Курсовая работа, «Системы на базе генетических алгоритмов», (Теория информации, данные, знания ;ТИДЗ; ТИПИС)

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций

им. проф. М.А. Бонч-Бруевича»

Кафедра Информационных Управляющих Систем

Дисциплина «Теория информации, данные, знания»

Курсовая работа

по теме:

«Системы на базе генетических алгоритмов»

Содержание

Введение. 2

1. Генетические алгоритмы. 4

1.1 Описание принципа ГА.. 4

1.1.1 Создание начальной популяции. 5

1.1.2 Операторы выбора родителей. 6

1.1.3 Скрещивание (Рекомбинация) 7

1.1.4 Мутация. 9

1.1.5 Отбор (Селекция) 9

2. Параметры Генетических Алгоритмов. 12

3. Модернизация Генетического Алгоритма. 13

4. Преимущества и недостатки ГА.. 14

Заключение. 16

Глоссарий. 17

Литература. 19

Литература

1.    Панченко, Т.В. Генетические алгоритмы [Текст] : учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича, Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 [3] с.

2.    Найханова, Л.В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматического программирования [Текст] : Монография. – Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2008. – 244 с.

3.    Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач [Текст]/ Д.И. Батищев ; Нижегородский госуниверситет. — Нижний Новгород : 1995.c. — 62с.

4.    Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы [Текст]/ Под ред. В.М. Курейчика. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 320 с. — ISBN 5-9221-0510-8.

5.    Исследования по ГА в Мичиганском университете [Электронный ресурс]. – URL: http://garage.cps.msu.edu (дата обращения: 10.04.2021)

6.    Исследования по ГА в университете штата Колорадо университете [Электронный ресурс]. – URL: http://www.cs.colostate.edu (дата обращения: 10.04.2021)

7.    Ассоциация по Генетическим Алгоритмам университета Джорджа Мей- сона [Электронный ресурс]. – URL: http://www.cs.gmu.edu/research/gag (дата обращения: 10.04.2021)

8.    Генетические алгоритмы, Исаев А [Электронный ресурс]. – URL: http://www.algolist.manual.ru (дата обращения: 10.04.2021).

9.    Генетические алгоритмы на сайте Санкт-Петербугского государствен- ного университета информационных технологий, механики и оптики [Электронный ресурс]. – URL: http://rain.ifmo.ru/cat (дата обращения: 10.04.2021).