
Выберите один ответ:
a. Для реализации машинного обучения
b. для представления символьных систем
c. для представления знаний
d. Для реализации логических вычислений
Вопрос 18
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Нейронная сеть была создана по образцу работы нейронов в мозге человека
Выберите один ответ:
Верно
Неверно
Вопрос 19
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
К недостатками метода обратного распространения относятся...
Выберите один ответ:
a. возможность «паралича сети»
b. все перечисленное
c. уязвимость алгоритма к попаданию в локальные минимумы функции ошибки
d. «замирание сети»
e. долгий процесс обучения
Вопрос 20
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Когда алгоритм обучения персептрона завершает свою работу?
Выберите один или несколько ответов:
a. вектор весов перестает изменяться
b. абсолютная ошибка увеличилась на допустимое значение
c. абсолютная ошибка станет меньше некоторого малого значения
Вопрос 21
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какая из нижеперечисленных нейронных сетей есть сеть с обратными связями?
Выберите один ответ:
a. Сеть Кохонена
b. Радиально – базисная сеть
c. Сеть Хемминга
d. Выходная звезда Гроссберга
Вопрос 22
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какие задачи решает однослойный персептрон?
Выберите один или несколько ответов:
a. классификации
b. аппроксимации функции
c. распознавания образов
Вопрос 23
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то что нужно сделать?
Выберите один ответ:
a. нужно изменять все весовые значения между одновременно активными нейронами
b. нужно запускать другую обучающую пару
c. нужно изменять все весовые значения
Вопрос 24
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
Выберите один ответ:
a. если на выходе сеть даст 0
b. если сигнал персептрона совпадает с правильным ответом
c. если на выходе сеть даст 1
Вопрос 25
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели?
Выберите один ответ:
a. качественный
b. любой
c. тестовый
d. обучающийся
e. количественный
Вопрос 26
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
В каком случае персептрон может обучиться решать задачу?
Выберите один ответ:
a. если задача представима персептроном
b. если задача имеет решение
c. если задача имеет целое численное решение
Вопрос 27
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
Выберите один ответ:
a. Шахматы
b. Го
c. "Марио"
d. Бридж
Вопрос 28
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Выберите один ответ:
a. текстуры
b. форма
c. цвет
d. глубина, количество пикселей
Вопрос 29
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Синапс является…
Выберите один ответ:
a. элементарной структурой и фундаментальным узлом между двумя
нейронами
b. фундаментальным узлом между двумя нейронами
c. элементарной структурой и узлом между двумя нейронами
d. элементарной структурой
e. узлом между двумя нейронами
Вопрос 30
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Задача аппроксимации состоит …
Выберите один ответ:
a. в нахождении оценки неизвестной функции y(t)
b. в нахождении оценки неизвестной функции {y(t1),y(t2),…y(tn)}
c. в нахождении оценки неизвестной функции F(x)
d. в нахождении оценки неизвестной функции {f(t1),f(t2),…f(tn)}
Вопрос 31
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Сколько слоев имеет сеть GRNN?
Выберите один ответ:
a. 2
b. 4
c. 5
d. 1
e. 3
Вопрос 32
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Сколько слоев имеет сеть PNN?
Выберите один ответ:
a. 1
b. 2
c. 5
d. 3
e. 4
Вопрос 33
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
В модели нейрона можно выделить три основных элемента:
Выберите один или несколько ответов:
a. соответствующий вес, пропорциональный синаптической силе
b. синапсы, каждый из которых характеризуется своим весом или силой
c. функцию активации, определяющей окончательный выходной уровень нейрона
d. сумматор, аналог тела клетки нейрона
e. множество входных сигналов
Вопрос 34
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Кто разработал первый нейрокомпьютер?
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. М.Мелов
c. Ф. Розенблатт
d. Д.А.Поспелов
Вопрос 35
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что является аналогом дендрита в модели искусственного нейрона?
Выберите один ответ:
a. вход в искусственный нейрон
b. Выход из искусственного нейрона
c. Вес входа в нейрон
d. Выход из искусственного нейрона
Вопрос 36
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Выберите один ответ:
a. обучение без учителя
b. обучение с подкреплением
c. обучение с учителем
d. глубинное обучение
Вопрос 37
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Нейрон j получил на вход сигнал от четырех других нейронов уровни возбуждения, значения которых равны 10, -20, 5, 4 и соответствующие веса связей равны 0.8, 0.5, 0.7 и -0.5 соответственно. Вычислите сигнал на выходе j-го нейрона в случае если функция активации нейронов есть гиперболический тангенс (0,2449). Выберите правильный ответ:
Ответ:
Вопрос 38
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?
Выберите один ответ:
a. когда весовые значения стабилизировались, а ошибка выше порога
b. в силу теоремы сходимости такого быть не может
c. абсолютная ошибка станет меньше некоторого малого значения
Вопрос 39
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных?
Выберите один ответ:
a. обучение без подкрепления
b. обучение с подкреплением
c. обучение без учителя
d. обучение с учителем
Вопрос 40
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Нейроподобные сети в области измерений могут решить следующие задачи…
Выберите один ответ:
a. классификация информации в реальном масштабе времени
b. планирование применения сил в и средств в больших масштабах
c. все из перечисленных
d. обработка высокоскоростных цифровых потоков
e. автоматизированная систем быстрого поиска информации
Вопрос 41
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Выберите один ответ:
a. классификация
b. регрессия
c. переобучение
d. кластеризация
Вопрос 42
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что такое переобучение?
Выберите один ответ:
a. адаптация модели машинного обучения к особенностям обучающего набора данных
b. Повторный запуск обучения модели
c. лгоритм машинного обучения, связанный с переносом знаний от одной задачи к другой
d. Способность модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения
Вопрос 43
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какие функции выполняет входной слой многослойного персептрона?
Выберите один ответ:
a. Передает входной вектор сигналов на первый скрытый слой
b. Удаляет "шум" из сигнала
c. Вычисляет производную для алгоритма обратного распространения ошибки
d. Транслирует сигнал на выходной слой многослойного персептрона.
Вопрос 44
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Как в сети Кохонена определить, к какому классу относится объект?
Выберите один ответ:
a. Номер класса в сети Кохонена определяется комбинацией выходов
b. Среди нейронов слоя Кохонена выбрать тот, у которого значение максимально.
c. Сеть Кохонена не работает с задачами классификации
Вопрос 45
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Подаем на вход персептрона вектор А. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
Выберите один ответ:
a. если сигнал персептрона не совпадает с нужным ответом
b. если на выходе 1, а нужно 0
c. если на выходе 0, а нужно 1
d. всегда, когда на выходе 0
Вопрос 46
Выполнен
Баллов: 0 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Дано: нейрон с функцией активации типа гиперболический тангенс с тремя входами. Входы все равны 1 и все веса также равны 1. Параметр
в формуле гиперболического тангенса равен 1. Чему будет равен выход нейрона?
Ответ: 1
Вопрос 47
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Для решения каких задач может применяться машинное обучение?
Выберите один или несколько ответов:
a. прогрессия
b. регрессия
c. детализация
d. классификация
Вопрос 48
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой компонент искусственного нейрона вычисляет взвешенную сумму?
Выберите один ответ:
a. сумматор
b. функция активации
c. весовой коэффициент
d. входной нейрон
e. любое из перечисленного
Вопрос 49
Выполнен
Баллов: 1 из 1
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой тип искусственной нейронной сети представлен на картинке?
Выберите один ответ:
a. Нейронная сеть Джордана
b. Свёрточная нейронная сеть
c. Рекуррентная нейронная сеть
d. Простая нейронная сеть
